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NodeJS全栈开发面试题讲解——P3数据库（MySQL / MongoDB / Redis）

news 来源：原创 2025/6/3 11:10:17

3.1 如何用 Node.js 连接 MySQL？你用过哪些 ORM？

面试官您好，我先介绍如何用 Node.js 连接 MySQL，然后补充我常用的 ORM 工具。

🔌 原生连接 MySQL

使用 mysql2 模块：

npm install mysql2

const mysql = require('mysql2/promise');const pool = mysql.createPool({host: 'localhost',user: 'root',database: 'test',password: '123456',waitForConnections: true,connectionLimit: 10,
});async function queryUsers() {const [rows] = await pool.query('SELECT * FROM users');console.log(rows);
}

🛠 我用过的 ORM：

ORM 工具	适用范围	特点
Sequelize	MySQL/PostgreSQL/SQLite	常用于 Node.js 项目，支持关系定义、事务等
TypeORM	NestJS（+ TypeScript）	装饰器风格，强类型支持好，适合 Nest 项目
Prisma	Modern ORM	自动生成 TS 类型，支持代码提示，开发效率高

✅ 3.2 Sequelize（或 TypeORM）如何实现一对多、多对多关系？

ORM 的关系映射是重点，我以 Sequelize 为例说明一对多、多对多怎么建模。

🔗 一对多（One-To-Many）

场景：一个用户有多个文章

User.hasMany(Post);   // 在 Post 中生成 userId 外键
Post.belongsTo(User); // 反向关系

查询：

User.findAll({ include: Post });

🔗 多对多（Many-To-Many）

场景：文章可以有多个标签，标签可以属于多个文章

Post.belongsToMany(Tag, { through: 'PostTags' });
Tag.belongsToMany(Post, { through: 'PostTags' });

ORM 自动生成中间表 PostTags，并能联表查询。

🧩 TypeORM 实现方式：

@Entity()
export class User {@OneToMany(() => Post, post => post.user)posts: Post[];
}@Entity()
export class Post {@ManyToOne(() => User, user => user.posts)user: User;
}

多对多：

@ManyToMany(() => Tag, tag => tag.posts)
@JoinTable()
tags: Tag[];

✅ 3.3 Redis 在全栈项目中常见用途有哪些？举例说明

Redis 是非常常见的中间件，我用它处理过缓存、限流、队列、会话等功能，下面我举几个常用场景：

📌 常见用途和示例：

用途	示例
✅ 数据缓存	用户信息、商品列表、排行榜缓存
✅ Session 管理	登录状态存 Redis，支持多服务共享
✅ 分布式锁	防止秒杀系统超卖、抢单并发
✅ 消息队列	使用 Redis List 实现异步下单
✅ 访问限流	IP 限流、接口防刷

示例：接口缓存

const key = `user:${userId}`;
const cached = await redis.get(key);if (cached) return JSON.parse(cached);const user = await db.query('SELECT * FROM users WHERE id = ?', [userId]);
await redis.setEx(key, 60, JSON.stringify(user)); // 缓存 1 分钟

✅ 3.4 如何实现缓存更新策略（如 Cache-Aside）？

面试官，我用过多种缓存策略，最常用的是 Cache-Aside，也叫旁路缓存。

🧠 Cache-Aside 模式：

读请求先查缓存，没有再查数据库，然后写入缓存；
写请求时，更新数据库，然后删除或更新缓存。

// 读取
async function getUser(id) {const key = `user:${id}`;const cache = await redis.get(key);if (cache) return JSON.parse(cache);const user = await db.query('...');await redis.setEx(key, 300, JSON.stringify(user));return user;
}// 更新
async function updateUser(id, data) {await db.update('users', data);await redis.del(`user:${id}`); // 延迟写
}

✅ 其他策略（了解加分）：

策略	特点
Write-Through	每次写数据库也写缓存
Write-Behind	写操作先写缓存，后台再更新数据库
Cache-Aside	应用控制缓存的读取和失效（最灵活）

✅ 3.5 如何处理事务？MySQL 事务是如何保证一致性的？

事务是后端开发的重中之重，关系到数据一致性。我以 Sequelize 和原生方式分别说明，并简要介绍事务四大特性。

🔁 Sequelize 中事务处理：

const t = await sequelize.transaction();try {await User.update(..., { transaction: t });await Order.create(..., { transaction: t });await t.commit();
} catch (err) {await t.rollback();
}

⚙ 原生 MySQL 示例（mysql2）：

const conn = await pool.getConnection();
try {await conn.beginTransaction();await conn.query('UPDATE account SET balance = balance - 100 WHERE id=1');await conn.query('UPDATE account SET balance = balance + 100 WHERE id=2');await conn.commit();
} catch (err) {await conn.rollback();
}

✅ MySQL 的事务一致性靠什么保证？

ACID 四大特性：

特性	含义
A 原子性	要么全部成功，要么全部失败
C 一致性	执行完事务后，数据从一个一致状态到另一个状态
I 隔离性	多事务并发不互相干扰（通过隔离级别控制）
D 持久性	提交后永久生效，断电也不丢失（靠 redo log）

🚧 MySQL 是如何实现事务的？

使用 InnoDB 引擎；
依赖于 redo log（重做日志） 和 undo log（回滚日志）；
控制隔离性通过设置 REPEATABLE READ, READ COMMITTED 等隔离级别。

✅ 总结：

问题编号	技术点
3.1	Node 连接 MySQL，使用 ORM（Sequelize / TypeORM）
3.2	一对多、多对多关系映射与查询
3.3	Redis 多场景应用：缓存、限流、队列等
3.4	Cache-Aside 缓存策略的实现与代码演示
3.5	事务操作方式 + MySQL ACID 原理