生成式引擎优化（GEO）权威指南：提升网站在AI搜索中的可见性

生成式引擎优化（GEO）正迅速成为搜索领域最重要的全新议题之一。

随着大型语言模型（LLMs）改变用户发现品牌和做出决策的方式，GEO 确保您的内容和品牌能够出现在 AI 生成的答案中——而不仅仅是传统的搜索结果中。

但 GEO 只是更大变革的一部分。

我们正迈入“无处不在的搜索”时代（事实上，我们已经身处其中）。

发现不再局限于谷歌搜索结果页面。

它正发生在用户寻求可信信息和推荐的每一个角落。

而最新数据表明，这一转变正以惊人的速度加速。

Semrush 的最新研究预测，到 2027 年底，大型语言模型（LLM）的流量将超越传统谷歌搜索。

仅在过去三个月内，我观察到来自大型语言模型（LLMs）的推荐量同比激增 800%。

我正在谷歌搜索控制台中看到数以千万计的额外展示量，因为 AI Overviews 正在重塑谷歌展示答案的方式。

如果您的品牌未能及时适应，您很快就会在网上变得不可见。

在本指南中，我将解释：

• 什么是 GEO 以及它与 SEO 的区别
• 为什么不应放弃您已经学到的所有知识
• 优化内容以适应生成式引擎的顶级技巧（并在过程中为您的业务带来成果）

什么是GEO以及它为何重要？

生成式引擎优化（GEO）是指通过创建和优化内容，使其在 Google AI Overviews 和 AI Mode、ChatGPT、Perplexity 等平台的 AI 生成的答案中显示。

但 GEO 不仅仅是内容优化。它是一种全面的方法，包括：

• 在 AI 工具最有可能发现内容的合适位置发布内容
• 在整个网络上获得积极的品牌提及，即使没有直接链接
• 确保技术可访问性，以便 AI 爬虫能够轻松访问和理解您的内容

与其仅仅关注传统排名，不如确保你的品牌成为 AI 工具在用户提问时给出的内容的一部分。

这些工具会以对话式语言“生成”对查询的回应。虽然它们可以包含链接，但目标是在回应中直接提供搜索者所需的信息。

因此，在 GEO 中，你的内容需要引导对话，而不仅仅是试图获得点击。

为什么 GEO 现在如此重要

传统谷歌搜索仍占据主导地位。

短期内，它仍将为您的网站带来大部分流量。

但人们获取信息的方式正在迅速改变。

过去，成功意味着在搜索结果页面（SERP）上排名靠前。

展望未来，可能甚至不再有“首位”这一概念。

取而代之的是，您需要成为顶级推荐——即AI工具在回答中选择推荐的解决方案。

数据揭示了这一趋势：

ChatGPT 的用户数量增长速度超过了历史上任何应用程序。截至 2025 年 2 月，其每周活跃用户已超过 4 亿。

谷歌的 AI Overviews 现在每月出现在数十亿次搜索中——至少占所有搜索结果页面的13%。

而且，它们在 Backlinko 追踪的关键词中占了超过一半：

生成式引擎也在影响着您的受众。因此，现在开始针对它们进行优化是明智之举。

GEO 与 SEO 如何协同作用

在许多方面，确实如此。但这就是为什么每个人都在讨论它。

像 GEO、AEO（答案引擎优化）和 AIO（人工智能优化）这样的术语突然间变得备受关注——因为它们反映了真正的变革。

随着各种缩写词层出不穷，要分辨谁的建议值得采纳确实不易。

我们并非主张 GEO 取代 SEO。

但它确实有助于重新定义当前搜索发现机制的策略——涵盖AI工具、社交平台以及传统搜索之外的新型信息展示渠道。

从传统 SEO 到全渠道搜索

从…演变而来	演变为
SEO = Google 搜索	SEO = 多渠道可见性（搜索、人工智能/大型语言模型、社交媒体）
成功 = 关键词排名	成功 = 在搜索和聊天中被发现
SEO 是一个孤立的职能部门	SEO 是一项跨职能的工作，与产品、品牌、公关和社交媒体紧密相连
以关键词为导向的内容规划	基于意图和实体的主题规划与语义结构
反向链接传递PageRank	传统反向链接，同时更加注重品牌提及和共同引用
流量作为核心关键绩效指标（KPI）	跨触点可见性、影响力及转化率作为核心关键绩效指标（KPI）
技术搜索引擎优化作为基础	技术搜索引擎优化作为基础（特别关注JavaScript兼容性）

这意味着有好消息：

如果你已经投资于良好的 SEO，你已经走在了前面。

GEO 基于优秀的 SEO 基础：

• 为你的特定受众创建高质量内容
• 让搜索引擎轻松访问和理解
• 在整个网络上获得可信的提及

这些相同元素有助于 AI 引擎决定引用哪些品牌。

但这里有区别：

AI 引擎并不完全像谷歌那样运作。

这意味着你的一些策略（以及你跟踪的内容）需要进化。

那么，让我们来看看如何做到这一点。

7 步 GEO 行动计划

我们目前仍处于初步阶段，尚未完全理解 AI 引擎如何抓取和优先处理内容。

但有一点是明确的：

您需要调整或重新优先考虑一些传统的 SEO 策略，以适应生成式引擎优化。

以下前三个步骤涵盖了 GEO 的总体最佳实践。

步骤 4-7 专门针对生成式引擎的内容优化（以及如何跟踪您的成果）。

步骤 1. 掌握 SEO 的基础知识

如我之前所说，良好的生成式引擎优化（GEO）通常也意味着良好的 SEO。但你作为更广泛 SEO 策略的一部分所做的一切，并非都对生成式引擎优化同样重要。

让我们专注于对生成式引擎真正重要的内容。

让您的网站易于阅读（供机器人使用）

• 可爬取且可索引：如果人工智能工具无法访问您的页面，您将不会出现在搜索结果中
• 快速且移动设备友好：速度慢、操作笨拙的网站会损害用户体验——并降低您被引用的机会
• 安全（HTTPS）：这是基本要求，且能增强用户和人工智能系统对您的信任
• 服务器端渲染：部分人工智能爬虫仍难以处理 JavaScript，因此建议使用服务器端渲染而非客户端渲染（在可行的情况下）

展示您的可信度（E-E-A-T）

AI 需要可信的来源。这意味着要展示 E-E-A-T：

• 经验：分享真实成果、个人使用经历或第一手知识
• 专业知识：专注于你真正了解的领域，并深入探讨
• 权威性：被引用、撰写客座文章或为知名网站贡献内容
• 可信度：使用真实的作者简介、引用来源，并包含评论或推荐

步骤 2. 构建提及和共引

人工智能系统不仅通过反向链接来评估您的权威性。它们会关注您品牌在整个网络上的每一次提及，即使这些提及不包含可点击的链接。

反向链接仍然重要。但这改变了你应该如何思考如何建立更广泛的在线存在感。

审核当前提及情况

首先，审核你当前被提及的位置。在谷歌、社交媒体和行业论坛上搜索你的品牌名称、产品名称和关键团队成员。

注意人们在说什么以及这些对话发生在哪里。

你可能会发现一些你之前不知道的提及。其中一些是积极的，一些是中立的，而少数可能需要你的关注。

• Google 的 AI Mode 是否将您的品牌作为相关术语的来源进行引用？
• ChatGPT 是否认识您的团队成员？
• 当您直接询问这些工具关于您的品牌时，它们的回答中包含何种情感倾向？

进行更深入的情感分析，请使用 Semrush 的 AI 工具包。

它将帮助您跟踪您的 LLM 可见性（良好地理定位的副产品）在顶级工具中的表现，并与您的竞争对手进行比较：

该工具通过人工智能可见性、市场份额和情感分析，将您的品牌与竞争对手进行对比：

它将向您展示您的品牌优势所在，以及您可以改进的地方：

继续构建高质量反向链接

尽管生成式引擎优化（GEO）因素使提及的重要性有所提升，但这并不意味着应放弃传统的链接构建策略。反向链接对搜索引擎优化（SEO）仍至关重要，且往往能带来人工智能系统看重的权威性提及。

但请将关注点扩展到获取链接之外。

目标：构建共引和共现关系

关于共引和共现，目前存在几种不同的定义。

我坦率地说：定义本身并不重要，重要的是其含义。我曾看到一个来源将共引定义为另一个来源所称的共现。因此，在本节中，我将仅讨论这些概念及其重要性，而不会过多纠缠于定义。

在 GEO 的案例中，我们通常指的是你的品牌或网站在另一个网站上与不同网站或主题/概念一同被提及。

例如，如果你的品牌是 Monday.com，你将获得涉及以下内容的共引：

• 你的竞争对手（如：ClickUp、Asana 等）
• 与你业务相关的关键术语或类别（如“项目管理软件”）
• 与您业务相关的具体概念或问题（例如“看板”和“如何自动化工作流程”）

以 Monday 为例，有数百个页面在“项目管理工具”的语境中同时提及 Monday、ClickUp 和 Asana：

这表明谷歌和其他生成式人工智能工具认为 Monday 和 ClickUp 都与“项目管理工具”这一术语相关，并且都是此类软件的热门提供商。

另一种常见的共引概念是，你的品牌在不同网站（往往是无关的网站）上的提及。

简而言之：

• 如果两个（或多个）品牌/网站经常被一起提及，AI 工具会认为它们之间存在关联（即它们是竞争对手）
• 如果一个品牌经常在特定主题、概念或行业背景下被提及，AI 工具会认为该品牌与这些内容相关（即与您提供的内容相关）

如果大量不同网站提及某个特定品牌，AI 工具会认为该品牌值得讨论（即可能值得信赖）
显然，实际情况远不止这些，但这是对当前情况的一个基本概述。

如何付诸实践

建立引用、共同引用和共同出现：

• 寻找与竞争对手一同被提及的机会。当出版物撰写比较文章或行业综述时，你希望自己的名字出现在该列表中。这些共同引用有助于 AI 系统理解你在市场中的定位。
• 参与行业调查和研究项目。当分析师发布关于你所在领域的报告时，被纳入其中能提升你的可信度（任何反向链接都是额外收益）。
• 积极参与相关在线社区。在 Reddit 上回答问题、参与 LinkedIn 讨论，并加入行业专属论坛。这些互动会在 AI 系统常搜寻的真实、社区驱动型洞察来源中产生提及。

目标是成为你所在领域备受认可的声音。你的品牌在网络上相关场景中出现的频率越高，人工智能系统就越有可能在他们的回复中包含你。

步骤 3. 拓展多平台策略

超越谷歌是顶级 SEO 专家长期以来一直建议我们采取的策略。但人工智能的出现使这一策略成为绝对必要。

像 Reddit、YouTube 和其他用户生成内容网站这样的平台在人工智能输出中频繁出现。

因此，在这些平台上建立强大的品牌影响力，可以帮助您更频繁地出现在用户面前。

这里的好处至少有三点：

1. 在多个平台上保持活跃，可以让您在用户所在的地方触达他们。这有助于提升用户参与度、品牌认知度，当然也能带来更多的转化。
2. AI 工具不仅仅关注谷歌搜索结果。它们还会从论坛、社交媒体、YouTube 以及传统搜索结果页面（SERPs）之外的众多其他渠道获取信息。
3. 在多个平台上保持活跃意味着您不会过度依赖某一特定算法或受众群体。多元化布局对企业而言始终是良好实践。

以下是一些快速实用的指导，帮助您将这些理念付诸实践：

• 人们会去 YouTube 学习如何做某事、研究产品以及寻找问题的解决方案。这使得产品评测、工具对比和深度教程成为 YouTube 内容的理想选择。
• 播客内容和文字稿开始出现在 AI 搜索结果中（尤其是在 Gemini 中）。在此建立存在感是提升 AI 可见度的绝佳机会。
• TikTok 和 Instagram Reels 能够触达越来越依赖这些应用进行搜索的年轻用户群体。针对行业常见问题制作的短视频内容可提升内容发现率，且 AI 工具在回答用户问题时也会引用此类内容。
• AI 工具特别倾向于引用 Reddit 作为用户生成答案的来源（尤其是 Google 的 AI Overviews 和 AI Mode）。要在该平台上扩大影响力，请找到目标受众活跃的子版块，并在人们提出与您专长相关的问题时分享真正有用的建议。不要直接推广您的业务——首先要专注于提供价值。
• LinkedIn 在 B2B 领域与 Reddit 类似。发布有深度的文章并参与相关讨论，有助于在专业圈子中建立您的声音。这些互动可能会被寻找专家观点的人工智能系统收录。

步骤 4. 了解哪些 AI 平台在引用您所在领域的专业知识

有什么方法可以同时了解应该创建什么内容以及应该针对哪些主题？

简单来说，就是了解 AI 工具在回答与您的业务相关的问题时，可能会包含哪些内容。

首先直接测试您的内容是否以及如何出现在当前的人工智能工具中。访问 ChatGPT、Claude 或 Perplexity，并提出您的内容应能回答的问题。

在为您的品牌进行此类分析时，请注意他们引用的来源：

• 他们是否经常提及您的竞争对手？
• 他们倾向于引用哪些平台？（如：Reddit、YouTube 等）
• 提及您品牌和竞争对手时的情感倾向如何？

在进行此类分析时，尝试使用同一问题的不同变体。

例如，您可以询问“What’s the best email marketing software?”

然后尝试“Which email marketing tool should I use for my small business?”

注意答案的变化以及哪些来源被一致提及。

在上面的示例中，第一个提示提到了 MailerLite，而它在小型企业列表中并未出现。但第二个提示将 Mailchimp 推到了首位，并提到了三个新选项（Constant Contact、Brevo 和ActiveCampaign）。

如果你是 MailerLite 并试图接触小型企业，你需要了解为什么在特定提示中未被提及。

您可以使用 Profound 或 Peec AI 等工具来自动化这个过程。这些平台能够大规模运行提示，帮助您了解品牌在何处以及如何出现。但它们可能价格不菲。

这就是为什么我建议您最初花些时间手动运行这些提示。

顺便说一下：

这不仅对“大品牌”或销售产品的企业重要。如果您运营博客、本地企业网站或个人作品集，也应（且必须）进行此类操作。

例如，咨询顾问和自由职业者会发现这些工具常提及 Upwork 和 Dribbble 等平台。若您在这些平台上没有个人资料，很可能难以获得AI推荐的曝光机会。

如果您是本地企业主，您会发现 AI 回复中经常会出现特定的服务和位置页面：

这有助于您了解在 GEO 中应重点关注的内容类型。现在是时候决定在内容中应重点关注哪些主题了。

步骤5. 回答受众的问题

人们使用 AI 工具进行搜索的方式与我们使用传统谷歌搜索的方式根本不同。这改变了您应如何规划内容。

传统 SEO 教您针对特定关键词进行优化。你会创建一个针对“healthy meal prep ideas”优化的页面，并试图让该页面在搜索结果中排名靠前。

但当人们搜索“what to cook for dinner when I’m trying to lose weight”时，情况会如何？

答案可能涉及健康餐食准备作为解决方案，但这是一个完全不同的提示（而非搜索），它指向的答案（而非搜索结果页面）。

当你通过 Google 的 AI Mode 运行这些查询时，你会看到两组完全不同的来源和内容类型。

对于“healthy meal prep ideas”这个查询（这是一个完全有效且可搜索的术语），重点是列表文章、单个食谱和 YouTube 视频。而格式是分类（碗、卷饼和三明治等）加上具体食谱：

但对于“what to cook for dinner when I’m trying to lose weight”这类问题，主要信息来源是清单、论坛讨论结果或专门针对减肥的文章。

在这种情况下，答案的格式主要是关于健康烹饪的通用建议，以及一些常见的烹饪风格或餐食类型，而非具体食谱：

随着越来越多的用户意识到他们可以使用自然语言进行搜索，更长的查询将变得更加普遍。这使得此类意图分析至关重要。

问题越具体，当人工智能系统寻找权威答案时，你出现的可能性就越大。你希望占据与你的产品或专业知识直接相关的长尾查询。

但显然，你不可能合理地期望为每一个长尾查询创建内容。那么，你如何以一种高效的方式来处理这个问题呢？

如何选择要回答的问题

首先，倾听客户实际提出的问题。

查看客户支持工单、销售电话和用户反馈。这些来自真实用户的实际问题往往是最佳内容主题——因为它们正是人们会向这些 AI 工具提出的问题类型。

利用社区平台寻找这些对话式查询。Reddit、Quora 和行业论坛是发现人们如何实际讨论你所在领域问题的宝库。

步骤 6. 为生成式引擎优化内容结构

人工智能系统处理信息的方式与人类不同。它们会将内容分解为多个部分，并分析这些部分之间的关联性。

可以将其视为特色片段的更细粒度版本，且应用范围远不止于直接回答问题。

这意味着您内容的结构方式直接影响人工智能系统能否有效理解并引用该内容。

每段只表达一个核心思想

当你将多个概念塞入同一段落时，会让AI系统更难提取所需的具体信息。

此外，避免将重要信息埋藏在长句或段落的中间部分。将关键点放在开头，以便于查找和提取。

而且你知道吗？

这也能让你的读者更容易理解。所以这是双赢的。

使用清晰的标题

使用清晰的标题和副标题来逻辑性地组织您的内容。

将这些视为帮助读者和 LLM 导航您信息的指示牌。确保标题下方的内容与标题本身逻辑相关。

例如，看看本节中的标题。然后阅读每个标题下的第一句话。

注意它们是如何清晰关联的？

这是在尝试为特色片段排名时常用的技巧。您会使用一个 H2 标题，其内容直接回答问题

而这将为该查询的特色片段排名：

这仍然是传统搜索的有效策略。但对于 GEO，你需要在整个内容中保持这种思维方式。

不要让每个 H2 都成为一个问题（这会很快看起来过于优化）。但要确保跟在你的（逻辑）标题之后的内容与标题本身有明确的关联。

将复杂主题分解为易于理解的段落

如果你在解释一个复杂或多步骤的过程，使用编号步骤并在每个部分之间进行清晰的过渡。

这使得 AI 系统在有人要求具体说明时更容易提取出单个步骤。同时，这也让读者更容易跟随。

此外，为复杂主题撰写清晰简洁的摘要。AI 系统在需要快速向用户传达信息时，往往会寻找此类易于理解的解释。

包含引语和清晰陈述

包含 AI 系统可轻松提取的直接引语和清晰陈述。

为什么这值得您花时间？

因为包含引语或统计数据的页面在 AI 回答中的可见度可提升3 0-40%。

使用结构化数据标记

结构化数据标记为您提供了一种为机器组织信息的新方式。此代码有助于系统理解您所呈现的内容类型。

例如，FAQ 结构化数据告诉算法您正在回答常见问题。HowTo 结构化数据用于标识分步操作指南。

您无需具备开发者背景即可添加结构化数据标记。许多内容管理系统（如：WordPress）都提供自动处理此功能的插件。

使其易于扫描

使用加粗文本等格式突出显示重要事实或结论，以便读者更轻松地浏览您的内容。这有助于人类读者和 AI 系统快速识别最重要信息。

这一直是 Backlinko 内容的重要关注点。它们通过大量图片传达核心观点，并借助可视化工具提升清晰度：

它们使用清晰的标题，使我们的文章易于阅读：

目标是让您的内容尽可能地对人类和机器都易于访问。结构良好的内容在各种类型的搜索和发现中表现更佳。

步骤7. 跟踪您在 LLM 中的可见性

ChatGPT、Perplexity 或 Gemini 等工具提到您品牌频率如何？

如果您尚未跟踪此数据——您应该开始了。

跟踪 AI 生成的响应中的可见性，有助于您了解哪些策略有效，以及需要重点关注的领域。

但从何开始？又该跟踪哪些指标？

手动测试作为起点

从手动测试开始。这是最简单的方式，可以让你立即了解当前的表现。

在不同的 AI 平台上提出相同的问题，例如：ChatGPT、Claude、Perplexity和Google（包括 AI Mode 和 AI Overviews）。截取响应的屏幕截图，并记录哪些来源被引用。

定期进行此操作，你将开始发现哪些类型的内容被提及以及你的可见性随时间如何变化。

坦白说：手动进行此操作很难获得大量有意义的数据。而且这不可扩展。此外，AI 工具向用户输出的内容很大程度上取决于之前的上下文，例如：

• 过去的对话
• 同一对话中的先前提示
• 项目或聊天设置

这使得自行获取真正准确的数据变得困难。这更像是一种“直觉”测试，在缺乏专用工具的情况下，可以大致了解生成式引擎如何感知你的品牌。

使用大型语言模型（LLM）跟踪工具

为了实现更全面的跟踪，专用工具可以自动化这一过程。

像 Semrush Enterprise AIO 这样的平台可以帮助您跟踪品牌在 ChatGPT、Claude 和 Google 的 AI Overviews 等 AI 平台上的可见性。

它能准确显示您在竞争对手中的排名位置，并提供可操作的改进步骤。

竞争排名是我最喜爱的功能。无需猜测竞争对手为何在 AI 回复中排名更靠前，您将获得实际数据，展示提及频率及上下文信息。

另一个选择是 Ziptie.dev。虽然它目前还不是最完善工具，但他们正在进行一些非常有趣的研究——尤其是在从 AI 输出中提取未关联提及方面。

如果您已经拥有 Semrush，那么 SEO 工具包中的有机研究报告确实提供了对 Google AI Overviews 的特定跟踪功能。

您可以跟踪您（或您的竞争对手）在搜索结果页面（SERP）上排名的关键词，这些关键词具有 AI Overviews。如果你目前没有出现在概述中，那这是一个值得关注的关键词。

跟踪您在这些 AIO 中排名的关键词随时间的变化，可以帮助您评估 GEO 策略的成效。

为什么需要与老板（或客户）讨论GEO？

您已经了解了步骤。现在您需要一个故事。

GEO 不仅仅是一个战术转变——它是一种在不诉诸炒作的情况下解释搜索中变化的方式。

GEO 帮助您清晰地阐述这些变化：

• 传统 SEO 仍然有效
• 您过去的投资仍在带来回报
• 但现在门槛更高了
• 可见性不仅仅是排名
• 您的品牌需要在每个渠道中被提及、引用和信任

GEO 为您提供了一个框架，用于解释正在发生的变化以及如何保持领先地位。

您需要立即行动以保持可见性

这一领域正在快速发展。新功能每月都在推出。

关键在于立即开始跟踪，以便您能够评估当前状况并发现人工智能搜索成熟后的新机遇。

通过在 SEO 努力的基础上添加地理定位策略来提升您的存在感：

• 继续优化以获得强大的排名和权威性（AI 仍然依赖于此）
• 但现在，优先考虑 AI 引擎更可能直接参考的内容和信号