rknn toolkit2搭建和推理

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安装Miniconda

 Miniconda - Anaconda

 Miniconda 选择一个 新的 版本 ，不用和RKNN的python版本保持一致

使用 ./xxx.sh进行安装

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下面配置一下载源 

# 清华大学源（最常用）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

# 阿里云源（备选）
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/

# 启用镜像源显示
conda config --set show_channel_urls yes

#验证配置
conda config --show channels

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创建一个环境

conda create -n  rknn  python=3.8

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下载最新的RKNN Toolkit2 

GitHub - airockchip/rknn-toolkit2

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pip install -r  requirements_cp38-xxx.txt 

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pip install rknn_toolkit2-xxx_x86_64.whl

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到这里，rknn toolkit2 安装完成

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下面安装pycharm

PyCharm: The only Python IDE you need

将页面往下拉，就可以看到社区免费版 

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然后 解压进入安装包的bin目录下

使用   ./pycharm.sh 命令运行Pycharm

然后点击左下角的小齿轮，如下图所示，创建一个桌面快捷图标

安装中文插件

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下面开始创建一个项目

注意创建项目时，记得选择 先前配置的解释器---Conda环境--选择上面创建的rknn这个环境

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问题总结

1.  RKNN模型 不能做本地模拟器推理 ，可以做连板推理或者板子上运行 

2. 本地模拟器推理时 target=None，不能写成 target="None" ,注意不要None，不能加引号