【数据分享】2020年中国1km精度住宅用地密度栅格数据
住宅用地,包括城市住宅用地和农村住宅用地,是城乡居民的基本居住空间。住宅用地的位置和数量直接影响人们的生活质量。住宅用地密度是区域人口聚集的重要指标。居住用地密度反映了居住适宜性和空间积累的特点,可为城乡发展规划的制定提供参考,对优化居住用地布局、提高土地利用效率具有重要意义。
本次给大家整理的是2020年中国1km格网住宅用地密度数据集!原始数据来源于Science Data Bank,其2022年发布了住宅用地密度数据集。数据空间分辨率为1km,数据格式为Tif,数据范围为全国。该数据集共发布了3个版本,最新的版本是2023年3月10日发布,小编已申领了最新版,快来获取吧!
数据说明:①本数据集利用2020年全国土地变化调查的30米土地利用网格数据,使用公里网格制作软件,计算网格空间,得到2020年中国1公里网格住宅用地密度数据集。②数据范围是[0,1],表示1km2的网格内住宅用地的密度。③该数据集可用于城中村内部规划编制、规划实施评价、区域居民生活质量评价、居住区需求分析、碳源测量、遥感样本数据库等研究。
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01 数据预览
我们以长三角区域为例来预览一下数据:
02 数据详情
数据来源:
https://www.scidb.cn/
数据格式:
TIF
时间范围:
2020年
时间分辨率:
1km
空间范围:
全国
数据说明:
(1)住宅用地密度为1km2的网格内住宅用地的密度。
(2)取值范围:[0,1]
数据引用:
[1] 张定祥, 白晓飞, 季宏伟.中国1km格网住宅用地密度数据集(2020.[DS/OL]. V2. Science Data Bank,2022 [DS/OL]. V2. Science Data Bank, 2022[2025-03-25]. https://cstr.cn/31253.11.sciencedb.04035. CSTR:31253.11. sciencedb.04035.
[2] 张定祥, 白晓飞, 季宏伟.中国1km格网住宅用地密度数据集(2020).[DS/OL]. V2.Science Data Bank, 2022[2025-03-25]. https://doi.org/10.57760/sciencedb.04035. DOI:10.57760/sciencedb.04035.
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03 数据获取
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