Prometheus+altermanager搭配钉钉报警
一、Prometheus介绍
Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包,最初在 SoundCloud构建。自 2012 年成立以来,许多公司和组织都采用了 Prometheus,该项目拥有非常活跃的开发者和用户社区。它现在是一个独立的开源项目,独立于任何公司维护。为了强调这一点,并明确项目的治理结构,Prometheus 于 2016 年加入 云原生计算基金会,成为继Kubernetes之后的第二个托管项目。
Prometheus 将其指标收集并存储为时间序列数据,即指标信息与记录时的时间戳以及称为标签的可选键值对一起存储。
有关 Prometheus 的更详细概述,请参阅 媒体部分链接的资源。
特点
普罗米修斯的主要特点是:
- 具有由度量名称和键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型
- PromQL,一种 利用这种维度的灵活查询语言
- 不依赖分布式存储;单个服务器节点是自治的
- 时间序列收集通过 HTTP 上的拉模型进行
- 通过中间网关支持推送时间序列
- 通过服务发现或静态配置发现目标
- 多种图形模式和仪表板支持
架构图
二、搭建Prometheus监控体系
我这里提前准备了三台虚拟机 (maste、node1、node2)
1、Prometheus 服务端 (master机)
2、expot 客户端(node1、node2)
3、granfan 可视化展示Prometheus数据
1、搭建Prometheus服务端
1.1、下载并解压缩
#下载
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v3.4.0-rc.0/prometheus-3.4.0-rc.0.linux-amd64.tar.gz
#解压到 /usr/local
tar -xvf prometheus-2.54.0-rc.1.linux-amd64.tar.gz -C /data/
#查看版本号
cd /data/prometheus-2.54.0-rc.1.linux-amd64/
./prometheus --version
prometheus, version 2.54.0-rc.1 (branch: HEAD, revision: 6d7ed08850849c2adcedb63cddeb61fc4f6a425e)build user: root@64a0056e2b2abuild date: 20240806-06:01:39go version: go1.22.5platform: linux/amd64tags: netgo,builtinassets,stringlabels
1.2、Prometheus.yml配置解释
这里我们可以看到有四个模块
1、global 全局配置
2、
#1、global
global:scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.# scrape_timeout is set to the global default (10s).
2、
1.3、设置systemctl启动
vim /usr/lib/systemd/system/prometheus.service
[Unit]
Description=https://prometheus.io[Service]
ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml # 启动地址[Install]
WantedBy=multi-user.target
1.4、启动Prometheus
#重载systemctl 配置
systemctl daemon-reload
#设置开机自启
systemctl enable prometheus
#启动服务
systemctl start prometheus
1.5、查看是否启动
systemctl status Prometheus
1.6、浏览器访问
#开设9090端口号
iptables -I INPUT -p tcp -dport 9090 -j ACCEPT
#浏览器访问
http://172.16.254.190:9090
2、搭建客户端export (添加主句监控)
2.1、下载、解压、并启动
切换到node1上
#切换到node1主机上
ssh node1
#下载
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v-1.8.2/node_exporter-1.8.2.linux-amd64.tar.gz
#解压缩
tar -xfv node_exporter-1.8.2.linux-amd64.tar.gz -C /data
2.2、设置systemctl 启动
vim /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service
[Unit]
Description=Prometheus-Server
After=network.target[Service]
ExecStart=/data/node_exporter-1.8.2.linux-amd64/node_exporter --web.listen-address=:9500
User=root[Install]
WantedBy=multi-user.target/data/node_exporter-1.8.2.linux-amd64/node_exporter --web.listen-address=:9500
2.3、启动服务
#重载systemctl 配置
systemctl daemon-reload
#设置开机自启
systemctl enable node_exporter
#启动服务
systemctl start node_exporter
2.4、验证是否启动采集到数据
curl http://172.16.254.191:9100/metrics# HELP go_gc_duration_seconds A summary of the pause duration of garbage collection cycles.
# TYPE go_gc_duration_seconds summary
go_gc_duration_seconds{quantile="0"} 0
go_gc_duration_seconds{quantile="0.25"} 0
go_gc_duration_seconds{quantile="0.5"} 0
node2主机上也是按照此步骤操作
2.5、修改Prometheus配置文件
- job_name: "prometheus"# metrics_path defaults to '/metrics'# scheme defaults to 'http'.static_configs:- targets: ["localhost:9090"]- job_name: "node1"static_configs:- targets: ["172.16.254.191:9500"]labels:service: ops- job_name: "node2"static_configs:- targets: ["172.16.254.192:9500"]labels:service: ops#- targets 后服务器ip+端口号
2.6、重新启动Prometheus
systemctl restart prometheus
2.7、浏览器访问Prometheus
http:192.168.19.135/9090
我们这里可以看到node1和node2主机已经监控到了
2.8、配置Prometheus规则
在该目录下添加rule规则
先打开Prometheus配置文件,并删除rule注释
vim /data/prometheus-3.1.0.linux-amd64/prometheus.yml
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:- "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"
vim /data/prometheus-3.1.0.linux-amd64/first_rules.yml
groups:
- name: noderules:- alert: InstanceDownexpr: up{job="node1"} == 0for: 15slabels:severity: "critical"server: "ops"annotations:description: '{{ $labels.instance }} of job {{ $labels.job }} of service {{ $labels.service }} has been down for more than 30 seconds.'summary: Instance {{ $labels.instance }} down
2.9、重启Prometheus服务
并点击status>rule 下方表示rule设置成功
3、granfan搭建
3.1、下载granfan并启动
yum install -y https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-12.0.2+security~01-1.x86_64.rpmsystemctl start grafana
3.2、浏览器访问
#开设3000端口
iptables -I INPUT -p tcp --dport 3000 -j ACCEPT
浏览器访问
http://172.16.254.190:3000/
初始用户和密码都为admin admin 第一次会提示修改密码
3.2.1、添加Add data source
代表成功
3.2.2、导入仪表盘
添加模版id 11074
4、添加alertmanager报警
4.1下载altermanager并解压缩
在master主机上添加alertmanager
wget https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.28.0/alertmanager-0.28.1.linux-amd64.tar.gz
tar -xf alertmanager-0.28.0.linux-amd64.tar.gz -C /data
4.2、设置systemctl启动服务
vim /usr/lib/systemd/system/alertmanager.service
[unit]
Description=Alertmanager-Server
After=network.target[Service]
ExecStart=/data/alertmanager-0.28.0.linux-amd64/alertmanager --config.file=/data/alertmanager-0.28.0.linux-amd64/alertmanager.yml
User=root[Install]
WantedBy=multi-user.target
4.3、启动服务
#重新加载配置文件
systemctl daemon-reload
#设置开机自启
systemctl enable alertmanager.service
systemctl start alertmanager
#查看进程是否启动
ps -ef|grep alertmanager
root 1122 1 0 00:40 ? 00:00:00 /data/alertmanager-0.28.0.linux-amd64/alertmanager --config.file=/data/alertmanager-0.28.0.linux-amd64/alertmanager.yml
root 1145 27020 0 00:40 pts/3 00:00:00 grep --color=auto alertmanager
4.4、可以用webhook.site测试一下是否能触发报警
webhook.site是一个用于测试,转换和自动化web请求和电子邮件平台。他提供多种功能,能创建自定义的webhook URL,接受和查看HTTP请求的详细信息,以及执行自定义的操作。
1、打开链接:(1) Webhook.site - Test, transform and automate Web requests and emails
2、打开alertmanager配置文件输入上面复制的url
vim /data/alertmanager-0.28.0.linux-amd64/alertmanager.yml
route:group_by: ['alertname']group_wait: 30sgroup_interval: 5mrepeat_interval: 1hreceiver: 'web.hook'
receivers:- name: 'web.hook'webhook_configs:- url: 'https://webhook.site/a9cf0e68-6c0d-49ab-b553-cb9706a0ea70'
inhibit_rules:- source_match:severity: 'critical'target_match:severity: 'warning'equal: ['alertname', 'dev', 'instance']
3、这时我们登录node1主机关闭node_export 就会自动触发报警
#登录node1
ssh node1
#关闭node节点
systemctl stop node_exporter
代表Prometheus+alertmanager成功搭建并建立连接。这时我们就可以使用钉钉告警通道触发报警了。
5、钉钉实现报警
5.1、需要下载 Webhook-dingtalk安装并启动
wegt https://github.com/timonwong/prometheus-webhook-dingtalk/releases/download/v2.1.0/prometheus-webhook-dingtalk-2.1.0.linux-amd64.tar.gz
#解压
tar -xf prometheus-webhook-dingtalk-2.1.0.linux-amd64.tar.gz -C /datacd /data/prometheus-webhook-dingtalk-2.1.0.linux-amd64.tar.gz
5.2、添加systemctl管理
vim /usr/lib/systemd/system/webhook.service
[Unit]
Description=Prometheus-Server[Service]
ExecStart=/data/prometheus-webhook-dingtalk-2.1.0.linux-amd64/prometheus-webhook-dingtalk --config.file=/data/prometheus-webhook-dingtalk-2.1.0.linux-amd64/config.example.yml[Install]
WantedBy=multi-user.target
5.3、设置开机自启并启动服务
systemctl daemon-reload
systemctl enable webhook
systemctl start webhook
5.4、电脑下载钉钉软件
步骤一:创建群聊添加机器人
步骤二、
步骤三、设置自定义
步骤四、
步骤五、设置加签 并复制
步骤六、
这时我们就看到钉钉添加机器人成功了
5.5、在webhook配置文件当中添加webhook1
vim /data/prometheus-webhook-dingtalk-2.1.0.linux-amd64/config.example.yml
## Request timeout
# timeout: 5s## Uncomment following line in order to write template from scratch (be careful!)
#no_builtin_template: true## Customizable templates path
#templates:
# - contrib/templates/legacy/template.tmpl## Targets, previously was known as "profiles"
targets:webhook1:
#步骤六的机器人地址url: https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=62638c23119337210244fa5c33b5d0dd5a5df105b3d802538df09e33c45333d5# secret for signature
步骤五的安全设置的加密secret: SEC35f4c12c1997a68be9230c1cdc07bb6100fc8f456a685ba29b0039adaf445734webhook2:url: https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxxxxxxxxxxxwebhook_legacy:url: https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxxxxxxxxxxx# Customize template contentmessage:# Use legacy templatetitle: '{{ template "legacy.title" . }}'text: '{{ template "legacy.content" . }}'webhook_mention_all:url: https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxxxxxxxxxxxmention:all: truewebhook_mention_users:url: https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxxxxxxxxxxxmention:mobiles: ['156xxxx8827', '189xxxx8325']
4.5、配置钉钉模版
vim /data/prometheus-webhook-dingtalk-2.1.0.linux-amd64/template.tmpl/template.tmpl{{ define "__subject" }}
[{{ .Status | toUpper }}{{ if eq .Status "firing" }}:{{ .Alerts.Firing | len }}{{ end }}]
{{ end }}{{ define "__alert_list" }}{{ range . }}
---
{{ if .Labels.owner }}@{{ .Labels.owner }}{{ end }}**告警主题**: {{ .Annotations.summary }}**告警类型**: {{ .Labels.alertname }}**告警级别**: {{ .Labels.severity }} **告警主机**: {{ .Labels.instance }} **告警信息**: {{ index .Annotations "description" }}**告警时间**: {{ dateInZone "2006.01.02 15:04:05" (.StartsAt) "Asia/Shanghai" }}
{{ end }}{{ end }}{{ define "__resolved_list" }}{{ range . }}
---
{{ if .Labels.owner }}@{{ .Labels.owner }}{{ end }}**告警主题**: {{ .Annotations.summary }}**告警类型**: {{ .Labels.alertname }} **告警级别**: {{ .Labels.severity }}**告警主机**: {{ .Labels.instance }}**告警信息**: {{ index .Annotations "description" }}**告警时间**: {{ dateInZone "2006.01.02 15:04:05" (.StartsAt) "Asia/Shanghai" }}**恢复时间**: {{ dateInZone "2006.01.02 15:04:05" (.EndsAt) "Asia/Shanghai" }}
{{ end }}{{ end }}{{ define "default.title" }}
{{ template "__subject" . }}
{{ end }}{{ define "default.content" }}
{{ if gt (len .Alerts.Firing) 0 }}
**====侦测到{{ .Alerts.Firing | len }}个故障====**
{{ template "__alert_list" .Alerts.Firing }}
---
{{ end }}{{ if gt (len .Alerts.Resolved) 0 }}
**====恢复{{ .Alerts.Resolved | len }}个故障====**
{{ template "__resolved_list" .Alerts.Resolved }}
{{ end }}
{{ end }}{{ define "ding.link.title" }}{{ template "default.title" . }}{{ end }}
{{ define "ding.link.content" }}{{ template "default.content" . }}{{ end }}
{{ template "default.title" . }}
{{ template "default.content" . }}
vim /data/prometheus-webhook-dingtalk-2.1.0.linux-amd64/config.example.yml ## Request timeout
# timeout: 5s## Uncomment following line in order to write template from scratch (be careful!)
#no_builtin_template: true## Customizable templates path
#删掉注释模版文件
templates:- contrib/templates/legacy/template.tmpl
5.6、配置alertmanager配置文件
route:
#分组聚合减少告警消息数量group_by: ['alertname']
#告警时,先收集报警然后在发送group_wait: 30s #当收到告警时,先等待30秒在一起发送group_interval: 5m #发送警告时间间隔repeat_interval: 1h #重复报警时间间隔receiver: 'dingding.webhook1'
receivers:- name: 'dingdingwebhook1'webhook_configs:- url: ''http://172.16.254.190:8060/dingtalk/webhook1/send'
inhibit_rules:- source_match:severity: 'critical'target_match:severity: 'warning'equal: ['alertname', 'dev', 'instance']
5.7、重启webhook和alertmanager服务
systemctl restart webhook
systemctl restart alertmanager
6、查看是否能触发报警
6.1、登录node1服务器关闭node_exporte服务
systemctl restart alertmanager
三、生产环境场景
Nginx监控
nginx-module-vts:Nginx virtual host traffic status module,Nginx的监控模块,能够提供JSON格式的数据产出。
nginx-vts-exporter:Simple server that scrapes Nginx vts stats and exports them via HTTP for Prometheus consumption。主要用于收集Nginx的监控数据,并给Prometheus提供监控接口,默认端口号9913。
Prometheus:监控Nginx-vts-exporter提供的Nginx数据,并存储在时序数据库中,可以使用PromQL对时序数据进行查询和聚合。
Nginx安装
前期准备
1、Nginx源码获取
#创建源码包文件
mkdir /data/sourcewget https://nginx.org/download/nginx-1.28.0.tar.gztar -xf nginx-1.28.0.tar.gz -C /data/source/
2、安装编译工具及依赖库,脚本如下:
yum -y install gcc pcre-devel zlib-devel openssl-devel libxml2-devel \libxslt-devel gd-devel GeoIP-devel jemalloc-devel libatomic_ops-devel \perl-devel perl-ExtUtils-Embed
3、编译配置参数配置
--prefix=PATH | /usr/local | 编译后代码的安装目录 |
--with-select_module | 不编译 | 编译 select I/O 事件机制模块,在不支持 Nginx 默认 I/O 事件机制的操作系统下自动编译该模块 |
--without-select_module | 编译 | 不编译 select I/O 事件机制模块 |
--with-poll_module | 不编译 | 编译 poll/O 事件机制模块,在不支持 Nginx 默认 I/O 事件机制的操作系统下自动编译该模块 |
--without-poll_module | 编译 | 不编译 poll I/O 事件机制模块 |
--with-threads | 不编译 | 启用线程池支持 |
--with-file-aio | 不编译 | 启用 AIO 支持 |
--with-http_ssl_module | 不编译 | 编译 SSL 模块 |
--with-http_v2_module | 不编译 | 编译 HTTP/2 模块 |
--with-http_realip_module | 不编译 | 编译 HTTP 的真实 IP 模块 |
--with-http_addition_module | 不编译 | 编译响应内容追加模块 |
--with-http_xslt_module | 不编译 | 编译 XSLT 样式表转换模块 |
--with-http_xslt_module=dynamic | -- | 动态编译 XSLT 样式表转换 XML 响应模块 |
--with-http_image_filter_module | 编译 | 编译图像转换模块 |
--with-http_image_filter_module=dynamic | -- | 动态编译图像转换模块 |
--with-http_geoip_module | 编译 | 编译客户端 IP 解析城市地址模块 |
--with-http_geoip_module=dynamic | -- | 动态编译客户端 IP 解析城市地址模块 |
--with-http_sub_module | 不编译 | 编译字符串替换模块 |
--with-http_dav_module | 不编译 | 编译 WebDAV 协议支持模块 |
--with-http_flv_module | 不编译 | 编译 FLV 文件伪流媒体服务器支持模块 |
--with-http_mp4_module | 不编译 | 编译 MP4 文件伪流媒体服务器支持模块 |
--with-http_gunzip_module | 不编译 | 编译 gzip 压缩兼容模块 |
--with-http_gzip_static_module | 不编译 | 编译发送 gz 预压缩文件数据模块 |
--with-http_auth_request_module | 不编译 | 编译请求认证模块 |
--with-http_random_index_module | 不编译 | 编译随机首页模块 |
--with-http_secure_link_module | 不编译 | 编译请求连接安全检查模块 |
--with-http_degradation_module | 不编译 | 编译内存不足响应模块 |
--with-http_slice_module | 不编译 | 编译文件切片模块 |
--with-http_stub_status_module | 不编译 | 编译运行状态模块 |
--without-http_charset_module | 编译 | 不编译字符集转换模块 |
--without-http_gzip__module | 编译 | 不编译 gzip 方式压缩输出模块 |
--without-http_ssi_module | 编译 | 不编译 SSI 支持模块 |
--without-http_userid_module | 编译 | 不编译 cookie 操作模块 |
--without-http_access_module | 编译 | 不编译基于 IP 的访问控制模块 |
--without-http_auth_basic_module | 编译 | 不编译 HTTP 基本认证模块 |
--without-http_mirror_module | 编译 | 不编译访问镜像模块 |
--without-http_autoindex_module | 编译 | 不编译自动目录索引模块 |
--without-http_geo_module | 编译 | 不编译根据客户 IP 创建变量模块 |
--without-http_map_module | 编译 | 不编译变量映射模块 |
--without-http_split_clients_module | 编译 | 不编译自定义客户请求分配模块 |
--without-http_referer_module | 编译 | 不编译 referer 操作模块 |
--without-http_rewrite_module | 编译 | 不编译 rewrite 规则模块 |
--without-http_proxy_module | 编译 | 不编译代理功能模块 |
--without-http_fastcgi_module | 编译 | 不编译 FastCGI 支持模块 |
--without-http_uwsgi_module | 编译 | 不编译 uWSGI 支持模块 |
--without-http_scgi_module | 编译 | 不编译 SCGI 支持模块 |
--without-http_grpc_module | 编译 | 不编译 gRPC 支持模块 |
--without-http_memcached_module | 编译 | 不编译 Memcached 服务访问模块 |
--without-http_limit_conn_module | 编译 | 不编译并发连接数控制模块 |
--without-http_limit_req_module | 编译 | 不编译单 IP 请求数限制模块 |
--without-http_empty_gif_module | 编译 | 不编译空 GIF 图片模块 |
--without-http_browser_module | 编译 | 不编译客户端浏览器识别模块 |
--without-http_upstream_hash_module | 编译 | 不编译 hash 负载均衡算法模块 |
--without-http_upstream_ip_hash_module | 编译 | 不编译 HTTP 协议 ip-hash 负载均衡模块 |
--without-http_upstream_least_conn_module | 编译 | 不编译最少连接数算法负载均衡模块 |
--without-http_upstream_random_module | 编译 | 不编译随机选择算法负载均衡模块 |
--without-http_upstream_keepalive_module | 编译 | 不编译负载均衡后端长连接支持模块 |
--without-http_upstream_zone_module | 编译 | 不编译负载均衡共享内存支持模块 |
--with-http_perl_module | 不编译 | 编译 Perl 脚本支持模块 |
--with-http_perl_module=dynamic | -- | 动态编译 Perl 脚本支持模块 |
--with-stream | 不编译 | 编译 TCP/UDP 代理模块 |
--with-stream=dynamic | -- | 动态编译 TCP/UDP 代理模块 |
--with-stream_ssl_module | 不编译 | 编译 TCP/UDP 代理 SSL 支持模块 |
--with-stream_realip_module | 不编译 | 编译 TCP/UDP 代理真实 IP 模块 |
--with-stream_geoip_module | 不编译 | 编译地域信息解析模块 |
--with-stream_geoip_module=dynamic | -- | 动态编译地域信息解析模块 |
--with-stream_ssl_preread_module | 不编译 | 编译 TCP/UDP 代理的 SSL 预处理模块 |
4、编译
cd /data/source/
./configure \--with-threads \--with-file-aio \--with-http_ssl_module \--with-http_v2_module \--with-http_realip_module \--with-http_addition_module \--with-http_xslt_module=dynamic \--with-http_image_filter_module=dynamic \--with-http_geoip_module=dynamic \--with-http_sub_module \--with-http_dav_module \--with-http_flv_module \--with-http_mp4_module \--with-http_gunzip_module \--with-http_gzip_static_module \--with-http_auth_request_module \--with-http_random_index_module \--with-http_secure_link_module \--with-http_degradation_module \--with-http_slice_module \--with-http_stub_status_module \--with-stream=dynamic \--with-stream_ssl_module \--with-stream_realip_module \--with-stream_geoip_module=dynamic \--with-stream_ssl_preread_module \--with-compat \--with-pcre-jit
make && make install
编译后,默认安装目录为 /usr/local/nginx。
5、添加第三方模块
5.1、查看都安装了哪些模块
/usr/local/nginx/sbin/nginx -V
nginx version: nginx/1.28.0
built by gcc 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-44) (GCC)
built with OpenSSL 1.0.2k-fips 26 Jan 2017
TLS SNI support enabled
configure arguments: --with-threads --with-file-aio --with-http_ssl_module --with-http_v2_module --with-http_realip_module --with-http_addition_module --with-http_xslt_module=dynamic --with-http_image_filter_module=dynamic --with-http_geoip_module=dynamic --with-http_sub_module --with-http_dav_module --with-http_flv_module --with-http_mp4_module --with-http_gunzip_module --with-http_gzip_static_module --with-http_auth_request_module --with-http_random_index_module --with-http_secure_link_module --with-http_degradation_module --with-http_slice_module --with-http_stub_status_module --with-stream=dynamic --with-stream_ssl_module --with-stream_realip_module --with-stream_geoip_module=dynamic --with-stream_ssl_preread_module --with-compat --with-pcre-jit
5.2、下载第三方模块
5.3、添加到nginx
#复制原先模块后添加第三方模块
cd /data/source/nginx-1.28.0/
./configure --with-threads --with-file-aio --with-http_ssl_module --with-http_v2_module --with-http_realip_module --with-http_addition_module --with-http_xslt_module=dynamic --with-http_image_filter_module=dynamic --with-http_geoip_module=dynamic --with-http_sub_module --with-http_dav_module --with-http_flv_module --with-http_mp4_module --with-http_gunzip_module --with-http_gzip_static_module --with-http_auth_request_module --with-http_random_index_module --with-http_secure_link_module --with-http_degradation_module --with-http_slice_module --with-http_stub_status_module --with-stream=dynamic --with-stream_ssl_module --with-stream_realip_module --with-stream_geoip_module=dynamic --with-stream_ssl_preread_module --with-compat --with-pcre-jit --with-http_ssl_module --add-module=/usr/local/nginx-module-vts-0.2.4make
切记不要make install 会覆盖之前的模块。
5.4、替换二进制文件
#这里复制一下原来的文件,出了问题还可以还原
mv /usr/local/nginx/sbin/nginx /usr/local/nginx/sbin/nginx.bak
复制这个文件复制过去cp /data/source/nginx-1.28.0/objs/nginx /usr/local/nginx/sbin/
pkill -9 nginx ## 关闭nginx
#启动nginx
/usr/local/nginx/sbin/nginx
.5.5、修改nginx.conf配置,实验安装是否成功:
http {...vhost_traffic_status_zone;vhost_traffic_status_filter_by_host on;...server {... location /status {vhost_traffic_status_display;vhost_traffic_status_display_format html;}
}
配置解析:
打开vhost过滤:
vhost_traffic_status_filter_by_host on;
开启此功能,在Nginx配置有多个server_name的情况下,会根据不同的server_name进行流量的统计,否则默认会把流量全部计算到第一个server_name上。
在不想统计流量的server区域禁用vhost_traffic_status,配置示例
server {
...
vhost_traffic_status off;
...
}
5.6、启动服务
/usr/local/nginx/sbin/nginx
打开浏览器访问ip/status:
5.7、安装nginx-vts-exporter
wget https://github.com/hnlq715/nginx-vts-exporter/bin/nginx-vts-exporter -nginx.scrape_uri=http://172.16.254.191/status/format/json
grafana
导入2949模板
四、node_export 自定义监控指标
Prometheus 的 node_exporter
是一个非常流行的导出器,用于收集系统级别的指标。然而,有时你可能需要监控一些自定义的指标。以下是如何配置 node_exporter
来监控自定义指标的步骤。
1、自定义监控nginx服务存活性
例如,创建一个名为 custom_metrics.sh
的 Bash 脚本
#!/bin/bash
echo "# HELP custom_metric_example This is an example of a custom metric"
echo "# TYPE custom_metric_example gauge"
echo "nginx up "
服务监控脚本
#!/bin/bashps -ef|grep nginx|grep -v grep > /dev/null
if [ $? -eq 0 ];then
echo "# HELP custom_metric_example This is an example of a custom metric"
echo "# TYPE custom_metric_example gauge"
echo "nginx_up 1"
else
echo "# HELP custom_metric_example This is an example of a custom metric"
echo "# TYPE custom_metric_example gauge"
echo "nginx_up 0"
2. 配置 node_exporter
以执行自定义脚本
node_exporter
支持通过 textfile
模式来导入自定义指标。你需要将自定义脚本的输出写入到一个特定的目录中,node_exporter
会定期读取这个目录中的文件并将其内容作为指标导入。
创建一个目录来存放自定义指标文件:
mkdir -p/data/node_exporter-1.8.2.linux-amd64/textfile_collectorsh custom_metrics.sh > //data/node_exporter-1.8.2.linux/amd64/textfile_collector/custom_metrics.prom
3、添加到systemctl服务
cat/usr/lib/systemd/system/node_exporter.service
[Unit]
Description=Prometheus-Server
After=network.target[Service]
ExecStart=/data/node_exporter-1.8.2.linux-amd64/node_exporter --collector.textfile.directory=/data/node_exporter-1.8.2.linux-amd64/textfile_collector --web.listen-address=:9500
User=root[Install]
WantedBy=multi-user.target
4、启动服务
systemctl restart node_exporter #curl 请求一下看是否有数据
[root@node1 node_exporter-1.8.2.linux-amd64]# curl 172.16.254.191:9500/metrics |grep nginx% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time CurrentDload Upload Total Spent Left Speed0 0 0 0 0 0 0 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 0# HELP nginx_up Metric read from /data/node_exporter-1.8.2.linux-amd64/textfile_collector/custom_metrics.prom
# TYPE nginx_up untyped
nginx_up 1
100 76559 0 76559 0 0 4662k 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 4984k
5、浏览器访问Prometheus是否有数据
ip:端口号
6、配置自定义grafana
借鉴大佬文章:
Prometheus+Alertmanager+webhook-dingtalk实现钉钉告警 - 不会游泳的鱼丶 - 博客园
(6 封私信) https://webhook.site/ - 知乎