当前位置: 首页 > news >正文

Google Prompt Tuning:文本嵌入优化揭秘

Google Research Prompt Tunin :from_embedded_string

在 Google Research 的 Prompt Tuning 项目代码库 中,from_embedded_string 函数主要用于基于字符串文本初始化提示词的嵌入向量,其调用场景通常与提示词优化任务适配相关。

1. 核心代码位置

from_embedded_string 函数定义在 prompt_tuning/prompts.py 文件中,其作用是将输入的字符串(如自然语言提示词)通过分词和嵌入查找,转换为可训练的提示词向量。

2. 调用场景:提示词初始化

虽然项目代码中没有直接展示完整的调用流程,但结合代码逻辑和测试用例(prompts_test.py),可以推断其典型调用方式如下

相关文章:

  • tf 重排 切分 逆排列
  • 鸿蒙Flutter实战:22-混合开发详解-2-Har包模式引入
  • Flutter 3.32 新特性
  • 旧物回收小程序:让闲置焕发光彩,为生活增添价值
  • docker network 自定义网络配置与管理指南
  • 分布式系统设计 - 性能优化
  • Leetcode 1522. N 叉树的直径
  • Python项目文件组织与PyCharm实践:打造高效开发环境
  • 构建可重复的系统 - SRE 的 IaC 与 CI/CD 基础
  • RPA在持续集成和持续部署中的角色是什么?
  • 15.集合框架的学习
  • Docker-mongodb
  • uni-app 排坑
  • 【Linux学习笔记】ext2文件系统的深度剖析
  • 【1——Android端添加隐私协议(unity)1/3】
  • [密码学实战]使用C语言实现TCP服务端(二十九)
  • P1833 樱花
  • 高等数学-曲线积分与曲面积分
  • C++-继承
  • Axure系统原型设计首页模版方案
  • 企业网站做百度小程序/友情链接价格
  • 珠海网站建设哪个好薇/西安网站推广助理
  • 网站模板侵权问题/微平台推广
  • wordpress制作关于页面/长沙seo关键词
  • 哪些网站做任务可以赚钱的/市场营销在线课程
  • 手机当服务器建网站/太原网站建设