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数据清洗

news 来源：原创 2025/5/24 12:37:12

map阶段：按行读入内容，对内容进行检查，如果字段的个数少于等于11，就删除这条日志（不保留）去除日志中字段个数小于等于11的日志内容。

<偏移量，第一行的内容> → <通过刷选之后的第一行的内容，null>

reduce阶段：不需要进行汇总。

1.编写WebLogMapper类

package com.root.mapreduce.weblog;
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.NullWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

public class WebLogMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, NullWritable>{	
	@Override
protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
    // 1. 获取一行数据,使用空格进行拆分，判断是否有9个字段
    String[] fields = value.toString().split(" ");
    if (fields.length > 7) {
        // 这条数据是有意义的,保留
        System.out.println(fields[0]);
        context.write(value, NullWritable.get());
    } else {
        // 这条数据是无意义的,不保留
        return;
    }
}
}

代码说明：NullWritable就等价于null，context.write(value,NullWritable.get())就表示只有key，没有value。

2.编写WebLogDriver类

package com.root.mapreduce.weblog;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.NullWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

public class WebLogDriver {
	public static void main(String[] args) throws Exception {        
		// 1 获取job信息
		Configuration conf = new Configuration();
		Job job = Job.getInstance(conf);

		// 2 加载jar包
		job.setJarByClass(LogDriver.class);

		// 3 关联map
		job.setMapperClass(WebLogMapper.class);

		// 4 设置最终输出类型
		job.setOutputKeyClass(Text.class);
		job.setOutputValueClass(NullWritable.class);

		// 设置reducetask个数为0
		job.setNumReduceTasks(0);

		// 5 设置输入和输出路径
         FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path("E:\\vm\\web.log"));
         FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("E:\\vm\\ouput2"));

		// 6 提交
         boolean b = job.waitForCompletion(true);
         System.exit(b ? 0 : 1);
	}
}

代码说明：reduceTask为0,表示没有reduce阶段，程序会根据Map函数的结果把内容输出。最终输出的文件个数与mapperTask的数量一致。