【LLM】LLM源码阅读与分析工具DeepWiki项目

note

• 使用方式非常简单，用户只需将 GitHub 链接中的 github.com 替换为 deepwiki.com，即可直接访问对应的 DeepWiki 页面。

一、DeepWiki简介

详细介绍：https://deepwiki.com/shcherbak-ai/contextgem，使用deepwiki去看一个项目很方面。例如，看它的核心模块：https://deepwiki.com/shcherbak-ai/contextgem/2-core-architecture。真的太方便了。

Deepresearch与github进展Cognition Labs推出DeepWiki项目，可为GitHub仓库提供AI驱动的实时交互式文档，通过层级化分解和提交历史分析来理解代码全局结构，已索引3万个仓库，处理超40亿行代码。实现流程图下：

• DeepWiki 是由 Cognition Labs 公司推出的一款 AI 驱动的 GitHub 源码阅读与分析工具。它利用人工智能技术帮助开发者更高效地阅读、理解和分析 GitHub 上的源码，从而加速开发进程并提升代码质量。
• DeepWiki 具备强大的代码解析引擎，能够自动识别并提取代码中的关键元素，如函数、类、变量和注释等。此外，它还提供直观的代码可视化功能，例如类图、函数调用关系图等，帮助开发者以图形化的方式理解代码结构。
• DeepWiki 还内置了多种代码分析工具，如代码质量评估、潜在缺陷预测等，帮助开发者发现代码中的潜在问题。它提供代码片段搜索功能，开发者可以根据关键词快速找到相关的代码示例。此外，DeepWiki 还支持对话式 AI 助手，可帮助开发者快速理解项目结构和逻辑。

使用方式非常简单，用户只需将 GitHub 链接中的 github.com 替换为 deepwiki.com，即可直接访问对应的 DeepWiki 页面。

DeepWiki 已索引超过 30,000 个热门 GitHub 仓库，处理了超过 40 亿行代码。它还利用了提交历史（commit history）来构建文件之间的关联图（graph），从而揭示项目内部许多潜在且重要的结构模式。总的来说，DeepWiki 是一个为 GitHub 仓库打造的“AI百科”，它通过大模型理解项目结构、提取核心模块、绘制关系图谱，把那些原本零散且隐晦的代码知识，转化成通俗易懂的文档和可交互的知识网络。

ex1：比如想看swift微调框架的github，通过deepwiki能快速理解这个项目代码：