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【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts) 视频教程 - 主页-最近七天微博发布量实现

大家好,我是java1234_小锋老师,最近写了一套【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts)视频教程,持续更新中,计划月底更新完,感谢支持。今天讲解主页-最近七天微博发布量实现

视频在线地址:

2026版【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts+爬虫) 视频教程 (火爆连载更新中..)_哔哩哔哩_bilibili

课程简介:

本课程采用主流的Python技术栈实现,Mysql8数据库,Flask后端,Pandas数据分析,前端可视化图表采用echarts,以及requests库,snowNLP进行情感分析,词频统计,包括大量的数据统计及分析技巧。

实现了,用户登录,注册,爬取微博帖子和评论信息,进行了热词统计以及舆情分析,以及基于echarts实现了数据可视化,包括微博文章分析,微博IP分析,微博评论分析,微博舆情分析。最后也基于wordcloud库实现了词云图,包括微博内容词云图,微博评论词云图,微博评论用户词云图等功能。

主页-最近七天微博发布量实现

我们实现下七天微博发布量功能实现,采用的图表技术是echarts

https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html#chart-type-line

articleDao实现获取最新7天微博数据统计

def get7DayArticle():"""获取最近七天的微博帖子总量:return:"""con = Nonetry:con = dbUtil.getCon()cursor = con.cursor()sql = "SELECT DATE_FORMAT(created_at,'%Y-%m-%d') AS articleDate,COUNT(text_raw) AS articleTotal FROM t_article GROUP BY articleDate ORDER BY articleDate DESC LIMIT 0,7"cursor.execute(sql)return cursor.fetchall()except Exception as e:print(e)con.rollback()return Nonefinally:dbUtil.closeCon(con)

page.py的home()方法里,调用articleDao获取数据,然后转发到主页面

@pb.route('/home')
def home():"""进入主页面,获取相应的数据,带到页面去:return:"""# 获取最近七天的微博帖子总量articleData = articleDao.get7DayArticle()xAxis7ArticleData = []yAxis7ArticleData = []for article in articleData:xAxis7ArticleData.append(article[0])yAxis7ArticleData.append(article[1])return render_template('index.html',xAxis7ArticleData=xAxis7ArticleData,yAxis7ArticleData=yAxis7ArticleData)

index.html里 定义图表对象,用得是面积折线图,设置数据对象。

var chartDom = document.getElementById('article7fbl');var myChart = echarts.init(chartDom);var option;option = {xAxis: {name: '微博发布日期',type: 'category',boundaryGap: false,data: {{ xAxis7ArticleData | tojson }}},yAxis: {name: '微博发布量',type: 'value'},series: [{data: {{ yAxis7ArticleData }},type: 'line',areaStyle: {}}]};option && myChart.setOption(option);

http://www.dtcms.com/a/293664.html

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