基于朴素贝叶斯的姓名性别预测系统

基于朴素贝叶斯的姓名性别预测系统

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。

1. 项目概述

本项目旨在使用朴素贝叶斯算法构建一个基于姓名预测性别的分类器。我们将从训练集中随机抽取80%作为训练集，20%作为验证集，并进行多次抽样试验，以评估模型的性能指标包括准确率、精确率和召回率等。

2. 数据准备

首先，我们需要准备姓名和对应性别的数据集。这里我们使用一个公开的中文姓名性别数据集。

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
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