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CMO增加人工智能投资:数据表明了什么

尽管对于生成式人工智能在营销中的作用仍存在担忧,但波士顿咨询集团(BCG)的一份报告显示,83%CMO对该技术表示乐观,这一比例较前一年上升了5个百分点。随着信任度的提升,投资也在增加,71%的营销人员计划在未来三年内至少投资1000万美元用于生成式人工智能,而前一年这一比例为57%

BCG高级顾问大卫·爱德曼(David Edelman)表示:人工智能已从一种可供试验和探索的东西,变成了越来越多营销流程中不可或缺的核心组成部分。

CMO如何在动荡时期扩大通用人工智能的应用(How CMOs Are Scaling GenAI in Turbulent Times)》是基于4月和5月对200CMO进行的一项全球调查得出的。

  人工智能的转折点

随着生成式人工智能在营销行业中所占份额越来越大,CMO们对这项技术的看法也发生了转变。自2023年以来,大多数CMO对这项技术持乐观态度,持这种观点的人数比例从2023年的74%上升到2025年的83%,上升了9个百分点。在同一时期,对生成式人工智能感到焦虑和担忧的人数比例从46%下降到23%,下降了23个百分点。完全拒绝这项技术的人数比例已降至个位数,即8%

根据该报告,CMO们在过去12个月里持续扩大人工智能的应用规模。值得注意的是,他们正努力将功能拓展到图像生成之外。68%的受访者已经在部署或计划部署无需人类参与的真人风格视频生成。同样比例的受访者已经在使用或计划使用人工智能来帮助进行视频增强,例如编辑和补充。尽管视频应用可能是下一个关注领域,但91%的受访者计划部署或已经部署人工智能来帮助进行文本翻译。

然而,尽管生成式人工智能能够在比以往少得多的时间内创造出大量的内容,但这并不一定意味着营销人员应该大幅增加内容的产量,因为内容数量过多可能会让消费者感到厌烦。

爱德曼说:你可以创作更多内容,而营销人员基本上最终只会不断轰炸消费者,因为他们能创作更多内容。所以我们是不是正在遭遇一种公地悲剧

从人工智能到消费者体验

营销人员不再仅仅将人工智能视为一种内容生成技术,而是将其视为个性化客户体验的一种方式。生成式人工智能可用于创建最佳内容、安排最佳时间进行推广以及推荐产品等策略。随着营销预算收紧以及消费者感受到经济压力,利用人工智能优化受众将成为首要任务。

半数受访者已将人工智能用于产品推荐,另有37%的受访者计划部署该技术。43%的受访者使用了定制的联系时间,还有29%的受访者计划为此目的使用人工智能。虽然仅有39%的受访者使用人工智能进行内容表现预测,但有40%的受访者正在试用这一功能。在受众细分和优化方面也呈现出类似的趋势,36%CMO已使用人工智能,而44%的受访者计划这样做。

将生成式人工智能在营销领域的应用推进到下一阶段,可能需要CMO将企业的其他部门也纳入进来。

爱德曼表示:营销人员正在积极行动,在企业高层中发挥更大作用,引领人工智能如何助力企业发展。他们看到了创造全新客户体验和传递价值主张的新机遇。但这一切并非仅靠营销就能完成,还需要产品管理、服务运营、销售等多部门协作,这需要整个团队的共同努力。

来源:MarketingDive

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