当前位置： 首页 > news >正文

冷热数据拆分

news 来源：原创 2025/5/7 21:06:15


订单系统设计方案之如何做历史订单和归档


订单数据越来越多，数据库越来越慢该怎么办？

随着历史订单不断累积，2017年MySQL中订单表数据量已达千万级。之后的订单数据，远远大于亿级

对数据量大的问题，进行了以下优化：

数据归档
分表


vivo 全球商城 亿级订单中心、优惠券中心架构设计与实践

相关文章：

  • C++11中的Lambda表达式
  • 记录git push时的报错以及解决方案
  • 七大排序算法
  • OD C卷 - 贪吃的猴子
  • 快速把文件名统计到excel表的方法
  • Javaweb学习之HTML（二）
  • 最新的APS高级计划排程系统推动的MRP供应链计划是什么？
  • multiprocessing,threading与subprocess区别
  • 单独编译bootloader部分
  • C++类和对象(2)
  • c语言基础知识学习
  • Airtest 的使用
  • 力扣每日一题 特殊数组 II 前缀和
  • 硅谷物理服务器有哪些关键优势和特点
  • 【Godot4自学手册】第四十五节用着色器（shader）制作水中效果
  • 综合安防管理平台智能边缘分析一体机视频监控汇聚平台区域人数统计检测算法
  • Raspberry Pi Pico 2 上实现：实时机器学习（ML）音频噪音抑制功能
  • LeetCode 3148.矩阵中的最大得分：每个元素与其左或上元素之差的最大值（原地修改O(1)空间）
  • 驾驭时间之舟：SQL中时序数据处理的深度探索
  • DAM-E3505N以太网口三相400V 100A全参数交流电量采集模块Modbus-TCP协议
  • 中俄领导人将讨论从俄罗斯经蒙古至中国天然气管道项目？外交部回应
  • 41年轮回，从洛杉矶奔向洛杉矶，李宁故地重游再出发
  • 五一档观众最满意《水饺皇后》
  • 公安部：“五一”假期全国社会大局稳定，治安秩序良好
  • 许昌市场监管部门对胖东来玉石开展日常检查：平均毛利率不超20％
  • 央视热评：从银幕到生活，好故事如何“撬动”大市场