Python中的虚拟环境

提示：Python中的虚拟环境的使用

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一、pipenv

pipenv 是 pip 和 virtualenv 包装起来的一个工具，自动为项目创建和管理 virtualenv，以及在安装、卸载软件包的时候，添加删除Pipfile中的软件包。
优点：不需要分开使用 pip 和 virtualenv，不再需要管理 requirements.txt

1. 安装：pip3 install pipenv （生成两个文件）
2. 创建虚拟环境：进入项目文件夹，直接 pipenv install xxx 安装需要的包，就会在当前文件夹下创建虚拟环境，生成Pipfile 和 Pipfile.lock
3. 进入/退出虚拟环境：进入：pipenv shell ，退出：exit；
4. 删除虚拟环境：pipenv --rm
5. 冻结Pipfile：pipenv lock
6. 在虚拟环境中执行命令：pipenv run
7. 切换python版本：a. 删除当前虚拟环境：pipenv --rm；b. 重新创建虚拟环境并指定新的 Python 版本：pipenv --python F:\soft\py3.13\python.exe；（pipenv 不会自动安装 Python 解释器，它只会使用系统中已安装的版本）

安装、卸载包的时候，不需要进入虚拟环境，直接在项目文件夹下pipenv install/uninstall xxx 就可以
退出虚拟环境不要deactivate，否则再次进入会报错
PS：lock不稳定且运行时间较长，安装包的时候可以加 --skip-lock ，在项目最后完成的时候再lock

Pipfile显示项目环境和依赖包[[source]]
url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/"  # 这里改为国内镜像源 
verify_ssl = true
name = "pypi"[packages]            # 生产环境   
django = "==2.2"      # 版本号为星号表示最新版本[dev-packages]        # 开发环境  
pytest = "*"          # pipenv install --dev pytest 通过这个命令 可以只在开发环境中安装包。[requires]
python_version = "3.12"

其他命令：
pipenv --where # 定位项目路径
pipenv --venv # 定位虚拟环境
pipenv --py # 定位python解释器
pipenv graph # 显示依赖关系

emmmm… 先小结这一种，后面再整理其他虚拟环境