语音搜索崛起：专业优化指南助您引领潮流

关于数字助理和语音搜索，有很多令人印象深刻的统计数据。仅举几例：

• 超过 20% 的移动搜索是通过语音进行的（来源：谷歌）。
• 据 Statista 称，目前全球有84 亿个语音辅助数字助理在使用。
• 到 2025 年，全球语音商务销售额将达到1640 亿美元。

显然，这是一个正在成长的行业，营销机会的实物证据就在我们身边。

2010年代末，Google Home和Amazon Echo等设备在西方市场的客厅、厨房和卧室中日益普及。此外，Siri、Alexa和Google Assistant等拟人化助手也已嵌入各种智能手机、汽车甚至冰箱中。

语音搜索不再是一种趋势：它是移动使用增加、复杂的机器学习算法以及人与技术之间的共生关系交汇处的用户搜索体验。

然而，尽管最初大力推广并集成到各种设备中，但这些平台的盈利之路却充满挑战。例如，亚马逊报告称其 Alexa 部门在 2022 年亏损近 100 亿美元。这是因为许多用户依赖这些设备执行诸如设置计时器或播放音乐之类的基本任务，而不是进行更深入、更能产生收入的互动。这导致语音技术虽然普及，但一度未能充分发挥其商业潜力。

了解来自微软和凯度等公司的一些全球最具影响力的营销人员在 DMI 全球行业咨询委员会 (GIAC) 对语音搜索趋势的看法。下载我们的报告，了解语音搜索如何塑造消费者行为以及品牌应如何应对。

进入生成式人工智能和多模式功能

如今，在生成式人工智能和多模态交互技术的推动下，语音技术正蓄势待发，迎来新的复苏。多模态搜索是指搜索引擎或人工智能模型能够同时处理和解读多种类型的输入（例如文本、语音和图像），从而提供更准确、更符合语境的结果。

OpenAI 的持续开发，包括（截至 2024 年 9 月）基于语音的多模态 ChatGPT，正在通过将文本、语音甚至图像整合到无缝、直观的体验中，不断突破语音助手的极限。谷歌和 Meta 也在这一领域取得了重大进展，增强了各自的平台，以实现更自然、更细致的交互。

生成式人工智能的潜力在于它能够理解并生成超越简单语音命令的复杂情境感知响应。当与多模态人工智能（能够解释和生成多种格式内容的技术）相结合时，语音助手将更加成为我们与科技互动不可或缺的一部分。至关重要的是，这些新功能可以为语音设备与消费者之间的商业互动打开大门。

但这一切对营销人员来说究竟意味着什么？语音搜索是否需要单独的策略？如果需要，它又意味着什么？

语音搜索：语义搜索的自然延伸

人们最初学习交流时，通常先从口语开始，然后再过渡到书面语。搜索引擎却经历了相反的过程。

早期的搜索引擎严重依赖关键词匹配：简单地尝试查找包含搜索者输入的精确关键词的网页。然而，随着时间的推移，搜索引擎已经发展到语义搜索，其重点是理解查询背后的含义，而不仅仅是匹配关键词。

语义搜索使搜索引擎能够理解上下文、用户意图以及词语之间的关系。这种转变代表着向“智能”搜索迈进，智能搜索能够解读语言中的细微差别，并提供更相关的结果。

假设我问一个朋友：“我应该买什么智能手机最好？”因为他们了解我，所以他们可以根据我的喜好定制推荐。

要达到这种程度的洞察力，需要非常强大的自然语言处理能力，以及信息检索技术，才能筛选数十亿条结果并找到正确的结果。智能手机比台式电脑提供更多的上下文信息，但搜索引擎仍然需要一种可靠的方法来处理和利用如此海量的数据。

该图突出显示了搜索引擎的难度级别以及克服这些难度所需的技术。

当我们考虑语音搜索策略时，这一点至关重要。人们会根据自身掌握的可能性调整自己的行为。作为营销人员，如果我们想要突破噪音，与消费者建立联系，了解这些行为至关重要。

品牌创造引导消费者从提问到解答的内容。搜索引擎是建立联系的中介。

谷歌的蜂鸟算法开启了语义搜索时代。它利用谷歌知识图谱来理解实体之间的关系，并提供类似对话式搜索的功能。

如果你问谷歌：“西班牙国王是谁？”它会回答：“费利佩六世国王”。接下来，问它：“他的妻子是谁？”它会回答：“西班牙的莱蒂齐亚”。

谷歌推断出第二次搜索中的“his”与第一次搜索的结果——费利佩国王有关。这是一个微妙但意义重大的转变，它影响着我们如何通过搜索创建和推广内容。现在，我们可以通过搜索引擎优化进行对话，而不是一次性的交流。

语义搜索持续改变着人们查找信息的方式，并提升了人们的期望。OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 的 Gemini 的出现，进一步提升了人们对聊天机器人和搜索引擎高度个性化响应的需求。

随着技术能力的变化，我们营销人员的能力也应该随之变化！

本质上，这种发展是语音搜索兴起的自然而重要的组成部分。

谷歌报告称，人们越来越多地使用“我”、“我的”和“我”等词进行搜索。这些词都表明搜索者期望得到个性化的回应。

作为现代消费者对在线内容需求的一个指标，这一点非常有说服力。人们只有期望得到个性化且独一无二的答案时才会提出这些问题。这些搜索通常通过语音而不是文本进行，因为人们在说话时会使用不同的语言进行交流。

这再次凸显了语音搜索与传统搜索的区别。消费者将数字助理视为一个私人助手，能够比以往更快、更轻松地完成任务。我们期望助理能够“了解”我们。

另一个经常被提及的问题是，语音搜索的商业机会究竟有多大。正如我们所见，亚马逊的 Echo 设备很受欢迎，但并没有为这家电商巨头带来巨大的销售额增长。

iProspect 2017 年的一项研究表明，虽然人们主要使用语音搜索来获取信息或实现诸如开灯之类的操作，但他们也用它来查找商店、进行研究和购买。然而，与查询天气等更日常的操作相比，这些显然只是次要的用例。

此外，移动设备上的语音搜索和智能家居设备上的语音搜索区别相当明显。考虑到我们随身携带移动设备，它们有屏幕，而家用设备往往没有屏幕，这或许也在意料之中，但这确实给品牌带来了重要的启示。手机屏幕提供了一个展示选择和信息的平台，而家用设备必须提供一个权威的答案。

这也是为什么业界对多模式 ChatGPT 能够引领语音主导商业时代持谨慎乐观态度的另一个原因。它将利用图像、视频以及语音来协助消费者的购物之旅。

通过这些信息，我们可以开始了解语音搜索快速发展的驱动因素——技术和人为因素。

语音搜索最佳实践

营销人员可以使用多种策略来增强他们的语音搜索策略：

• 技术搜索引擎优化
• 内容营销
• 本地搜索引擎优化
• SEO策略

技术搜索引擎优化

注重速度和移动友好性。Backlinko 对 10,000 个语音搜索结果进行的一项研究表明，语音搜索结果的首字节响应时间明显短于普通网页。随着 Google 的“速度更新”，这应该成为任何移动或语音搜索策略的首要考虑因素。

• 在所有落地页上使用结构化数据：数字助理面临的一大挑战是，它们必须梳理数万亿个页面，才能找到能够解答用户查询的元素。源自 Schema.org 标准的结构化数据有助于搜索引擎浏览代码并理解其内容。
• 尝试新的数据格式： Google 提供对Speakable结构化数据元素的支持。

这种格式的应用目前还比较有限，但不难想象未来数字助理将能够直接从所有落地页读取内容。先行者将在这一领域占据先机。

内容营销

说到语音搜索，它能在内容营销领域产生巨大影响。它能帮助你：

• 创建对话式内容：语音搜索天生就适合对话和对话式内容，因此应该将其纳入内容策略。找出你所在行业的常见问题或痛点，并简单地比其他人更好地解答这些问题。
• 针对用户意图状态而非关键词进行写作：语音搜索查询往往比输入的查询更加多样化。因此，试图在内容中定位单个查询既困难又不必要。如今，搜索引擎不再仅仅匹配关键词，而是希望满足用户的意图。思考人们搜索的原因。力求理解并响应这些状态，帮助人们快速有效地完成任务。这比创建落地页来定位单个查询更有利可图。
• 打造一致的品牌声音：语音搜索的未来将涉及品牌与受众对话。这可以是嵌入内容的音频片段，也可以是搜索引擎朗读页面文本。无论哪种方式，品牌都应该思考他们希望公司的声音如何，而不仅仅是外观。
• 使用 AI 工具测试语音交互：使用带有语音模式的 ChatGPT 等工具或其他对话式 AI 平台来模拟用户交互。分析内容的阅读方式，然后根据这些洞察调整语气、措辞和结构，以优化聆听体验。

此外，对于此类语音搜索，谷歌还提供了以下评估领域：

• 信息满意度：答案的内容应该满足用户的信息需求。
• 长度：如果显示的答案太长，用户可以通过视觉快速浏览并找到相关信息。语音答案则无法做到这一点。更重要的是确保我们提供的信息量足够有用，最好不要太多或太少。
• 措辞：措辞不当的书面答案比不合语法的口头答案更容易理解，因此必须更加小心地确保语法的正确性。
• 朗诵：口头回答必须发音和韵律恰当。文本转语音生成技术的改进，例如WaveNet和Tacotron 2，正在迅速缩小与人类表现的差距。

本地搜索引擎优化

• 确保所有地点的姓名、地址和电话号码都是准确的。
• 考虑使用专业平台来管理本地列表并分析本地搜索性能。
• 让消费者能够轻松地根据自己的意图采取行动。这意味着要添加清晰的行动号召 (CTA) 和获取更多信息的指示。语音搜索的注意力持续时间非常宝贵，因此要充分利用你仅有的一点时间。

SEO策略

• 超越网站：聊天机器人、应用程序和社交媒体都用于为语音搜索查询提供信息。以一致的品牌语调，在所有这些媒体上优化您的形象。
• 创建常见问题解答页面时考虑语音功能：创建常见问题解答页面，以对话的语气回答常见问题。这不仅能为您的受众带来价值，还能让语音助手更轻松地从您的网站提取简洁、相关的信息，以响应用户的查询。
• 使用语音查询规划未来的产品和服务：在应用程序中，可以跟踪和存储所有语音查询。这在规划新服务时是一项宝贵的资源，因为任何尚未得到解答的查询都能提供已证实需求的思路。

语音搜索面临的一个真正挑战是，目前还无法在搜索查询报告或 Search Console 中细分查询，以查看哪些是输入的，哪些是语音的。希望这项功能能够实现，但目前营销人员应该致力于从我们掌握的有限数据中获取最大价值。

最后

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