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BC 范式与 4NF

接下来我们详细解释 BC 范式(Boyce-Codd范式,简称 BCNF),并通过具体例子说明其定义和应用。

一、BC范式的定义

BC范式(Boyce-Codd范式,BCNF)是数据库规范化理论中的一种范式,它比第三范式(3NF)更严格。其核心定义如下:
BCNF 定义
在关系模式中,如果每个决定因素(即能够决定其他属性的属性或属性组)都包含候选键,则该关系模式满足 BCNF。换句话说,如果关系模式中不存在非平凡的函数依赖,使得决定因素不包含候选键,则该关系模式满足 BCNF。
关键点

  1. 决定因素:一个属性或属性组,能够决定另一个属性或属性组。
  2. 候选键:能够唯一标识关系中每一行的属性或属性组。
  3. 非平凡函数依赖:指不是恒等式的函数依赖,例如 A → B,其中 A 和 B 是不同的属性。
    BCNF 的目标是进一步消除冗余,确保数据的一致性,避免数据更新异常。

二、BC范式的例子

1. 初始表结构

假设我们有一个存储学生选课信息的表,但存在一些复杂的依赖关系:
表:StudentCourse

StudentID (学号)CourseID (课程号)Professor (教授)
1001CS101李教授
1001CS201王教授
1002EE101赵教授
1003CS101李教授
1003CS301刘教授
在这个表中:
  • 候选键是 (StudentID, CourseID),因为它们共同唯一标识每一行。
  • 存在函数依赖:CourseID → Professor(即课程号决定教授)。
2. 分析是否满足 BCNF

检查函数依赖 CourseID → Professor:

  • 决定因素是 CourseID。
  • CourseID 不是候选键(候选键是 (StudentID, CourseID))。
    因此,这个关系模式不满足 BCNF,因为存在一个决定因素(CourseID)不包含候选键。
3. 分解以满足 BCNF

为了满足 BCNF,我们需要将表分解为两个关系模式,消除 CourseID → Professor 的依赖:

  1. 第一个关系模式:包含课程和教授的信息。
    • 关系模式:Course (CourseID, Professor)
    • 候选键:CourseID
    • 函数依赖:CourseID → Professor
  2. 第二个关系模式:包含学生选课的信息。
    • 关系模式:StudentCourse (StudentID, CourseID)
    • 候选键:(StudentID, CourseID)
      分解后的两个表:

Course 表

CourseID (课程号)Professor (教授)
CS101李教授
CS201王教授
EE101赵教授
CS301刘教授

StudentCourse 表

StudentID (学号)CourseID (课程号)
1001CS101
1001CS201
1002EE101
1003CS101
1003CS301
4. 验证 BCNF
  • Course 表
    • 候选键:CourseID
    • 所有函数依赖(如 CourseID → Professor)的决定因素都是候选键。
    • 满足 BCNF。
  • StudentCourse 表
    • 候选键:(StudentID, CourseID)
    • 不存在其他函数依赖,只有候选键决定其他属性。
    • 满足 BCNF。

三、总结

  • BCNF 的核心要求:每个决定因素都必须是候选键,从而消除冗余和更新异常。
  • 分解方法:通过将表分解为多个满足 BCNF 的子表,确保每个子表的函数依赖都满足 BCNF 的要求。
  • 优点:进一步减少数据冗余,提高数据一致性和查询效率。
  • 适用场景:适用于需要高数据一致性和低冗余的复杂关系模式。

接下来我们来详细解释第四范式(4NF)。

一、4NF的定义

第四范式(Fourth Normal Form, 4NF)是数据库规范化理论中的高级范式,它处理的是**多值依赖(Multivalued Dependency, MVD)**的问题。它建立在第三范式(3NF)或 Boyce-Codd 范式(BCNF)的基础之上。
4NF 的定义:
一个关系模式 R 属于第四范式(4NF),当且仅当,对于 R 中的每一个非平凡的多值依赖 X →→ Y(即 X 不能决定 R 的所有属性,Y 不是 R 的子集),X 都包含 R 的一个超键(Superkey)。
换句话说,在满足 4NF 的关系中,不允许存在非平凡的多值依赖,除非该依赖的决定因素(X)是一个超键。
关键概念:

  1. 多值依赖 (Multivalued Dependency, MVD)
    • 与函数依赖(FD)不同,函数依赖是一个属性(或属性组)决定另一个属性的唯一值。而多值依赖是指一个属性(或属性组)可以对应另一个属性(或属性组)的多个独立的集合。
    • 形式化表示:X →→ Y 意味着对于 X 的一个值,Y 可以有多个独立的值与之对应,并且这些 Y 的值与关系中的其他属性(Z)的值无关。
    • 举例:如果 部门 →→ 部门经理,那么一个部门可以有多个经理,这些经理的集合是独立的,与其他属性(如部门地点)无关。
  2. 非平凡多值依赖 (Non-Trivial MVD)
    • 指的是 X →→ Y,其中 Y 不是 R 的一个子集,并且 X 不能决定 R 的所有属性(即 R - (X U Y) 不是空集)。
  3. 超键 (Superkey)
    • 指关系模式中能够唯一标识元组的一个属性或属性组合,并且它可能包含多余属性(即它可能包含候选键之外的其他属性)。
      为什么需要 4NF?
      违反 4NF 的关系模式会导致数据冗余和插入、删除异常。当关系中存在非平凡的多值依赖且决定因素不是超键时,相关的多值属性集合必须作为一个整体出现或消失,这限制了数据的灵活性。

二、4NF的例子

1. 初始表结构(违反 4NF)

假设我们有一个 Department(部门)表,存储部门信息,包括部门名称、部门经理和部门地点。
表:Department (DeptName, Manager, Location)

DeptNameManagerLocation
ITAliceBuilding A
ITBobBuilding A
ITAliceBuilding B
ITBobBuilding B
HRCharlieBuilding C
HRCharlieBuilding D

分析:

  • 这个关系模式的关键属性可能是 (DeptName, Manager, Location) 的组合,但这显然不是好的键。
  • 更合理的候选键可能是 (DeptName, Manager)(DeptName, Location),但这两个都不能唯一标识一个元组(例如,IT 部门有多个经理,有多个地点)。
  • 实际上,(DeptName) 可能是唯一能标识部门相关信息的属性。但是 (DeptName) 并不能唯一标识表中的每一行。
  • 这里存在两个独立的多值依赖:
    • DeptName →→ Manager (一个部门有多个经理)
    • DeptName →→ Location (一个部门有多个地点)
  • 这些多值依赖是非平凡的(ManagerLocation 都不是 DeptName 的子集,且 R - (DeptName U Manager) = LocationR - (DeptName U Location) = Manager 都不是空集)。
  • 决定因素 DeptName 不是一个超键(因为它不能唯一标识表中的每一行)。
  • 因此,这个 Department 表违反了 4NF。
    问题:
  • 冗余: 每个经理-地点的组合都必须存在。例如,如果 IT 部门有 Alice 和 Bob 两个经理,在 Building A 和 Building B 两个地点,那么表里就必须有 4 行(Alice-A, Alice-B, Bob-A, Bob-B)。
  • 插入异常: 如果想插入一个新的部门经理,但该部门尚未有地点信息,或者想插入一个新的部门地点,但该部门尚未有经理信息,都很难做到,因为 (DeptName, Manager, Location) 需要同时有值。
  • 删除异常: 如果删除了 IT 部门在 Building A 的记录,可能会意外地删除了 Bob 是 IT 部门经理的信息(如果 Alice 只在 Building B)。反之亦然。
2. 分解为满足 4NF 的表

为了满足 4NF,我们需要将违反 4NF 的关系模式分解,使得每个新的关系模式中不再存在非平凡的多值依赖,或者这些依赖的决定因素是超键。
Department 表分解为三个表:

  1. 主表 (可选,用于存储部门基本信息,如果需要的话):
    • Departments (DeptName) - DeptName 是主键。
  2. 分解多值依赖 DeptName →→ Manager:
    • DeptManagers (DeptName, Manager)
    • 主键:(DeptName, Manager) (保证一个部门一个经理只出现一次)
    • 外键:DeptName 引用 Departments(DeptName)
  3. 分解多值依赖 DeptName →→ Location:
    • DeptLocations (DeptName, Location)
    • 主键:(DeptName, Location) (保证一个部门一个地点只出现一次)
    • 外键:DeptName 引用 Departments(DeptName)
      分解后的表:

表:Departments (DeptName)

DeptName
IT
HR

表:DeptManagers (DeptName, Manager)

DeptNameManager
ITAlice
ITBob
HRCharlie

表:DeptLocations (DeptName, Location)

DeptNameLocation
ITBuilding A
ITBuilding B
HRBuilding C
HRBuilding D

验证 4NF:

  • Departments 表:DeptName 是主键,也是唯一的超键。没有非平凡的多值依赖。满足 4NF。
  • DeptManagers 表:
    • 候选键:(DeptName, Manager),这也是唯一的超键。
    • 检查多值依赖:是否存在 X →→ Y
      • DeptName 可以决定 Manager,但这实际上是函数依赖 DeptName → Manager(在给定的元组范围内,一个 DeptName 对应一个唯一的 Manager 值,因为主键是 (DeptName, Manager))。函数依赖是函数依赖的特殊情况,不违反 4NF。
      • 没有其他非平凡的多值依赖。
    • 满足 4NF。
  • DeptLocations 表:
    • 候选键:(DeptName, Location),这也是唯一的超键。
    • 检查多值依赖:类似 DeptManagers 表,DeptName → Location 是函数依赖。
    • 没有其他非平凡的多值依赖。
    • 满足 4NF。
      优点:
  • 消除冗余: 现在,IT 部门的经理和地点信息存储在单独的表中,不再需要重复组合。
  • 避免异常: 可以独立地插入、删除或更新经理信息或地点信息,而不会影响其他信息。例如,可以轻松添加一个新的 IT 部门经理,即使还没有指定地点;可以删除 IT 部门在 Building A 的信息,而不会删除 Bob 作为 IT 部门经理的信息。

三、总结

  • 4NF 目标: 消除由非平凡多值依赖引起的冗余和更新异常。
  • 核心要求: 关系模式中所有非平凡的多值依赖的决定因素都必须是超键。
  • 分解方法: 将具有非平凡多值依赖且决定因素不是超键的关系模式,分解为多个关系模式,每个模式只包含一个独立的多值依赖。
  • 适用场景: 当关系模式中存在多个独立的多值属性集合时,应考虑应用 4NF。
  • 关系: 4NF 是比 BCNF 更强的规范化形式。如果关系满足 4NF,则它一定也满足 BCNF。

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