AI视频智能分析网关打造社区/工厂/校园/仓库智慧消防实现精准化安全管控

一、背景

随着社区、商业场所对消防安全要求日益提升，传统消防系统已难以满足智能化、精细化管理需求。智能分析网关融合物联网与人工智能技术，具备强大的数据处理与分析能力，可全面升级消防系统。将其融入消防系统各层级，搭建智慧消防体系，为消防安全提供全方位保障。

二、系统架构

1）感知层

智能视频摄像头部署

智能分析摄像头：在机房、仓库、厨房等重点防火区域，部署内置深度学习算法的智能分析摄像头，实时将火焰、烟雾检测等分析结果传输至网关。如仓库场景下，检测到明火超过N秒，网关即判断异常并报警，同步上传报警信息与视频片段。其火焰识别准确率≥95%，烟雾探测灵敏度可由网关动态调节。​

传感器协同​

• 烟雾传感器联动：烟雾传感器实时监测烟雾浓度，超过警戒值时向网关发送信号，网关随即触发对应区域摄像头监控录像，并将报警信息和视频传至消防控制中心。​

• 温度传感器协作：温度传感器监测环境温度，当温度超过警戒值，将上报告警至网关，辅助管理人员判断火灾风险。

2）传输层

• 有线网络保障：以光纤或超五类以上网线构建有线网络主干，建筑物内监控摄像头经网线接入楼层交换机，再通过光纤汇总至消防控制中心核心交换机。在网络节点部署智能分析网关，优化视频数据传输，确保带宽≥1000Mbps、丢包率≤0.1%。如高层写字楼，网关预处理每层摄像头数据，减轻核心交换机负载，保障视频流畅 。​

• 无线网络补充：在布线困难或临时监控场景，如施工现场、大型活动现场，可借助无线Wi-Fi或4G/5G网络传输数据。Wi-Fi支持802.11ac协议，所有网络设备连接智能分析网关。

3）平台层

视频智能分析平台​

• 火灾特征识别算法：智能分析网关运用深度学习技术，内置火灾特征识别算法，实时解析摄像头采集的视频数据。它筛选、提取关键数据，传输至平台层进一步分析。一旦识别出火灾特征图像，便即刻预警，火焰识别误报率控制在5%以内。​

• 行为分析功能：网关具备人员行为分析功能，可精准识别消防通道内人员聚集、消防通道占用等异常。一旦监测到异常，网关立即标记并上传相关视频片段至平台，自动触发报警，通知相关人员处理，确保消防通道畅通。​

• 数据融合与关联：智能分析网关融合视频监控、烟火检测、温度/气体浓度等物联网传感器数据，将结果上传至平台。一旦视频检测到烟雾、温度传感器同步捕捉到异常，则立即触发告警。​

• 应急指挥调度：智能分析网关整合视频监控、报警信息，提供消防应急指挥可视化界面。指挥人员可实时查看火灾现场与救援力量，协调各方协同作战。

4）应用层

灭火救援辅助：智能分析网关在灭火救援时，为消防人员提供实时现场信息。消防人员借助平台查看监控画面，快速掌握火势走向、燃烧物类型及人员被困位置，制定精准救援方案。以高层建筑火灾为例，依据网关处理的监控视频，消防人员可明确着火楼层人员分布，优先救援受困人员，并规划最优灭火进攻路线。​

三、智能分析网关的作用

1）可视化模式：可视化模式通过大屏让告警数据展示更加清晰，包括态势分析数据展示、实时监控、事件告警数据展示等。

2）实时监控：可对添加的IPC设备进行实时的视频监控，可任意选择一路或多路视频流查看，支持全屏、单屏、4分屏、9分屏、16分屏浏览，支持抓拍截图，自动将抓拍的截图保存在本地，支持查看算法任务的ROI区域和客流统计的实时累积数据。

3）事件告警：AI算法检测出告警事件后，会将告警上报给硬件，用户可以通过WEB页面查看告警详情并处理，支持根据事件时间、事件设备、事件类型等查询算法的告警事件。

四、总结

以智能分析网关为核心，实现消防设备的智能协同、数据的高效传输与处理、系统的智能联动，推动管理向智能化升级。与传统消防系统相比，该方案具有响应迅速、准确率高、管理便捷等优势，显著提升消防安全保障水平。