当前位置: 首页 > news >正文

文献精读:青藏高原东北部青海湖流域沿海拔分布的蒸散量及其主要影响因素

文献阅读的是Ma-2019的《Evapotranspiration and its dominant controls along an elevation gradient in the Qinghai Lake watershed, northeast Qinghai-Tibet Plateau》,(IF 6.3SCI Q1)。

01 引言:研究背景和目的

  1. ET会同时受到多个因子的影响,包括太阳辐射、温度、风速、湿度、植物特性和土壤水分。其中,太阳辐射温度(本研究所使用到的影响因子)决定了有多少能量可以用于地表蒸发和植被蒸腾(ET);土壤水分(本文的影响因子)决定了有多少水分可以被地表和植被蒸散发。(因此本文主要从水热条件出发研究对ET影响)
  2. 在California’s Sierra Nevada, USA,水分条件的限制作用(对ET的影响)随着海拔升高(到1000m)而减弱,而冷热条件则随着海拔升高(到2000m)而增强。(这与本文的研究结论大致相同(尽管研究区域不同),即在低海拔地区水分条件占主导,而随着海拔升高热量条件的影响程度在逐渐上升并占据上风)
  3. 研究ET时土壤水分相比于降水是更直接的因子,为后续自己使用土壤水分作为影响因子研究ET铺垫;
  4. 研究ET时太阳辐射时常被忽略而仅仅考虑温度,为后续自己使用太阳辐射作为影响因子研究ET铺垫;
  5. 说明当前青藏高原升温速度高于平均等,说明研究ET及其影响因子的必要性;

本文研究的核心目标就两个:

  1. 研究ET及其影响因子随海拔的分布变化;
  2. 水热条件(本文中各个影响因子) 在多大程度上(影响程度)限制了蒸散发ET

02 主要研究成果和分析

2.1 模型验证

和我研究方向无关,略;

2.2 ET的空间分布格局

  1. 2014和2015空间格局相似。较大值分布在沙柳河(Shaliu River)和青海湖南部,较小值分布在青海湖东部的沙地和流域西北部的裸岩区;
  2. 短波辐射SR在3900m海拔下变化不大,在3900m以上随着海拔上升SR也上升;
  3. 气温Ta随着海拔升高而降低;
  4. 土壤湿度SMC随着海拔的升高而升高;
  5. ET随着海拔的升高先上升后下降,峰值处于3600-3700;

2.3 水分和热量对ET的影响

  1. 方差分解结果显示,短波辐射气温土壤湿度这三个因子共同可以解释ET空间变化的94.2%(2014年)和93.8%(2015年) 。其中,三者共同作用的解释比例最大,分别达到51.3%和48.2% ,表明ET是由水热因子协同控制的;
  2. ET的最佳水热条件出现在3650m位置,低于3650海拔ET主要受水分条件影响;高于3650m海拔ET主要受热量条件影响;
  3. 总体上来看,热量条件是限制蒸散发ET更主要的影响因素;

关于LFi的相关结论我并没有进行阐述,它主要想要论证说明的是在低海拔地区水分条件的影响大,而高海拔地区热量条件的影响大,试图将各个影响因子进行量化。

03 结论

  1. ET随着海拔升高先上升后下降,峰值在海拔3600-3700m(实地调查发现该海拔范围区域还拥有最大的植被气孔导度和土壤碳密度(ps:气孔导度大一般蒸散发更强;土壤碳密度(Soil Carbon Density)大则土壤一般肥沃));
  2. 在低海拔区域,ET主要受水分条件控制;在高海拔区域,ET主要受热量/能量条件控制(且整体来看热量条件是更主要的影响因子);
  3. 未来,ET的峰值区域可能会向高海拔地区移动,而ET本身也会增加;
http://www.dtcms.com/a/288513.html

相关文章:

  • 问津集 #1:Rethinking The Compaction Policies in LSM-trees
  • 计算机组成原理20250719——计算机系统概述
  • 创建套接字并bind的详细过程
  • 图片放大镜案例
  • 关于Spring RestTemplate
  • Java多线程进阶
  • 【计算机网络架构】树型架构简介
  • openmv循迹
  • 基于Scrapy-Redis的分布式爬虫系统:工业级实现与深度优化
  • Linux系统日志管理入门:journalctl命令完全指南
  • Python关于numpy的基础知识
  • 物理AI是什么技术?
  • LVS实验步骤解析
  • yolo8实时识别目标(和平精英敌人+骨骼关键点)
  • 云计算与 DevOps(开发与运维)
  • 分立元件线性稳压器12V转5VMultisim仿真
  • [FFmpeg] 输入输出访问 | 管道系统 | AVIOContext 与 URLProtocol | 门面模式
  • LP wizard 软件安装教程
  • 嵌入式学习-PyTorch(8)-day24
  • Mybatis学习之简介(一)
  • 强化学习入门-免模型预测
  • 动态规划——数位DP经典题目
  • 关于饥饿加载(Eager Loading)
  • 智能体上下文压缩-裁剪和摘要
  • Compose笔记(三十六)--SearchBar
  • 人脸识别独立部署解决方案:一劳永逸的本地化对接方案
  • python的多线程无法并行只能并发,why?
  • 80、【OS】【Nuttx】【启动】caller-saved 和 callee-saved 示例:栈空间对齐
  • kubeadm方式部署Kubernetes v1.22.2集群
  • 零基础学习性能测试第二章-linux服务器监控:磁盘监控