当前位置: 首页 > news >正文

MAU算法流程理解

参考文献:湘江船闸的过闸调度算法研究(李 楠,李桂华,尹剑平)
(湖南湘江航运建设开发有限公司,湖南 长沙 410011)

MAU算法流程

图4展示的是一种船舶排档算法(MAU算法),它采用"行式布局"策略,将船闸空间划分为多行进行排布。算法核心思想是:优先安排等待时间最长的船舶,并在每行中尽可能多地并排安排船舶

核心概念解析

  1. 剩余长度

    • 指船闸在长度方向(X轴) 上剩余可用空间
    • 初始值 = 船闸总长度(180m)
    • 每安排完一行,减去该行中最长船舶的长度
    • 更新公式新剩余长度 = 原剩余长度 - 当前行最大船长度
  2. 剩余宽度

    • 指当前行在宽度方向(Y轴) 上剩余可用空间
    • 初始值 = 船闸总宽度(23m)
    • 每安排一艘船,减去该船宽度
    • 更新公式新剩余宽度 = 原剩余宽度 - 新安排船的宽度
    • 每行开始时重置为船闸总宽度

算法流程详解(结合具体数据)

初始状态
  • 船闸尺寸:180m × 23m
  • 船舶队列(按等待时间降序排列):
    1:65.0×11.7 (等待10.0h)
    2:31.0×5.8  (等待9.9h)
    3:29.0×6.3  (等待9.8h)
    4:54.0×9.8  (等待9.7h)
    5:51.0×9.8  (等待9.6h)
    6:40.0×7.8  (等待9.5h)
    7:36.0×7.2  (等待9.4h)
    8:57.0×10.5 (等待9.3h)
    9:60.0×11.5 (等待9.2h)
    10:70.0×12.0(等待9.1h)
    
第1行排档过程
  1. 选择队首船舶(等待时间最长):

    • 船舶1 (65m×11.7m)
    • 放置位置:(0, 0)
    • 剩余宽度:23 - 11.7 = 11.3m
  2. 判断能否放入多艘

    • 剩余宽度11.3m > 0 → 可以尝试放入更多船舶
    • 选择宽度最小的两艘:船舶2(5.8m) + 船舶3(6.3m) = 12.1m > 11.3m → 不能同时放入
  3. 尝试放入单艘

    • 选择长度最接近首船(65m)且宽度≤11.3m的船舶
    • 候选:船舶8(57m×10.5m) - 长度差8m
    • 船舶4(54m×9.8m) - 长度差11m → 选择船舶8
    • 放置位置:与船舶1并排,Y坐标相邻
    • 剩余宽度:11.3 - 10.5 = 0.8m(小于最小船宽5.8m,结束本行)
  4. 更新全局状态

    • 本行最大长度 = max(65,57) = 65m
    • 新剩余长度 = 180 - 65 = 115m
    • 剩余宽度重置为23m(新行开始)
第2行排档过程
  1. 选择当前队首

    • 船舶2 (31m×5.8m) - 现在等待时间最长
    • 放置位置:(65, 0)(X坐标接上一行末尾)
    • 剩余宽度:23 - 5.8 = 17.2m
  2. 判断能否放入多艘

    • 选择宽度最小两艘:船舶3(6.3m) + 船舶7(7.2m) = 13.5m ≤ 17.2m → 可以放入
    • 同时安排船舶3和船舶7
  3. 更新行状态

    • 放置位置:与船舶2并排
    • 剩余宽度:17.2 - 6.3 - 7.2 = 3.7m(小于最小船宽5.8m,结束本行)
    • 本行最大长度 = max(31,29,36) = 36m(船舶7长度)
  4. 更新全局状态

    • 新剩余长度 = 115 - 36 = 79m
    • 剩余宽度重置为23m
第3行排档过程
  1. 选择当前队首

    • 船舶4 (54m×9.8m)
    • 放置位置:(65+36=101, 0)
    • 剩余宽度:23 - 9.8 = 13.2m
  2. 尝试放入单艘(无法放多艘):

    • 选择长度最接近54m且宽度≤13.2m的船舶
    • 船舶5(51m×9.8m) - 长度差3m
    • 船舶6(40m×7.8m) - 长度差14m → 选择船舶5
    • 剩余宽度:13.2 - 9.8 = 3.4m(结束本行)
  3. 更新全局状态

    • 本行最大长度 = max(54,51) = 54m
    • 新剩余长度 = 79 - 54 = 25m
终止条件
  • 剩余长度25m < 剩余船舶最小长度(29m)
  • 船舶6(40m), 9(60m), 10(70m)无法安排
  • 共安排7艘船舶,使用长度:65+36+54=155m

算法特点总结

  1. 优先级策略

    • 严格按等待时间排序(FCFS变种)
    • 等待时间长的绝对优先
  2. 空间利用策略

    • 行式布局:船舶在宽度方向并排
    • 长度方向:每行取最长船舶决定行高
    • 宽度方向:贪心策略(先尝试放最多船舶)
  3. 决策点

    开始新行
    选等待最长船
    能否放多艘?
    选宽度最小两艘
    能否放单艘?
    选长度最接近船
    结束当前行
    更新剩余宽度
    更新剩余长度
    还有空间?
    结束

实际调度效果分析

使用论文数据在180×23m船闸中:

  • 成功安排:7艘(1,2,3,4,5,7,8)
  • 未安排:3艘(6,9,10)
  • 空间利用率
    • 长度利用率:155/180 ≈ 86%
    • 宽度利用率:平均每行宽度利用率>90%
  • 算法局限
    • 可能遗留"碎片空间"(如行末的小空隙)
    • 对超长船舶处理不足(如船舶10需要70m>25m剩余)
    • 严格按等待时间排序可能不是最优解

封面图片地址

相关文章:

  • 剑指offer14_二进制中1的个数
  • Nginx 的配置文件
  • VBA模拟进度条
  • 谈C语言变量的作用域,加深对全局变量和局部变量的理解
  • 【判断酒酒花数】2022-3-31
  • 对数正态分布LogNormal
  • DDD 到底是什么? 它试图解决什么核心问题?
  • Day-15【选择与循环】选择结构-if语句
  • 海盗64位GameServer的使用体验
  • 访谈 | 吴恩达全景解读 AI Agents 发展现状:多智能体、工具生态、评估体系、语音栈、Vibe Coding 及创业建议一文尽览
  • Python基于PCA、PCA-kernel、LDA的鸢尾花数据降维项目实战
  • 【深度学习-Day 22】框架入门:告别数据瓶颈 - 掌握PyTorch Dataset、DataLoader与TensorFlow tf.data实战
  • 多模态知识图谱可视化构建(neo4j+python+flask+vue环境搭建与示例)
  • 飞书常用功能(留档)
  • Linux入门(十四)rpmyum
  • 什么是 Docker Compose 的网络(network),为什么你需要它,它是怎么工作的
  • Windows Server部署Vue3+Spring Boot项目
  • 6个月Python学习计划 Day 13 - 文件操作基础
  • 移动网页调试的多元路径:WebDebugX 与其他调试工具的组合使用策略
  • 【搭建 Transformer】
  • wordpress创建小工具/关键词优化排名
  • 泉州手机网站建设费用/chrome网页版入口
  • 汕头网站快速排名提升/谷歌搜索引擎google
  • 行业展示类型网站/win10优化
  • 网站建设全视频教程下载/惠州网络营销
  • 表白墙网站怎么做/seo工具包括