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Oracle AQ

news 来源：原创 2025/6/23 18:38:39

Oracle AQ（Advanced Queuing） 是 Oracle 数据库内置的一种消息队列（Message Queue）技术，用于在应用或系统之间实现异步通信、可靠的消息传递和事件驱动架构。它是 Oracle 数据库的核心功能之一，无需依赖外部中间件即可实现消息的发布、订阅、存储和传输。

类似的消息队列技术还有IBM的IBM MQ，更适合传统企业 IT 架构，但成本较高。

Apache RocketMQ（阿里巴巴开源，后捐赠 Apache），更适合互联网高并发场景，但需自行运维集群。

Amazon SQS（Simple Queue Service），云原生优势明显，但依赖 AWS 生态，功能相对简单。

Apache Kafka，更轻量级，适合跨平台、高吞吐场景，但需独立部署运维。

RabbitMQ，轻量易用，但消息持久化和事务一致性弱于数据库集成方案。

在 Oracle AQ 中，要查询特定时间段内发送（入队）或接收（出队）的消息，可以通过直接查询 队列表的底层数据视图（如 AQ$<queue_table>）来实现。以下是具体步骤和示例：

1. 确认队列表的底层视图名称

Oracle AQ 的队列数据实际存储在队列表（Queue Table）的关联视图中，命名格式为 AQ$<队列表名称>。例如：

若队列表名为 my_queue_table，则对应的消息视图为 AQ$MY_QUEUE_TABLE。

2. 关键字段解释

在 AQ$<队列表名称> 视图中，以下字段与时间相关：

ENQ_TIME：消息入队（发送）的时间戳。
DEQ_TIME：消息出队（被消费）的时间戳（若未被消费则为 NULL）。
EXPIRATION：消息过期时间（秒）。
DELAY：消息延迟投递时间（秒）。

3. 查询某一时间段内发送的消息

场景示例

查找 2023年10月1日至 2023年10月31日期间入队（发送）的所有消息。

SELECT
  msg_id,          -- 消息唯一ID
  enq_time,        -- 入队时间
  deq_time,        -- 出队时间（未消费则为 NULL）
  priority,        -- 消息优先级
  user_data        -- 消息内容（具体类型取决于队列表定义）
FROM
  AQ$MY_QUEUE_TABLE  -- 替换为实际的队列表视图名
WHERE
  enq_time BETWEEN TO_TIMESTAMP('2023-10-01 00:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
               AND TO_TIMESTAMP('2023-10-31 23:59:59', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS');

说明：

enq_time 是消息发送的时间戳，格式为 TIMESTAMP WITH TIME ZONE。
使用 BETWEEN 操作符限定时间范围。

如果消息负载类型为 SYS.AQ$_JMS_TEXT_MESSAGE，可通过 user_data.text_lob 查看文本内容：

SELECT
  msg_id,
  enq_time,
  user_data.text_lob AS message_text  -- 提取文本内容
FROM
  AQ$MY_QUEUE_TABLE
WHERE
  enq_time >= TO_TIMESTAMP('2023-10-01', 'YYYY-MM-DD');

4. 查询某一时间段内被消费的消息

若需查找已被消费（出队）的消息，可筛选 deq_time 字段：

SELECT
  msg_id,
  enq_time,
  deq_time
FROM
  AQ$MY_QUEUE_TABLE
WHERE
  deq_time BETWEEN TO_TIMESTAMP('2023-10-01', 'YYYY-MM-DD')
              AND TO_TIMESTAMP('2023-10-31', 'YYYY-MM-DD');

5. 复杂场景示例

结合消息属性和内容查询

查找 2023年10月发送的、优先级为1且包含关键字 "ERROR" 的文本消息：

SELECT
  msg_id,
  enq_time,
  user_data.text_lob AS message_text
FROM
  AQ$MY_QUEUE_TABLE
WHERE
  enq_time BETWEEN TO_TIMESTAMP('2023-10-01', 'YYYY-MM-DD')
               AND TO_TIMESTAMP('2023-10-31', 'YYYY-MM-DD')
  AND priority = 1
  AND user_data.text_lob LIKE '%ERROR%';