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图像画质算法记录(前言)

一、背景介绍

        本篇主要是对图像画质增强相关,进行简单整理和记录。

二、整体流程

        整体效果主要受到两部分影响:

                1、前端isp处理。

                2、后端画质增强。

三、isp常规流程

        可以参考:刘斯宁:Understanding ISP Pipeline

四、后端画质增强

        通常来说,我这里意义上的,画质增强本质上更偏主观性质,主要作用上,是让图像更加符合人眼感官:比如噪声更小,纹理信息更多,图像内容更丰富,图像颜色/影调质感更舒服。

        通过对单帧输入图像、相同摄像头多帧图像,不同摄像头输入图像,不同ev图像进行算法处理,进而得到画质更佳,更符合人眼感官的结果图像。

        常见的算法,比如多帧去噪,hdr,超分,全景拼接等,基本都属于此类。

五、后续

        对画质增强算法,根据基本模块分解,通常会有很多共性地方,如下图所示,基本的多帧去噪和hdr基本算法流程:

        通过分析可以看到,多帧去噪和hdr共用了很多相同算子,这些算子为了实现不同功能,内部实现可能各有差别,但本质原理属于同一类。        

        根据这种脉络,我们似乎可以将画质类算法,可能使用到的各类算子整合到算法池中,可以升级一个算子实现多个画质算法的效果提升,也可以对输入图像和算子流程调整,进而实现新的画质算法。

        通常来说,常用的画质内算子,通常包括如下这些:

        本篇后续主要就是对画质相关isp和后端算法使用的各类算子的学习,以及对算子排列组合,进行各种画质增强效果的整理记录。

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