文生图-StoryGAN:用于故事可视化的顺序条件GAN
简介
前言:很多生成的图像问题都是基于一句话来描述的,想让下一句话的描述在上一个场景中延续,怎么办呢?于是就有了作者的做一篇StroyGAN!
简介:StoryGAN提出了一个全新的"故事可视化"任务,旨在根据多句话组成的故事段落生成对应的图像序列,每个句子生成一张图像。与视频生成不同,故事可视化更关注跨动态场景和角色的全局一致性,而非帧间连续性。该工作基于序列条件GAN框架,通过深度Context Encoder动态跟踪故事流,并使用双层判别器确保图像质量和序列一致性。
论文题目:StoryGAN: A Sequential Conditional GAN for Story Visualization(StoryGAN:用于故事可视化的顺序条件GAN)
会议:CVPR2018
开源链接:https://github.com/yitong91/StoryGAN