当前位置: 首页 > news >正文

C++ std::list概念与使用案例

C++ std::list 概念详解

std::list 是 C++ 标准模板库(STL)中的一个双向链表容器。与 vectorarray 不同,它不保证元素在内存中连续存储,而是通过指针将各个元素连接起来。

核心特性

  1. 双向链表结构
    • 每个元素包含指向前驱和后继的指针
    • 支持双向遍历(前向和后向)
  2. 时间复杂度
    • 任意位置插入/删除:O(1)
    • 随机访问:O(n)(效率低)
    • 排序:O(n log n)(使用成员函数 sort()
  3. 内存特性
    • 非连续内存分配
    • 每个元素有额外指针开销(前驱 + 后继)
    • 不会导致迭代器失效(除被删除元素)
  4. 迭代器类型
    • 双向迭代器(支持 ++--
    • 不支持随机访问(不能 + n

常用成员函数

操作函数示例
插入元素push_back()list.push_back(10);
push_front()list.push_front(5);
insert()list.insert(it, 7);
删除元素pop_back()list.pop_back();
pop_front()list.pop_front();
erase()list.erase(it);
访问元素front()int first = list.front()
back()int last = list.back()
容量操作size()int len = list.size()
empty()if (list.empty()) ...
特殊操作splice()list1.splice(pos, list2)
sort()list.sort();
merge()list1.merge(list2);
reverse()list.reverse();

使用案例:订单管理系统

#include <iostream>
#include <list>
#include <string>
#include <algorithm>// 订单结构
struct Order {int id;std::string customer;double amount;Order(int i, std::string c, double a) : id(i), customer(c), amount(a) {}
};int main() {// 创建订单链表std::list<Order> orders;// 添加订单(三种方式)orders.push_back(Order(101, "Alice", 150.0));     // 尾部添加orders.emplace_back(102, "Bob", 99.99);           // 直接构造(C++11)orders.push_front(Order(100, "VIP", 500.0));      // 头部添加// 在特定位置插入auto it = orders.begin();std::advance(it, 2);  // 移动到第三个位置orders.insert(it, Order(103, "Charlie", 75.5));// 遍历并打印订单(C++11范围循环)std::cout << "All Orders:\n";for (const auto& order : orders) {std::cout << "ID: " << order.id << ", Customer: " << order.customer << ", Amount: $" << order.amount << "\n";}// 删除特定订单(金额<100)orders.remove_if([](const Order& o) {return o.amount < 100.0;});// 按金额升序排序orders.sort([](const Order& a, const Order& b) {return a.amount < b.amount;});// 新订单批次std::list<Order> newOrders = {{201, "David", 200.0},{202, "Eva", 350.0}};// 合并订单(到链表尾部)orders.splice(orders.end(), newOrders);// 遍历打印最终订单std::cout << "\nFinal Orders (Sorted & Merged):\n";for (const auto& order : orders) {std::cout << "ID: " << order.id << ", Customer: " << order.customer << ", Amount: $" << order.amount << "\n";}// 查找特定订单auto findIt = std::find_if(orders.begin(), orders.end(), [](const Order& o) { return o.customer == "Eva"; });if (findIt != orders.end()) {std::cout << "\nFound Eva's order: $" << findIt->amount << "\n";}return 0;
}
输出示例:
All Orders:
ID: 100, Customer: VIP, Amount: $500
ID: 101, Customer: Alice, Amount: $150
ID: 103, Customer: Charlie, Amount: $75.5
ID: 102, Customer: Bob, Amount: $99.99Final Orders (Sorted & Merged):
ID: 103, Customer: Charlie, Amount: $75.5
ID: 102, Customer: Bob, Amount: $99.99
ID: 101, Customer: Alice, Amount: $150
ID: 201, Customer: David, Amount: $200
ID: 202, Customer: Eva, Amount: $350
ID: 100, Customer: VIP, Amount: $500Found Eva's order: $350

关键操作详解

  1. 高效插入/删除

    // 在任意位置插入(O(1))
    auto it = orders.begin();
    std::advance(it, 3);
    orders.insert(it, Order(105, "Frank", 120.0));// 删除指定位置元素(O(1))
    orders.erase(it);
    
  2. 链表拼接

    // 将list2的所有元素移动到list1的指定位置
    list1.splice(position, list2);// 移动list2中的单个元素
    list1.splice(pos, list2, elementIt);// 移动list2中的元素范围
    list1.splice(pos, list2, startIt, endIt);
    
  3. 专用排序算法

    // 成员函数sort(比std::sort更高效)
    orders.sort(); // 默认使用operator<// 自定义排序
    orders.sort([](const Order& a, const Order& b) {return a.amount > b.amount; // 按金额降序
    });
    
  4. 链表合并

    // 合并两个有序链表
    list1.merge(list2); 
    // 注意:合并后list2为空
    

性能对比(vs vector)

操作std::liststd::vector
随机访问O(n)O(1)
头部插入/删除O(1)O(n)
尾部插入/删除O(1)O(1) 摊销
中间插入O(1)O(n)
内存连续性
内存开销高(指针)

最佳实践

  1. 适用场景

    • 需要频繁在任意位置插入/删除
    • 不需要随机访问
    • 需要稳定迭代器(不失效)
    • 需要高效合并/拆分操作
  2. 不适用场景

    • 需要随机访问元素
    • 内存受限环境
    • 需要缓存友好的操作
  3. 现代C++技巧

    // 结构化绑定(C++17)
    for (const auto& [id, customer, amount] : orders) {std::cout << customer << ": $" << amount << "\n";
    }// 自定义内存分配器
    std::list<int, MyAllocator> customList;
    

经典应用场景

  1. LRU缓存实现:使用链表+哈希表
  2. 撤销/重做功能:维护操作历史
  3. 消息队列系统:高效插入/删除
  4. 图算法:邻接表表示
  5. 多线程任务池:任务调度
http://www.dtcms.com/a/293523.html

相关文章:

  • Web后端实战:登录认证(JWT令牌生成和Filter过滤器Interceptor拦截器)
  • 前端ApplePay支付-H5全流程实战指南
  • 使用Docker搭建SearXNG搜索引擎
  • AI聊天方案:vue+nodeJs+SSE
  • 变频器带动电机:全方位解析参数变化
  • MCP与企业数据集成:ERP、CRM、数据仓库的统一接入
  • 第一层nginx访问url如何透传到第二层nginx
  • OpenLayers 快速入门(九)Extent 介绍
  • Leetcode力扣解题记录--第240题(矩阵搜索)
  • 数据科学与大数据技术和统计学有什么区别?​
  • 关于针对 DT_REG 出现红色波浪线的问题(编译错误/IDE警告),以下是 精准解决方案,保持你的代码功能完全不变:
  • 【Linux-云原生-笔记】Haproxy相关
  • 基于Python(Django)+MongoDB实现的(Web)新闻采集和订阅系统
  • 模拟实现消息队列项目
  • 使用PEghost恢复系统(笔记版)
  • OpenEuler系统架构下编译redis的RPM包
  • [Mediatek] MTK openwrt-21.02 wifi 没启动问题
  • Android Multidex 完全解析:解决64K方法数限制
  • Java 虚拟线程在高并发微服务中的实战经验分享
  • 从0开始学习R语言--Day55--弹性网络
  • TDengine 的 HISTOGRAM() 函数用户手册
  • LabVIEW激光雷达障碍物识别
  • #C语言——学习攻略:操作符的探索(二)
  • 架构师--基于常见组件的微服务场景实战
  • VI Server 操控 LabVIEW 工程
  • DeepSeek Janus Pro本地部署与调用
  • 基于Trae IDE与MCP实现网页自动化测试的最佳实践
  • CI/CD与DevOps集成方法
  • 希尔排序cc
  • 无人机减震模块技术解析