Docker MCP 目录和工具包简介：使用 MCP 为 AI 代理提供支持的简单安全方法
目录
- Model Context Protocol 势头强劲 — 还需要改进哪些？
- 发现正确的、官方的和/或值得信赖的工具是很困难的
- 复杂的安装和分发
- 身份验证和权限不足
- Docker 如何帮助解决这些挑战
- 在安全、隔离的容器中轻松发现和运行 MCP 服务器
- 一键式 MCP 客户端集成，内置安全认证
- 企业就绪的 MCP 工具：在 Docker Hub 中构建、管理和共享
- 结束语
模型上下文协议 （MCP） 正迅速成为将 AI 代理连接到外部工具的标准，但开发人员的体验尚未跟上。发现是分散的，设置是笨拙的，安全性往往是最后的。解决这一问题并非孤军奋战，需要全行业的努力。安全、可扩展且值得信赖的 MCP 生态系统需要跨平台和供应商的协作。
Docker MCP Catalog 和 Toolkit 现已推出 Beta 版。Docker MCP 目录（现在是 Docker Hub 的一部分）是您发现的起点，它展示了一组精选的常用容器化 MCP 服务器，以快速启动代理 AI 开发。但仅靠发现是不够的。这就是 MCP Toolkit 的用武之地。它简化了安装、管理凭证、实施访问控制并保护了运行时环境。Docker MCP Catalog 和 MCP Toolkit 共同为开发人员和团队提供了使用 MCP 工具的完整基础，使其更易于查找、使用更安全，并准备好跨项目和团队扩展。
Docker 团队在与云、开发人员工具和 AI 领域一些最值得信赖的品牌合作，包括 Stripe、Elastic、Heroku、Pulumi、Grafana Labs、Kong Inc.、Neo4j、New Relic、Continue.dev 等，为 MCP 工具塑造一个安全的生态系统。通过从 Docker Desktop 一键连接到领先的 MCP 客户端，如 Gordon （Docker AI Agent）、Claude、Cursor、VSCode、Windsurf、continue.dev 和 Goose，构建强大、智能的 AI 代理从未如此简单。
Docker 开创了容器革命，改变了开发人员构建和部署软件的方式。如今，超过 2000 万注册开发人员依靠 Dock