当前位置：首页 > news >正文

MCP Server多节点滚动升级一致性治理

news 来源：原创 2025/5/14 8:43:30

飞书云文档原链接地址：https://ik3te1knhq.feishu.cn/wiki/W8ctwG2sAiPkrXkpl7ocP0g0njf

[!TIP]
MCP Server 多节点部署时，滚动发布，MCP Client 侧使用的 Client 连接保证使用的是最新的工具配置信息

后续推进：按比例使用旧、新实例

给社区贡献代码：https://github.com/alibaba/spring-ai-alibaba/pull/837
example 示例贡献代码：https://github.com/springaialibaba/spring-ai-alibaba-examples/pull/185

Nacos 新增命名空间

命名空间名称：nacos-default-mcp
命名空格 ID：9ba5f1aa-b37d-493b-9057-72918a40ef35

Mcp server 端 yml

spring:_  _ai:mcp:server:name: mcp-server-providerversion: 1.0.1
_        sse-message-endpoint: /mcp/messages_
_        _type: _SYNC_
_    _alibaba:mcp:nacos:enabled: trueservice-namespace: 9ba5f1aa-b37d-493b-9057-72918a40ef35server-addr: 127.0.0.1:8848username: nacospassword: nacos

上面主要关注两个配置：

服务名称：mcp-server-provider
服务的命名空间：注意是填写命名空间 ID，9ba5f1aa-b37d-493b-9057-72918a40ef35

Mcp Server 端侧实际工作

服务名称修改：MCP Server 服务名称 +“-mcp-service”
推送配置管理

	Data Id	Group	配置内容
工具	服务名称 + “-mcp-tools.json”	mcp-tools	{ "tools" : [ { "name" : "getCiteTimeMethod", "description" : "获取指定时区的时间", "inputSchema" : { "type" : "object", "properties" : { "timeZoneId" : { "type" : "string", "description" : "ime zone id, such as Asia/Shanghai" } }, "required" : [ "timeZoneId" ], "additionalProperties" : false } } ], "toolsMeta" : { "getCiteTimeMethod" : { "enabled" : true } } }
Mcp Server	服务名称 + “-mcp-server.json”	mcp-server	{ "protocol" : "mcp-sse", "name" : "mcp-server-provider", "description" : "mcp-server-provider", "version" : "1.0.1", "enabled" : true, "remoteServerConfig" : { "serviceRef" : { "namespaceId" : "9ba5f1aa-b37d-493b-9057-72918a40ef35", "groupName" : "mcp-server", "serviceName" : "mcp-server-provider-mcp-service" }, "exportPath" : "/sse" }, "toolsDescriptionRef" : "mcp-server-provider-mcp-tools.json" }

Mcp Client 侧 yml 文件

spring:
_  _ai:alibaba:mcp:nacos:enabled: trueservice-namespace: 9ba5f1aa-b37d-493b-9057-72918a40ef35server-addr: 127.0.0.1:8848username: nacospassword: nacosclient:sse:connections:server1: mcp-server-provider

上面主要关注配置：

命名空间：注意填写 9ba5f1aa-b37d-493b-9057-72918a40ef35，需要在该命名空间中发现 Mcp Server
MCP Server 服务名称：mcp-server-provider
根据命名规则，自动从 nacos 中获取相关配置
- 服务名称：Mcp Server 服务名称 +“-mcp-service”
- 服务配置管理：Mcp Server 服务名称 + “-mcp-server.json”
- 服务分组：mcp-server
- 工具配置管理：Mcp Server 服务名称 + “-mcp-tool.json”
- 工具分组：mcp-tools

Mcp Client 端侧实际工作

新增三个字段

Map<String, List<String>> md5ToToolsMap：server.md5 到工具名称列表的映射
Map<String, List<McpAsyncClient>> md5ToClientMap：server.md5 到 Client 到映射
Map<String, Integer> client2CountMap：存储每个 Client 的调用次数

listTools 动作

直接获取 Nacos 中配置文件里的工具信息

nacosConfigService.getConfig(this.serviceName + McpNacosConstant._TOOLS_CONFIG_SUFFIX_, McpNacosConstant._TOOLS_GROUP_, TIME_OUT_MS);

callTool 动作

根据工具名称找到对应的 server.md5，判断哪些节点提供该工具
由 server.md5 得到对应的 client
通过 client2CountMap 选择调用次数最少的 client 发起 callTool 动作

public Mono<McpSchema.CallToolResult> callTool(McpSchema.CallToolRequest callToolRequest) {String toolName = callToolRequest.name();List<McpAsyncClient> aysnClients = new ArrayList<>();md5ToToolsMap.forEach((md5, tools) -> {if (tools.contains(toolName)) {aysnClients.addAll(md5ToClientMap.get(md5));}});Set<String> clientInfos = aysnClients.stream().map(client -> client.getClientInfo().name()).collect(Collectors._toSet_());String minClientInfoName = clientInfos.stream().min(Comparator._comparingInt_(clientInfo ->client2CountMap.getOrDefault(clientInfo, 0))).get();client2CountMap.put(minClientInfoName, client2CountMap.get(minClientInfoName) + 1);McpAsyncClient mcpAsyncClient = aysnClients.stream().filter(aysnClient -> aysnClient.getClientInfo().name().equals(minClientInfoName)).findFirst().get();return mcpAsyncClient.callTool(callToolRequest);
}

动态监听节点上下线

获取其中一个 client 端逻辑

public McpAsyncClient getMcpAsyncClient() {List<McpAsyncClient> aysnClients = getMcpAsyncClientList();if (aysnClients.isEmpty()) {throw new IllegalStateException("No McpAsyncClient available");}// 从client2CountMap中挑选value最小的键是哪个String clientInfoName = client2CountMap.entrySet().stream().min(Map.Entry._comparingByValue_()).map(Map.Entry::getKey).get();client2CountMap.put(clientInfoName, client2CountMap.get(clientInfoName) + 1);// 从clients中找到clientInfoName对应的clientreturn aysnClients.stream().filter(aysnClient -> aysnClient.getClientInfo().name().equals(clientInfoName)).findFirst().get();
}public List<McpAsyncClient> getMcpAsyncClientList() {return md5ToClientMap.values().stream().flatMap(List::stream).toList();
}