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Spring Boot中的分布式缓存方案

news 来源：原创 2025/5/21 6:06:02

在Spring Boot中实现分布式缓存方案是提升应用性能和扩展性的重要手段。分布式缓存可以在多个节点间共享缓存数据，从而减轻数据库负载，降低响应时间。以下是Spring Boot中常见的分布式缓存方案以及其实现方法。

一、分布式缓存的必要性

提升性能：缓存频繁访问的数据，减少数据库查询次数，提高响应速度。
扩展性：缓存服务器可以水平扩展，支持高并发访问。
高可用性：通过多节点部署，保证系统的容错能力和高可用性。

二、常见分布式缓存方案

2.1 Redis

Redis是一种高性能的分布式内存数据库，支持多种数据结构，是Spring Boot中常用的缓存解决方案。

2.2 Memcached

Memcached是一个高性能的分布式内存缓存系统，主要用于加速动态Web应用。

三、Spring Boot集成Redis

3.1 引入依赖

在 pom.xml中添加Spring Boot和Redis的依赖：

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

3.2 配置Redis

在 application.properties或 application.yml中配置Redis连接信息：

spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=

3.3 启用缓存

在Spring Boot应用程序入口类或配置类上启用缓存：

@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class Application {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(Application.class, args);}
}

3.4 使用缓存

在需要缓存的方法上使用 @Cacheable注解：

@Service
public class UserService {@Cacheable(value = "users", key = "#id")public User getUserById(Long id) {// 从数据库查询用户信息return userRepository.findById(id).orElse(null);}@CachePut(value = "users", key = "#user.id")public User updateUser(User user) {// 更新数据库中的用户信息return userRepository.save(user);}@CacheEvict(value = "users", key = "#id")public void deleteUser(Long id) {// 删除数据库中的用户信息userRepository.deleteById(id);}
}

四、Spring Boot集成Memcached

4.1 引入依赖

在 pom.xml中添加Spring Boot和Memcached的依赖：

<dependency><groupId>com.github.spschuck</groupId><artifactId>spring-cache-simplified-memcached</artifactId><version>1.0.0</version>
</dependency>

4.2 配置Memcached

在 application.properties或 application.yml中配置Memcached连接信息：

memcached.servers=localhost:11211
memcached.cache.prefix=yourPrefix

4.3 配置CacheManager

创建一个配置类，用于配置Memcached的CacheManager：

@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig {@Beanpublic MemcachedCacheManager cacheManager() {SimpleSpringMemcached.Builder builder = new SimpleSpringMemcached.Builder();builder.setCachePrefix("yourPrefix");builder.setServers("localhost:11211");return new MemcachedCacheManager(builder.build());}
}

4.4 使用缓存

在需要缓存的方法上使用 @Cacheable注解：

@Service
public class ProductService {@Cacheable(value = "products", key = "#id")public Product getProductById(Long id) {// 从数据库查询产品信息return productRepository.findById(id).orElse(null);}@CachePut(value = "products", key = "#product.id")public Product updateProduct(Product product) {// 更新数据库中的产品信息return productRepository.save(product);}@CacheEvict(value = "products", key = "#id")public void deleteProduct(Long id) {// 删除数据库中的产品信息productRepository.deleteById(id);}
}