微店平台商品详情接口技术实现指南

一、接口架构设计

1. 分层架构

   • 接入层：Nginx负载均衡 + API Gateway

   • 服务层：Spring Cloud微服务集群

   • 缓存层：Redis集群+本地Caffeine二级缓存

   • 存储层：MySQL分库分表+ES搜索引擎

2. 性能指标

   • 99线响应时间 ≤50ms

   • QPS承载能力 ≥10万

   • 数据一致性：最终一致性

点击获取key和secret

二、核心代码实现

// 商品详情聚合服务 @Service public class ProductDetailServiceImpl implements ProductDetailService { @Cacheable(value = "productDetail", key = "#productId") public ProductDetailDTO getDetail(Long productId) { // 并行获取各维度数据 CompletableFuture<ProductBaseInfo> baseFuture = supplyAsync(() -> baseService.getBaseInfo(productId)); CompletableFuture<List<SkuInfo>> skuFuture = supplyAsync(() -> skuService.getSkuList(productId)); // 数据聚合 return CompletableFuture.allOf(baseFuture, skuFuture) .thenApply(v -> { ProductDetailDTO dto = new ProductDetailDTO(); dto.setBaseInfo(baseFuture.join()); dto.setSkuList(skuFuture.join()); return dto; }).join(); } }

三、关键技术点

1. 缓存策略

   • 热点数据：JVM本地缓存+Redis集群

   • 缓存击穿：互斥锁+逻辑过期

   public ProductDetailDTO getDetailWithLock(Long productId) { String lockKey = "product_lock_" + productId; try { if (redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, "1", 10, TimeUnit.SECONDS)) { // 数据库查询 return queryFromDB(productId); } Thread.sleep(50); return getDetailWithLock(productId); } finally { redisTemplate.delete(lockKey); } }

2. 降级方案

   • 核心字段降级：当库存服务不可用时自动使用缓存数据

   • 静态化兜底：生成HTML静态页应对极端情况

四、性能优化方案

1. 数据预取：基于用户行为预测加载商品数据

2. 压缩传输：采用Protocol Buffers替代JSON

3. 连接复用：HTTP/2长连接+连接池配置

五、监控指标

1. Metrics监控：

   management: endpoints: web: exposure: include: "*" metrics: tags: application: ${spring.application.name}

2. 关键告警项：

   • 缓存命中率 <95%

   • 数据库查询耗时 >100ms

   • 错误率 >0.1%