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精通MySQL：快速获取数据表字段提高开发效率

news 来源：原创 2025/5/31 12:10:36

精通MySQL：快速获取数据表字段及提高开发效率的技巧

在数据库开发过程中，理解和操作数据表结构是至关重要的。MySQL作为最流行的开源关系型数据库管理系统之一，提供了多种方法来快速获取数据表字段信息，并且有一些技巧可以帮助你显著提高开发效率。本文将详细介绍这些方法和技巧，助你在项目中更加游刃有余。

数据可视化工具：navicat15
mysql数据库版本：5.7.44

1 快速获取数据表字段信息的方法

1.1 快速获取列名进行查询（Select）

假设现在有一个数据表tb_ldhq_rules，结构如下
在这里插入图片描述
现在我需要知道这个表一共有多少个字段，你可能想到最简单就是打开navicat一个一个数，那么有没有办法直接用sql语句来查询得到结果呢，有的

SELECT COUNT(*) AS column_count
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_SCHEMA = 'jialiangkj-school' -- 数据库名AND TABLE_NAME = 'tb_ldhq_rules';      -- 数据表名

可以看到一共有21个字段列
在这里插入图片描述

现在我们需要查询这个表下的所有字段数据，对应的sql语句如何写？

没错大多数人可能直接想到 select *

select * from tb_ldhq_rules

显示结果正常
在这里插入图片描述

如果再进一步，我们只需要查询其中的大部分字段而不是全部，例如不要del_flag，这种情况实际项目中很常见，那sql语句如何编写？
老实人的本办法，一个个复制粘贴，拼凑成一个sql查询
在这里插入图片描述
真正的高手都是想着办法如何偷懒，例如使用以下方法快速搞定字段列！

SELECT GROUP_CONCAT(COLUMN_NAME SEPARATOR ', ') AS field_list
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_SCHEMA = 'jialiangkj-school' -- 替换为你的数据库名称AND TABLE_NAME = 'tb_ldhq_rules';  -- 替换为你的数据表名称

效果如下，这样是不是很方便，以后哪怕数据表再多字段直接复制粘贴一次，删除多余字段就快速搞定了
在这里插入图片描述
通过以上方法是不是彻底告别了，一个个复制粘贴字段名的痛苦，那么思路打开，如果多表连接时需要在前面加别名咋办
例如很常见的 from 表 a left join 表 b，一个个在列前加a.字段名，是不是很麻烦。
直接上偷懒办法

SELECT GROUP_CONCAT(CONCAT('a.', COLUMN_NAME) SEPARATOR ', ') AS field_list
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_SCHEMA = 'jialiangkj-school' -- 替换为你的数据库名称AND TABLE_NAME = 'tb_ldhq_rules';  -- 替换为你的数据表名称

数据表字段多的话不要在傻傻的在前面一个个加a.xxx了，很浪费时间，还容易看花眼写错。
在这里插入图片描述

1.2 快速获取列名进行更新（Update）

思路在拓展一下，现在假设我需要对数据表的其中15个字段值进行更新

SELECT GROUP_CONCAT(CONCAT(COLUMN_NAME, ' =') SEPARATOR ', ') AS field_list
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_SCHEMA = 'jialiangkj-school' -- 替换为你的数据库名称AND TABLE_NAME = 'tb_ldhq_rules';  -- 替换为你的数据表名称

执行结果
在这里插入图片描述
如果更新的表需要加入字段别名，跟错之前查询一样同理

SELECTGROUP_CONCAT( CONCAT( 'a.', COLUMN_NAME, ' =' ) SEPARATOR ', ' ) AS field_list 
FROMINFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 
WHERETABLE_SCHEMA = 'jialiangkj-school' -- 替换为你的数据库名称AND TABLE_NAME = 'tb_ldhq_rules';-- 替换为你的数据表名称

执行结果
在这里插入图片描述

2 快速获取两个数据表的结构差异

有时候同一个数据表在不同数据库中有可能出现字段不一致的情况，例如主数据库某个数据表新增或修改了字段，从数据库还没修改。或者正式环境数据库和测试环境数据库表结构字段不一致等，这时候我们需要找出两者不同的字段列表出来，好做对比进行同步更新字段操作。

2.1 快速找出字段名不同的部分

在jialiangkj-school数据库下，有以下数据库表sys_dept
在这里插入图片描述
在jialiangkj-school-test数据库下，有以下数据库表sys_dept

通过上面两个图对比可知道，jialiangkj-school.sys_dept表相比jialiangkj-school-test.sys_dept表新增了三个字段

找出jialiangkj-school.sys_dept表与jialiangkj-school-test.sys_dept表中差异的字段

-- 只在 jialiangkj-school.sys_dept 存在的字段
SELECT COLUMN_NAME
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_SCHEMA = 'jialiangkj-school'AND TABLE_NAME = 'sys_dept'AND COLUMN_NAME NOT IN (SELECT COLUMN_NAMEFROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNSWHERE TABLE_SCHEMA = 'jialiangkj-school-test'AND TABLE_NAME = 'sys_dept')UNION ALL
-- 只在 jialiangkj-school-test.sys_dept 存在的字段
SELECT COLUMN_NAME
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_SCHEMA = 'jialiangkj-school-test'AND TABLE_NAME = 'sys_dept'AND COLUMN_NAME NOT IN (SELECT COLUMN_NAMEFROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNSWHERE TABLE_SCHEMA = 'jialiangkj-school'AND TABLE_NAME = 'sys_dept');

显示结果
在这里插入图片描述

2.2 快速找出字段属性不同的部分

有时候我们对主数据库数据表修改了字段类型，或者不为空等属性值是，需要对比从数据库的数据表查看两者之间差异，可以执行以下sql查询

SELECT a.COLUMN_NAME AS 字段名,a.DATA_TYPE AS 数据类型_数据库1,b.DATA_TYPE AS 数据类型_数据库2,a.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH AS 长度_数据库1,b.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH AS 长度_数据库2,a.IS_NULLABLE AS 是否可空_数据库1,b.IS_NULLABLE AS 是否可空_数据库2,a.COLUMN_DEFAULT AS 默认值_数据库1,b.COLUMN_DEFAULT AS 默认值_数据库2,a.COLUMN_COMMENT AS 注释_数据库1,b.COLUMN_COMMENT AS 注释_数据库2
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS a
JOIN INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS b
ON a.COLUMN_NAME = b.COLUMN_NAME
WHERE a.TABLE_SCHEMA = 'jialiangkj-school'AND a.TABLE_NAME = 'sys_dept'AND b.TABLE_SCHEMA = 'jialiangkj-school-test'AND b.TABLE_NAME = 'sys_dept'AND (a.DATA_TYPE != b.DATA_TYPEOR a.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH != b.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTHOR a.IS_NULLABLE != b.IS_NULLABLEOR a.COLUMN_DEFAULT != b.COLUMN_DEFAULTOR a.COLUMN_COMMENT != b.COLUMN_COMMENT);