Elasticsearch 系列专题 - 第一篇：Elasticsearch 入门
Elasticsearch 是一个功能强大的开源分布式搜索和分析引擎，广泛应用于日志分析、实时搜索、数据可视化等领域。本篇将带你了解 Elasticsearch 的基本概念、安装方法以及简单操作，帮助你快速上手。
1. 什么是 Elasticsearch？
1.1 Elasticsearch 的定义与核心概念
Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene 的分布式全文搜索引擎，设计目标是提供高效的搜索和分析能力。它支持 RESTful API，可以轻松与各种编程语言和工具集成。核心特点包括：
- 分布式：数据分布在多个节点，支持高可用性和横向扩展。
- 全文搜索：支持复杂的查询和文本分析。
- 近实时：数据写入后几乎立即可搜索。
1.2 全文搜索引擎的背景与应用场景
与传统关系型数据库（如 MySQL）不同，Elasticsearch 擅长处理非结构化或半结构化数据，尤其在以下场景中表现出色：
- 日志与事件分析：如 ELK 栈（Elasticsearch、Logstash、Kibana）用于实时监控。
- 电商搜索：支持模糊匹配、自动补全和相关性排序。
- 数据分析：通过聚合功能分析大规模数据集。
1.3 与传统数据库的区别
| 特性 | Elasticsearch | 传统数据库（如 MySQL） |
|---|---|---|
| 数据结构 | JSON 文档 | 表和行 |
| 查询方式 | 全文搜索与聚合 | SQL 查询 |
| 扩展性 | 分布式，横向扩展 | 垂直扩展为主 |
| 实时性 | 近实时 | 事务一致性优先 |
2. 安装与部署
2.1 单机安装步骤
以下以 Linux 系统为例，Windows 和 Mac 类似。
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下载 Elasticsearch
- 访问官网（https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch）下载。
- 或使用命令：
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elastics