监督学习应用

一、分类问题

1.1分类问题的评价指标

方法：感知机、K近邻法、朴素贝叶斯、决策树、逻辑回归

应用：银行业务、网络安全、图像处理、手写识别、互联网搜索

二、标注问题

方法：隐马尔可夫模型、条件随机场

应用：信息抽取、自然语言处理

三、回归问题

类型：

• 按输入变量个数：一元回归、多元回归
• 按输入和输出变量关系：线性回归、非线性回归

损失函数：平方损失

应用：商务领域