AI学习路径

一、AI入门与系统课程

（1）《开启AI革命：7天从小白到大神》

• 简介：保姆级教学，覆盖AI基础知识、机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、大语言模型（LLM）等，包含OpenAI API实战和Chatbot开发。
• 亮点：适合零基础，附带源码资料和练习题，七天快速入门。

（2）《北大10节AI科普课》

• 简介：北京大学为中学生设计的免费课程，涵盖计算机视觉、自然语言处理、机器学习、智能机器人等核心领域，用生活场景解析技术原理。
• 亮点：全彩插图+思维导图，适合青少年和入门者。

（3）《吴恩达机器学习与深度学习系列》

• 简介：经典课程的中文字幕版，涵盖神经网络、超参数调优、卷积网络（CNN）等，理论结合少量代码实践。
• 亮点：配套资料齐全（代码、PPT、笔记），适合打基础。

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二、机器学习与深度学习专项

（1）《李宏毅机器学习》

• 简介：台大教授李宏毅的课程，风格幽默，内容涵盖监督学习、强化学习、生成式AI等，附带作业和答案。
• 亮点：中文授课+实践案例，适合进阶学习。

（2）《林轩田机器学习基石与技法》

• 简介：从理论到应用，系统讲解机器学习算法，包含分类、回归、聚类、关联规则等。
• 亮点：深入浅出，适合构建完整知识体系。

（3）《莫烦Python的Scikit-learn教程》

• 简介：实战导向，讲解如何使用Python库（如Scikit-learn、Matplotlib）实现机器学习模型。
• 亮点：代码演示清晰，适合快速上手项目。

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三、自然语言处理与生成式AI

（1）《Transformer与生成式AI导论》

• 简介：解析Transformer架构、GPT模型原理，以及AI生成文本、图像的应用。
• 亮点：结合前沿技术，适合对大模型感兴趣的学习者。

（2）《动手学大语言模型（LLM）》

• 简介：李沐等专家的实战课程，涵盖模型微调、API调用、多智能体系统开发。
• 亮点：代码开源，配套社区支持。

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四、工具与效率提升

（1）《豆包AI学习助手》

• 简介：工具教程，演示如何利用豆包电脑版快速总结B站视频、划词翻译、生成学习笔记。
• 亮点：提升学习效率，尤其适合读论文和看长视频时使用。

（2）《DeepSeek+Dify本地部署》

• 简介：手把手教学如何部署私有AI模型，打造个性化AI助理。
• 亮点：开源项目实战，适合开发者。

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五、数学与理论基础

（1）《3Blue1Brown的数学动画课》

• 简介：用动画直观讲解线性代数、微积分等数学概念，为AI学习夯实基础。
• 亮点：可视化强，降低理解门槛。

（2）《清华大学数据挖掘与统计学课程》

• 简介：覆盖数据预处理、分类、聚类等算法，强调理论与应用的平衡。
• 亮点：适合深入技术细节的学习者。