当前位置: 首页 > news >正文

永磁同步电机控制算法--弱磁控制(变交轴CCR-VQV)

一、原理介绍

CCR-FQV弱磁控制不能较好的利用逆变器的直流侧电压,造成电机的调速范围窄、效率低和带载能力差。为了解决CCR-FQV弱磁控制存在的缺陷,可以在电机运行过程中根据工况的不同实时的改变交轴电压给定uq的值,实施 CCR-VQV弱磁控制。

二、仿真模型

在MATLAB/simulink(软件版本为2020A)里面验证所提算法,搭建仿真。采用和实验中一致的控制周期1e-4,电机部分计算周期为1e-6。仿真模型如下所示:

为了便于实现MTPA以及CCR-VQV的切换,仿真转速、电流环全部通过matlab function编程实现

仿真工况:电机空载零速启动,0s给定转速开始上升直至2800rpm

2.1给定转速、实际转速

2.2dq轴电流

2.3dq轴电压

2.4电压总幅值

对比之前CCR-VQV,转速可以升到2800rpm,并且从2.4也可以看出,母线电压得到了充分利用。

下面设置仿真工况:电机空载零速启动,0s给定转速开始上升直至2800rpm,在0.6s时施加负载,1s时给定转速开始下降直至1200rpm。在这个过程中,电机会从MTPA进入CCR-VQV,然后再退出弱磁进入MTPA。

2.5给定转速、实际转速

2.6dq轴电流

2.7dq轴电压

2.8电压总幅值

整体效果是优于CCR-VQV,并且针对CCR-VQV的MTPA和弱磁之间的切换条件,相比于CCR-FQV进行了优化。但是,从图中可以看出,从单电流调节器切回双电流调节器时(即从CCR-VQV切回MTPA),由于转速环给出一个突变的q轴电流给定,会造成短暂的波动,属于是跟定交轴方法一个毛病了。

目前我想到的思路,由于波动是转速环输出的iq给定在P的作用下波动大,那在切回MTPA时段减小甚至去掉Kp。

总的来说,定交轴电压弱磁控制在电机弱磁运行过程中保持交轴电压给定值恒定不变,此方法简单可靠,易于实现,动态特性和鲁棒性好,但当电机进入弱磁运行区域时,其工作点位于电压极限椭圆范围内,不能充分利用逆变器的最大输出电压,使电机的带载能力变差,调速范围变窄,效率降低;变交轴电压弱磁控制的交轴电压指令随电机运行工况不同而实时改变,可以较好的利用逆变器的输出电压,解决了定交轴电压弱磁控制存在的问题

http://www.dtcms.com/a/287768.html

相关文章:

  • vue2 面试题及详细答案150道(141 - 150)
  • VUE2 学习笔记1
  • ndexedDB 与 LocalStorage:全面对比分析
  • 4 ASPICE的支持过程
  • docker构建springboot镜像
  • 【初识数据结构】CS61B中的基本图算法:DFS, BFS, Dijkstra, A* 算法及其来历用法
  • 字节跳动开源Seed-X 7B多语言翻译模型:28语种全覆盖,性能超越GPT-4、Gemini-2.5与Claude-3.5
  • 【开源项目】GPT学术优化 - GPT Academic
  • 探秘边缘安全架构设计要点解析
  • Linux 自旋锁
  • 四阶电商SEO审计指南:诊断流量漏洞→重建增长引擎(附免费工作簿)
  • 音频3A处理简介之AEC(回音消除)
  • 文生图-StoryGAN:用于故事可视化的顺序条件GAN
  • 《YOLOv13魔术师专栏》全景指南:从理论到工业级实战
  • 路由器SDH POS接口
  • Ps 2025安装包(Adobe Photoshop 2025)安装包免费免激活版下载 附图文详细安装教程
  • 《Web安全之机器学习入门》读书笔记总结
  • STM32的定时器输入捕获-超声波测距案例
  • 嵌入式学习-PyTorch(9)-day25
  • MVCC(多版本并发控制)介绍及实现原理
  • 算法题(175):小明的游戏
  • Map集合
  • 以太坊的心脏与大脑:详解执行客户端(EL)与共识客户端(CL)
  • NW993NX584美光固态闪存NX559NX561
  • Java 中的函数式编程详解
  • PHP框架在大规模分布式系统的适用性如何?
  • Python构建AI数独求解器:从回溯算法到深度学习
  • 网络基础DAY13-NAT技术
  • (后者可以节约内存/GPU显存)Pytorch中求逆torch.inverse和解线性方程组torch.linalg.solve有什么关系
  • [FFmpeg] AVFormatContext、AVInputFormat、AVOutputFormat | libavformat