Redis Set集合命令、内部编码及应用场景(详细)
文章目录
- 前言
- 普通命令
- SADD
- SMEMBERS
- SISMEMBER
- SCARD
- SPOP
- SMOVE
- SREM
- 集合间操作
- SINTER
- SINTERSTORE
- SUNION
- SUNIONSTORE
- SDIFF
- SDIFFSTORE
- 命令小结
- 内部编码
- 使用场景
前言
集合类型也是保存多个字符串类型的元素的,但和列表类型不同的是,集合中
1)元素之间是无序
的
2)元素不允许重复
,如下图所示。一个集合中最多可以存储 2 32 − 1 2^{32} - 1 232−1 个元素。
Redis除了支持集合内的增删查改操作,同时还支持多个集合取 交集
、并集
、差集
集合类型
普通命令
SADD
SADD key member [member ...]
将一个或者多个元素添加到 set 中。注意,重复的元素 无法添加 到set中。
时间复杂度:O(1)
返回值:本次添加成功的元素个数。
redis> SADD myset "Hello"(integer) 1redis> SADD myset "World"(integer) 1redis> SADD myset "World"(integer) 0redis> SMEMBERS myset1) "Hello"2) "World"
SMEMBERS
SMEMBERS key
获取一个set中的 所有元素,注意,元素间的顺序是 无序 的。
时间复杂度:O(N)
返回值:所有元素的列表。
redis> SADD myset "Hello"(integer) 1redis> SADD myset "World"(integer) 1redis> SMEMBERS myset1) "Hello"2) "World"
SISMEMBER
SISMEMBER key member
判断一个元素在不在set中
时间复杂度:O(1)
返回值:1
表示元素在set中。0
表示元素不在 set 中或者 key 不存在。
redis> SADD myset "one"(integer) 1redis> SISMEMBER myset "one"(integer) 1redis> SISMEMBER myset "two"(integer) 0
SCARD
SCARD key
获取一个set的基数(cardinality),即set中的 元素个数
时间复杂度:O(1)
返回值:set内的 元素个数
redis> SADD myset "Hello"
(integer) 1
redis> SADD myset "World"
(integer) 1
redis> SCARD myset
(integer) 2
SPOP
SPOP key [count]
从set中删除并返回一个或者多个元素。注意,由于set内的元素是无序的,所以取出哪个元素实际是未定义行为,即可以看作随机的。
时间复杂度:O(N)
,n是count
返回值:取出的元素
redis> SADD myset "one"
(integer) 1
redis> SADD myset "two"
(integer) 1
redis> SADD myset "three"
(integer) 1
redis> SPOP myset
"one"
redis> SMEMBERS myset
1) "three"
2) "two"
redis> SADD myset "four"
(integer) 1
redis> SADD myset "five"
(integer) 1
redis> SPOP myset 3
1) "three"
2) "four"
3) "two"
redis> SMEMBERS myset
1) "five"
SMOVE
SMOVE source destination member
将一个元素从 源set 取出并放入 目标set 中。
时间复杂度:O(1)
返回值:1
表示移动成功,0
表示失败
redis> SADD myset "one"(integer) 1redis> SADD myset "two"(integer) 1redis> SADD myotherset "three"(integer) 1redis> SMOVE myset myotherset "two"(integer) 1redis> SMEMBERS myset1) "one"redis> SMEMBERS myotherset1) "three"2) "two"
SREM
SREM key member [member ...]
将指定的元素从set中删除。
时间复杂度:O(N)
, N是要删除的元素个数.
返回值:本次操作删除的元素个数
redis> SADD myset "one"(integer) 1redis> SADD myset "two"(integer) 1redis> SADD myset "three"(integer) 1redis> SREM myset "one"(integer) 1redis> SREM myset "four"(integer) 0redis> SMEMBERS myset1) "three"2) "two"
集合间操作
交集(inter)、并集(union)、差集(diff)的概念如下图所示
集合求交集、并集、差集
SINTER
SINTER key [key ...]
获取给定set的交集中的元素
时间复杂度:O(N*M)
, N是最小的集合元素个数.M是最大的集合元素个数
返回值:交集的元素。
redis> SADD key1 "a"(integer) 1redis> SADD key1 "b"(integer) 1redis> SADD key1 "c"(integer) 1redis> SADD key2 "c"(integer) 1redis> SADD key2 "d"(integer) 1redis> SADD key2 "e"(integer) 1redis> SINTER key1 key21) "c"
SINTERSTORE
SINTERSTORE destination key [key ...]
获取给定set的 交集 中的元素并 保存 到 目标set中
时间复杂度:O(N*M)
, N是最小的集合元素个数.M是最大的集合元素个数.
返回值:交集的元素个数
redis> SADD key1 "a"(integer) 1redis> SADD key1 "b"(integer) 1redis> SADD key1 "c"(integer) 1redis> SADD key2 "c"(integer) 1redis> SADD key2 "d"(integer) 1redis> SADD key2 "e"(integer) 1redis> SINTERSTORE key key1 key2(integer) 1redis> SMEMBERS key1) "c"
SUNION
SUNION key [key ...]
获取给定set的 并集 中的元素
时间复杂度:O(N)
,N给定的所有集合的总的元素个数.
返回值:并集的元素。
redis> SADD key1 "a"(integer) 1redis> SADD key1 "b"(integer) 1redis> SADD key1 "c"(integer) 1redis> SADD key2 "c"(integer) 1redis> SADD key2 "d"(integer) 1redis> SADD key2 "e"(integer) 1redis> SUNION key1 key21) "a"2) "c"3) "e"4) "b"5) "d"
SUNIONSTORE
SUNIONSTORE destination key [key ...]
获取给定set的 并集 中的元素并保存到 目标set 中
时间复杂度:O(N)
, N给定的所有集合的总的元素个数.
返回值:并集的元素个数
redis> SADD key1 "a"(integer) 1redis> SADD key1 "b"(integer) 1redis> SADD key1 "c"(integer) 1redis> SADD key2 "c"(integer) 1redis> SADD key2 "d"(integer) 1redis> SADD key2 "e"(integer) 1redis> SUNIONSTORE key key1 key2(integer) 5redis> SMEMBERS key1) "a"2) "c"3) "e"4) "b"5) "d"
SDIFF
SDIFF key [key ...]
获取给定set的差集中的元素
时间复杂度:O(N)
,N给定的所有集合的总的元素个数
返回值:差集的元素
redis> SADD key1 "a"
(integer) 1
redis> SADD key1 "b"
(integer) 1
redis> SADD key1 "c"
(integer) 1
redis> SADD key2 "c"
(integer) 1
redis> SADD key2 "d"
(integer) 1
redis> SADD key2 "e"
(integer) 1
redis> SDIFF key1 key2
1) "a"
2) "b"
SDIFFSTORE
SDIFFSTORE destination key [key ...]
获取给定set的 差集 中的元素并保存到 目标set 中
时间复杂度:O(N)
,N给定的所有集合的总的元素个数
返回值:差集的元素个数
redis> SADD key1 "a"
(integer) 1
redis> SADD key1 "b"
(integer) 1
redis> SADD key1 "c"
(integer) 1
redis> SADD key2 "c"
(integer) 1
redis> SADD key2 "d"
(integer) 1
redis> SADD key2 "e"
(integer) 1
redis> SDIFFSTORE key key1 key2
(integer) 2
redis> SMEMBERS key1) "a"2) "b"
命令小结
内部编码
集合类型的内部编码有两种:
intset
(整数集合):当集合中的元素都是整数并且元素的个数小于 set-max-intset-entries 配置(默认512个)时,Redis会选用 intset 来作为集合的内部实现,从而减少内存的使用。hashtable
(哈希表):当集合类型无法满足 intset 的条件时,Redis会使用 hashtable 作为集合的内部实现。
(1) 当元素个数较少并且都为整数时,内部编码为intset
127.0.0.1:6379> sadd setkey 1 2 3 4
(integer) 4
127.0.0.1:6379> object encoding setkey
"intset"
(2) 当元素个数超过512个,内部编码为 hashtable
127.0.0.1:6379> sadd setkey 1 2 3 4(integer) 513127.0.0.1:6379> object encoding setkey"hashtable"
(3) 当存在元素不是整数时,内部编码为 hashtable
127.0.0.1:6379> sadd setkey a
(integer) 1
127.0.0.1:6379> object encoding setkey
"hashtable"
使用场景
集合类型比较典型的使用场景是标签(tag)。
例如A用户对娱乐、体育板块比较感兴趣,B用户对历史、新闻比较感兴趣,这些兴趣点可以被抽象为标签。有了这些数据就可以得到喜欢同一个标签的人,以及用户的共同喜好的标签,这些数据对于增强用户体验和用户黏度都非常有帮助。
例如一个电子商务网站会对不同标签的用户做不同的产品推荐
通过集合类型来实现标签的若干功能
(1) 给用户添加标签
sadd user:1:tags tag1 tag2 tag5
sadd user:2:tags tag2 tag3 tag5
...
sadd user:k:tags tag1 tag2 tag4
(2) 给标签添加用户
sadd tag1:users user:1 user:3
sadd tag2:users user:1 user:2 user:3
...
sadd tagk:users user:1 user:4 user:9 user:28
(3) 删除用户下的标签
srem user:1:tags tag1 tag5
...
(4) 删除标签下的用户
srem tag1:users user:1
srem tag5:users user:1
...
(5) 计算用户的共同兴趣标签
sinter user:1:tags user:2:tags