WGAN的对偶性理解
Wasserstein生成对抗网络（WGAN）的核心在于利用Wasserstein距离（Earth Mover's Distance, EMD）作为优化目标，而这一距离的计算依赖于Kantorovich-Rubinstein对偶性（Duality）。理解WGAN的对偶性需要从以下三个层面展开：
Wasserstein生成对抗网络（WGAN）的核心在于利用Wasserstein距离（Earth Mover's Distance, EMD）作为优化目标，而这一距离的计算依赖于Kantorovich-Rubinstein对偶性（Duality）。理解WGAN的对偶性需要从以下三个层面展开：