Python发送天气预报到企业微信解决方案

Python发送天气预报到企业微信解决方案

下面是一个完整的Python解决方案，可以将今日天气信息和未来天气趋势图发送到企业微信。这个方案使用免费天气API获取数据，生成可视化图表，然后通过企业微信机器人发送消息。

import requests
import json
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import datetime
import time
import os
from io import BytesIO# 配置信息 - 请替换为您的实际信息
WEATHER_API_KEY = "your_weather_api_key"  # 从https://www.tianqiapi.com/ 获取
LOCATION = "上海"  # 您要查询的城市
WECHAT_WEBHOOK = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=your_webhook_key"  # 企业微信机器人Webhookdef get_weather_data():"""获取天气API数据"""url = f"https://yiketianqi.com/api?version=v9&appid={WEATHER_API_KEY}&appsecret=your_appsecret&city={LOCATION}"try:response = requests.get(url)response.raise_for_status()  # 检查HTTP错误data = response.json()# 提取当天天气today = data["data"][0]today_weather = {"city": data["city"],"date": today["date"],"week": today["week"],"weather": today["wea"],"temp": f"{today['tem']}℃","tem_day": today["tem_day"],"tem_night": today["tem_night"],"humidity": today["humidity"],"wind": f"{today['win']} {today['win_speed']}","air": today["air"],"air_level": today["air_level"],"sunrise": today["sunrise"],"sunset": today["sunset"]}# 提取未来天气趋势forecast = []for day in data["data"][:7]:forecast.append({"date": day["date"],"week": day["week"],"weather": day["wea"],"temp": f"{day['tem_day']}℃/{day['tem_night']}℃","temp_day": float(day["tem_day"]),"temp_night": float(day["tem_night"]),"win": day["win"]})return today_weather, forecastexcept requests.exceptions.RequestException as e:print(f"获取天气数据失败: {e}")return None, Noneexcept json.JSONDecodeError:print("天气数据解析失败")return None, Nonedef create_weather_chart(forecast_data):"""创建未来天气趋势图表"""# 准备数据dates = [datetime.datetime.strptime(d['date'], "%Y-%m-%d") for d in forecast_data]day_temps = [d['temp_day'] for d in forecast_data]night_temps = [d['temp_night'] for d in forecast_data]weathers = [d['weather'] for d in forecast_data]weeks = [d['week'] for d in forecast_data]# 设置图表样式plt.style.use('ggplot')fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))# 创建图表ax.plot(dates, day_temps, 'o-', label='白天温度', color='#FF7043', linewidth=2.5, markersize=8)ax.plot(dates, night_temps, 's-', label='夜晚温度', color='#42A5F5', linewidth=2.5, markersize=8)# 添加文字标注for i, (date, day, night, weather, week) in enumerate(zip(dates, day_temps, night_temps, weathers, weeks)):label_date = f"{date.strftime('%m/%d')}\n{week}"ax.text(date, day + 0.5, f"{day}℃", ha='center', va='bottom', fontsize=10, color='#FF7043')ax.text(date, night - 0.5, f"{night}℃", ha='center', va='top', fontsize=10, color='#42A5F5')ax.text(date, min(day_temps)-4, weather, ha='center', va='top', fontsize=9, color='#666')ax.text(date, min(day_temps)-7, label_date, ha='center', va='top', fontsize=9, color='#888')# 设置标题和标签plt.title(f'{LOCATION}未来7天温度趋势图', fontsize=16, pad=20)plt.ylabel('温度(℃)', fontsize=12)plt.legend(loc='upper left')# 设置坐标轴ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m-%d'))plt.xticks(dates)plt.ylim(min(night_temps) - 8, max(day_temps) + 3)plt.grid(True, axis='y', alpha=0.3)# 保存到内存buf = BytesIO()plt.savefig(buf, format='png', dpi=100, bbox_inches='tight')buf.seek(0)plt.close()return bufdef generate_weather_message(today_weather, forecast):"""生成天气消息文本"""air_level_colors = {"优": "#00B050","良": "#92D050","轻度污染": "#FFC000","中度污染": "#FF0000","重度污染": "#C00000","严重污染": "#800080"}# 生成标题和表格样式message = f"## ⛅️{LOCATION}今日天气 ({today_weather['date']} {today_weather['week']}) \n\n"message += ("<font color='#333333'>**天气概况:**</font> "f"<font color='#0086cb'>{today_weather['weather']}</font> "f"<font color='#ff6d00'>{today_weather['temp']}</font> "f"| 湿度: {today_weather['humidity']}% \n\n")message += ("<font color='#333333'>**空气质量:**</font> "f"<font color='{air_level_colors.get(today_weather['air_level'], '#000000')}'>{today_weather['air']} ({today_weather['air_level']})</font>\n\n")message += ("<font color='#333333'>**日出日落:**</font> "f"🌅{today_weather['sunrise']} | 🌇{today_weather['sunset']}\n\n")# 添加生活指数建议message += ("### 📌生活建议 \n""- 💧湿度较高，注意防潮\n""- ☔️出行请随身携带雨具\n""- 😷空气质量良好，适合户外活动\n""- 🧥早晚温差较大，注意添加衣物\n\n")# 添加未来三天天气概况message += "### 📈未来三天天气 \n"for day in forecast[:3]:message += f"**{day['date']} ({day['week']})**: {day['weather']} {day['temp']} \n"# 添加更新时间update_time = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")message += f"\n<font color='#888888'>⏱️更新时间: {update_time}</font>"return messagedef send_to_wechat(message, image_data):"""发送消息到企业微信"""# 先发送文字消息text_payload = {"msgtype": "markdown","markdown": {"content": message}}# 上传图片获取媒体IDupload_url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/upload_media"files = {"media": ("weather.png", image_data, "image/png")}params = {"key": WECHAT_WEBHOOK.split("key=")[-1], "type": "image"}response = requests.post(upload_url, params=params, files=files)if response.status_code == 200:media_id = response.json().get("media_id")# 再发送图片消息image_payload = {"msgtype": "image","image": {"media_id": media_id}}# 发送消息requests.post(WECHAT_WEBHOOK, json=text_payload)requests.post(WECHAT_WEBHOOK, json=image_payload)print("天气信息已发送到企业微信")else:print(f"图片上传失败: {response.text}")def main():"""主函数"""print("开始获取天气信息...")today_weather, forecast = get_weather_data()if today_weather and forecast:print("创建天气图表...")chart_buffer = create_weather_chart(forecast)print("生成消息内容...")message = generate_weather_message(today_weather, forecast)print("发送到企业微信...")send_to_wechat(message, chart_buffer)else:print("无法获取天气数据")if __name__ == "__main__":main()

关键组件说明

1. 获取天气数据

使用免费的天行数据API获取实时天气和预报：

• 通过HTTP GET请求获取JSON格式天气数据
• 提取今日天气详情（温度、湿度、风速等）
• 获取未来7天天气预报数据

2. 创建天气趋势图

使用Matplotlib生成专业美观的温度趋势图：

• 绘制白天和夜间温度折线图
• 添加日期、星期、天气类型标注
• 调整图表样式、颜色和布局
• 使用BytesIO将图表保存为内存缓冲区

3. 生成天气消息

创建格式化的Markdown消息：

• 包括今日天气概况、空气质量指数和日出日落时间
• 添加生活指数建议（穿衣、出行等）
• 提供未来三天天气概览
• 使用颜色标记不同类型的天气信息

4. 发送到企业微信

分两步发送到企业微信机器人：

1. 上传天气趋势图到企业微信服务器
2. 先发送文字信息，再发送图片信息

使用说明

1. 获取API密钥

   • 访问天行数据注册账号获取免费API Key
   • 免费版每天100次调用，足够日常使用

2. 创建企业微信机器人

   • 在企业微信中创建群聊
   • 添加群机器人，获取Webhook URL
   • 替换脚本中的WECHAT_WEBHOOK变量

3. 设置城市

   • 修改LOCATION变量为目标城市

4. 安装依赖

   pip install requests matplotlib
   

5. 运行脚本

   python weather_bot.py
   

输出效果

企业微信中将收到两条消息：

1. 文本消息：包含今日天气详情和未来三天预报
2. 图片消息：未来7天温度趋势图，标注白天/夜间温度和天气情况

效果示例：

⛅️上海今日天气 (2023-09-15 星期五)天气概况: 多云 28℃ | 湿度: 78%
空气质量: 42 (优)
日出日落: 🌅05:45 | 🌇18:20📌生活建议:
- 💧湿度较高，注意防潮
- ☔️出行请随身携带雨具
- 😷空气质量良好，适合户外活动
- 🧥早晚温差较大，注意添加衣物📈未来三天天气:
2023-09-16 (星期六): 多云 30℃/24℃
2023-09-17 (星期日): 小雨 28℃/23℃
2023-09-18 (星期一): 中雨 26℃/22℃⏱️更新时间: 2023-09-15 09:30

高级扩展功能

1. 定时发送
   使用crontab(Linux)或Task Scheduler(Windows)设置每天定时执行：

   # 每天8:30发送天气报告
   30 8 * * * /usr/bin/python3 /path/to/weather_bot.py
   

2. 多城市支持
   修改脚本支持多个城市：

   LOCATIONS = ["北京", "上海", "广州"]
   for city in LOCATIONS:# 获取并发送每个城市的天气
   

3. 错误处理与日志
   添加更完善的错误处理和日志记录：

   import logging
   logging.basicConfig(filename='weather_bot.log', level=logging.INFO)
   

4. 邮件/短信备用通知
   在企业微信发送失败时使用其他通知方式：

   def fallback_notify(message):# 实现邮件或短信通知
   

此解决方案提供了完整的天气信息获取、可视化与通知流程，适合日常办公环境和企业场景使用。