人工智能在医疗信息化设备上为医疗行业带来了诸多变革
人工智能在医疗信息化设备领域的应用十分广泛，为医疗行业带来了诸多变革。以下是对其应用的详细介绍：
一、医疗影像设备中的应用
- 智能诊断辅助：在医疗超声设备中，为实现有限计算能力的医疗超声设备的智能化，研究人员采用了两种技术将高计算量的深度学习算法嵌入其中4。一是设计了轻量化神经网络，大大减少了计算量，并利用知识蒸馏技术，以高精度网络辅助低精度网络进行训练。经过训练后，轻量化神经网络在检测性能上接近高精度网络，且能在超声设备上实现每秒 24 帧的实时自动检测，成功实现了对乳腺病变的实时辅助检测。这对于辅助医生检测乳腺病变具有重要的实际意义，也为基于人工智能算法的智能设备的发展和工程提供了理论和实践支持。
- 提高诊断准确率：人工智能在医疗影像辅助诊断方面表现出色。例如，在胃肠内镜应用中，人工智能（也称为计算机辅助诊断）采用基于卷积神经网络的深度学习算法，可帮助内镜医生提高各种病变的诊断率，降低漏诊率，提高内镜检查质量和效率，还能评估疾病的严重程度10。
二、手术设备中的应用
- 辅助手术操作：人工智能技术在骨伤科手术中发挥着重要作用。它能够避免临床医师因经验不足而导致的误诊、漏诊，提高骨伤科手术的准确率1。先进的医疗机器人结合人工智能技术，可以执行诊断和手术程序，辅助康复，并提供仿生假肢以替代肢体。这些设备中使用的技术包括计算机视觉、医学图像分析、触觉、导航、精确操作和机器学习等，能够实现自主机器人进行诊断成像、远程手术、手术子任务甚至整个手术过程2。
三、康复设备中的应用
- 促进康复治疗：在骨伤科康复中，人工智能可以提升康复治疗的效果。同时，在人工智能护理设备中，如移动辅助设备、沐浴辅助设备、智能可穿戴设备和护理机器人等，能够为老年人提供智能、精准和个性化的护理服务7。这些设备不仅可以帮助老年人进行日常生活辅助和康复，还能进行疾病预防、环境风险因素筛查以及情感交流和心理支持。
四、医院信息化建设中的应用
- 优化医院工作流程：大部分医院的日常工作繁琐复杂，工作量大，如档案管理、诊疗流程等。人工智能信息化技术在医院工作中越来越普及，为病人、患者和医疗工作者带来了极大的便利6。例如，在医保档案管理中，应用人工智能技术可以减少不必要的人力、物力支出，提高工作质量和效率9。在医疗器械领域，合理应用人工智能技术不仅能提升医疗器械的应用质量和效率，还能创建现代化的专家系统，为病人提供更完善的服务8。
- 天波信息以物联网（IoT）、人工智能（AI）、生物识别技术为核心，构建了医疗级智能终端的技术壁垒。天波信息通过 “硬件 + 生态” 双轮驱动，正从智能终端制造商向医疗物联网解决方案提供商转型，未来将重点拓展远程医疗、AI 辅助诊断等新兴领域，助力 “健康中国 2030” 战略落地。
