微店关键词搜索接口深度开发指南

一、接口特性与创新实现

微店搜索API采用OAuth2.0认证体系，支持多维度商品检索。最新版本新增了语义理解能力，可通过"related_words"参数开启同义词扩展功能，提升搜索召回率15%以上。接口响应时间控制在200ms内，支持QPS≤50的高并发场景。

点击获取key和secret

二、Python实战代码（含智能重试）

import requests from urllib.parse import quote import time  class WeidianSearch:     def __init__(self, client_id, client_secret):         self.token_url = "https://open.weidian.com/oauth2/token"         self.search_url = "https://open.weidian.com/api/item/search"         self.client_id = client_id         self.client_secret = client_secret         self.access_token = self._get_token()              def _get_token(self):         params = {             "client_id": self.client_id,             "client_secret": self.client_secret,             "grant_type": "client_credentials"         }         return requests.post(self.token_url, params=params).json()['access_token']          def intelligent_search(self, keyword, max_retry=3, **kwargs):         headers = {"Authorization": f"Bearer {self.access_token}"}         params = {             "keyword": quote(keyword),             "page_no": kwargs.get("page", 1),             "page_size": kwargs.get("size", 20),             "sort_type": kwargs.get("sort", 1),  # 1-综合 2-销量 3-价格             "related_words": kwargs.get("semantic", 1)  # 开启语义扩展         }                  for attempt in range(max_retry):             try:                 resp = requests.get(self.search_url, headers=headers,                                    params=params, timeout=0.5)                 if resp.status_code == 200:                     return self._parse_data(resp.json())             except Exception as e:                 if attempt == max_retry - 1: raise                 time.sleep(1 * (attempt + 1))          def _parse_data(self, raw_data):         return {             "total": raw_data.get("total", 0),             "items": [{                 "item_id": item["item_id"],                 "title": item["title"],                 "price": float(item["price"]),                 "promo_price": float(item.get("promotion_price", item["price"])),                 "sales": int(item["sales"]),                 "shop": item["shop_name"]             } for item in raw_data.get("items", [])]         }  # 使用示例 searcher = WeidianSearch("YOUR_CLIENT_ID", "YOUR_SECRET") result = searcher.intelligent_search("智能手机", page=1, size=10, sort=2) print(f"找到{result['total']}个商品，首条：{result['items'][0]['title']}") 

三、高级优化策略

本地缓存：使用Redis缓存高频关键词结果，设置TTL为5分钟

请求合并：对相似关键词请求进行合并处理（如"手机"和"智能手机"）

智能降级：当API响应超时，自动切换本地缓存或备用搜索方

日志分析：记录搜索热词用于优化推荐算法

四、常见问题解决方案

中文乱码：确保所有参数经过URLEncode处理

签名失败：检查时间戳误差需在5分钟内

限流触发：实现令牌桶算法控制请求速率