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JAX study notes[11]

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  • the maxtrix manipulation
  • references

the maxtrix manipulation

the following matrix will be demonstrated for manipulation.

a = jnp.array([[1, 2], [3, 4]])
b = jnp.array([[5, 6], [7, 8]])
  1. matrix addition
sum = a + b
  1. matrix multiplication
elementwise = a * b
  1. Matrix dot product
dot = jnp.dot(a, b)
dot = a @ b
  1. matrix transposition
transpose = a.T
  1. inverse matrix
inv = jnp.linalg.inv(a)
  1. determinant
det = jnp.linalg.det(a)

references

  1. deepseek
http://www.dtcms.com/a/263214.html

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