Python[数据结构及算法 --- 栈]
一.栈的概念
在 Python 中,栈(Stack)是一种 “ 后进先出(LIFO)”的数据结构,仅允许在栈顶进行插入(push)和删除(pop)操作。
二.栈的抽象数据类型
1.抽象数据类型 “栈” 定义:
<1>.Stack ():创建一个空栈,不包含任何数据项
<2>.push (item):将 item 加入栈顶,无返回值
<3>.pop ():将栈顶数据项移除,并返回,栈被修改
<4>.peek ():“窥视” 栈顶数据项,返回栈顶的数据项但不移除,栈不被修改
<5>.isEmpty ():返回栈是否为空栈
<6>.size ():返回栈中有多少个数据项
2.简单操作样例:
Stack Operation | Stack Contents | Return Value |
---|---|---|
s = Stack() | [] | Stack object |
s.isEmpty() | [] | True |
s.push(4) | [4] | |
s.push('dog') | [4, 'dog'] | |
s.peek() | [4, 'dog'] | 'dog' |
s.push(True) | [4, 'dog', True] | |
s.size() | [4, 'dog', True] | 3 |
s.isEmpty() | [4, 'dog', True] | False |
s.push(8.4) | [4, 'dog', True, 8.4] | |
s.pop() | [4, 'dog', True] | 8.4 |
s.pop() | [4, 'dog'] | True |
s.size() | [4, 'dog'] | 2 |
3.操作实例代码实现:
class Stack:def __init__(self):self.items = []def isEmpty(self):return self.items == []def push(self,item):self.items.append(item)def pop(self):return self.items.pop()def peek(self):return self.items[len(self.items) - 1]def size(self):return len(self.items)# 操作样例
s = Stack()
print("s.isEmpty():", s.isEmpty()) # Trues.push(4)
s.push('dog')
print("s.peek():", s.peek()) # 'dog's.push(True)
print("s.size():", s.size()) # 3
print("s.isEmpty():", s.isEmpty()) # Falses.push(8.4)
print("s.pop():", s.pop()) # 8.4
print("s.pop():", s.pop()) # True
print("s.size():", s.size()) # 2
三.栈的应用
1.简单括号匹配:
class Stack:def __init__(self):self.items = []def isEmpty(self):return self.items == []def push(self,item):self.items.append(item)def pop(self):return self.items.pop()def peek(self):return self.items[len(self.items) - 1]def size(self):return len(self.items)def parChecker(symbolString):s = Stack()balanced = Trueindex = 0while index < len(symbolString) and balanced:symbol = symbolString[index]if symbol == "(":s.push(symbol)else:if s.isEmpty():balanced = Falseelse:s.pop()index = index + 1if balanced and s.isEmpty():return Trueelse:return False# 测试示例
print(parChecker("((()))")) # True
print(parChecker("(()")) # Error: unmatched left parentheses
print(parChecker("(]")) # Error at position 1: mismatched ']'
print(parChecker("{[()]}")) # True
print(parChecker("{[(])}")) # Error at position 3: mismatched ')'
代码分析:
1.提供的代码是一个使用栈(Stack)检查括号平衡性的函数 parChecker。这个函数可以判断一个字符串中的括号是否匹配(即每个左括号 ( 都有对应的右括号 ))。
2.实现过程:
<1>.初始化栈:创建一个空栈 s 用于存储左括号 (。
<2>.遍历字符串:从左到右扫描每个字符:
遇到左括号 ( 时,将其压入栈。
遇到右括号 ) 时:
如果栈为空,说明没有匹配的左括号,返回 False。
如果栈不为空,弹出栈顶元素(即匹配一个左括号)。
<3>.最终判断:遍历结束后,如果栈为空且所有括号都匹配,则返回 True,否则返回 False。
3.复杂度分析:
<1>.时间复杂度:O (n),其中 n 是字符串长度。
<2>.空间复杂度:O (n),最坏情况下栈存储所有左括号(如 "(((((")。
2.将十进制数转换成二进制数:
def divideBy2(decnumber):remstack = Stack()while decnumber > 0:rem = decnumber % 2remstack.push(rem)decnumber = decnumber // 2binstring = ""while not remstack.isEmpty():binstring = binstring + str(remstack.pop())return binstringprint(divideBy2(100))
print(divideBy2(200))
print(divideBy2(300))
print(divideBy2(400))
print(divideBy2(500))
代码分析:
1.提供的代码是一个使用栈(Stack)将十进制数转换为二进制数的函数 divideBy2。这个函数通过不断除以 2 并记录余数,最后反向拼接余数得到二进制表示。
2.实现过程:
<1>.初始化栈:创建一个空栈 remstack 用于存储每次除法的余数。
<2>.循环取余:当十进制数 decnumber 大于 0 时,不断进行以下操作:
1.计算 decnumber % 2 得到余数(0 或 1)。
2.将余数压入栈 remstack。
3.更新 decnumber 为其整数除法结果(decnumber // 2)。
<3>.拼接二进制字符串:从栈中弹出所有元素并拼接成字符串,得到二进制表示。
3.复杂度分析:
<1>.时间复杂度:O(log n)
每次循环将输入数减半,循环次数为 log₂(n),每次操作(取余、压栈)时间为 O (1)。
<2>.空间复杂度:O(log n)
栈中存储的余数数量为 log₂(n),拼接字符串的空间也为 log₂(n)。
优化改进:
将上述代码改进成可以任意进制转换,适配性更强:
class Stack:def __init__(self):self.items = []def isEmpty(self):return self.items == []def push(self,item):self.items.append(item)def pop(self):return self.items.pop()def peek(self):return self.items[len(self.items) - 1]def size(self):return len(self.items)def baseConverter(decnumber,base):digits = "0123456789ABCDEF"remstack = Stack()while decnumber > 0:rem = decnumber % baseremstack.push(rem)decnumber = decnumber // basenewstring = ""while not remstack.isEmpty():newstring = newstring + digits[remstack.pop()]return newstringprint(baseConverter(100,2))
print(baseConverter(100,4))
print(baseConverter(100,6))
print(baseConverter(100,8))
print(baseConverter(100,10))
print(baseConverter(100,16))
以上就是一些比较经典的栈的应用。