当前位置： 首页 > news >正文 深度Q网络（DQN）的基本概念 news 2025/7/1 10:55:06 一、深度Q网络（DQN）的基本概念 深度Q网络（Deep Q-Network，DQN）是将强化学习中的Q学习（Q-Learning）与深度学习相结合的算法，由DeepMind在2013年提出，并在2015年发表于《Nature》杂志。它通过神经网络近似动作价值函数（Q函数），解决传统Q学习在高维状态空间下的计算难题，是强化学习领域的重要突破。 核心要素： Q函数： Q ( s , a ) Q(s,a) 查看全文 http://www.dtcms.com/a/188634.html 相关文章： Mirror的多人连接管理及房间系统 第六节第二部分：抽象类的应用-模板方法设计模式 为什么企业需要加密软件？ 经典中的经典-比特币白皮书中文版 B站PWN教程笔记-10 集成设备管理（IDM） uart16550详细说明 【Canda】常用命令+虚拟环境创建到选择 操作系统导论——第28章 锁 根据输入的数据渲染柱形图 2.重建大师输入输出数据格式介绍 电池自动点焊机：多领域电池制造的核心设备 MCU程序加密保护（一）闪存读写保护法 加密与解密 nginx配置反向代理支持CORS跨域请求 Leetcode （力扣）做题记录 hot100（49，136，169，20） 关于vue 本地代理 Cookie、 Local Storage、 Session Storage三种客户端存储方式 Model Context Protocol -MCP创建Agent - Part1 力扣-1.两数之和 ubuntu---100条常用命令 基于AI的报告平台 [SAP] 通过事务码Tcode获取程序名 Linux字体遍历 获取支持的unicode范围 Windows Java gRPC 示例 音频特征工具Librosa包的使用 在Window上面添加交叉编译链 MinGW+NDK jackson-dataformat-xml引入使用后，响应体全是xml 3.1 泰勒公式出发点 9.9 Ollama私有化部署Mistral 7B全指南：命令行交互到API集成全流程解析 “端 - 边 - 云”三级智能协同平台的理论建构与技术实现
一、深度Q网络（DQN）的基本概念 深度Q网络（Deep Q-Network，DQN）是将强化学习中的Q学习（Q-Learning）与深度学习相结合的算法，由DeepMind在2013年提出，并在2015年发表于《Nature》杂志。它通过神经网络近似动作价值函数（Q函数），解决传统Q学习在高维状态空间下的计算难题，是强化学习领域的重要突破。 核心要素： Q函数： Q ( s , a ) Q(s,a)
