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PR基本概念——2025填空题

§1、2基本概念

  1. 监督学习与非监督学习
  2. 结构风险最小化
  3. 期望风险的上界
  4. 过拟合
  5. 多元正态分布情形下的贝叶斯决策
  6. 多层神经网络学习的基础
  7. 卷积神经网络的结构
  8. 支持向量机的原理
  9. 特征提取与特征选择
    在这里插入图片描述

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