当前位置: 首页 > news >正文

探索 AI 系统提示与模型资源库:`system-prompts-and-models-of-ai-tools`

在当今的人工智能领域,系统提示和工具模型的优化与应用对于提升 AI 助手的性能和响应质量至关重要。x1xhlol 开源的 system-prompts-and-models-of-ai-tools 仓库为开发者们提供了一个丰富的资源集合,涵盖了多种 AI 工具的系统提示、工具和模型。

仓库概述

这个仓库包含了超过 7500 行的代码和文档,详细介绍了多个知名 AI 工具的系统提示和相关模型,其中包括 FULL v0、Cursor、Manus、Same.dev、Lovable、Devin、Replit Agent、Windsurf Agent、VSCode Agent、Dia Browser、Trae AI、Cluely & Spawn 等。通过这些资源,开发者可以深入了解不同 AI 工具的工作原理和使用方法,从而更好地利用它们来完成各种任务。

核心内容

系统提示与使用指南

仓库中的多个文件提供了详细的系统提示和使用指南,帮助开发者更好地与 AI 助手进行交互。例如,在 Manus Agent Tools & Prompt/Prompt.txt 文件中,介绍了如何有效地向 AI 助手提问,包括如何组织问题、指定输出格式以及如何进行迭

http://www.dtcms.com/a/263162.html

相关文章:

  • 键盘第一下无反应
  • 敏捷项目开发工具【Focalboard安装指南】
  • 第三十五章 I2S——音频传输接口
  • Reactor操作符的共享与复用
  • 衡石科技使用手册-企业即时通讯工具数据问答机器人用户手册
  • iOS 应用上架踩坑实录:7 个问题 + 工具组合解决方案详解
  • 《从量子奇境到前端优化:解锁卡西米尔效应的隐藏力量》
  • web服务器搭建nginx
  • 力扣1685. 有序数组中差绝对值之和
  • Waiting for another flutter command to release the startup lock...解决方法
  • 【编译原理】期末简答题
  • ruv200 ext4文件系统调试总结
  • python包管理工具uv VS pip
  • 多重性校正:临床试验统计的关键防线
  • vue3 + luckysheet 实现在线编辑Excel
  • C 语言安装使用教程
  • 高效数据采集:Python与Rust完美结合
  • docker搭建minio和python使用minio
  • C++之AVL树的介绍以及AVL树自我实现
  • 计算机网络第一章——计算机网络体系结构
  • Junit_注解_枚举
  • K8S初始化master节点不成功kubelet.service failed(cgroup driver配置问题)
  • 基于vue+View UI的组织机构选择
  • 【计算机网络架构】总线型架构简介
  • 基于MATLAB的SVM支持向量机的乳腺癌分类方法应用
  • docker安装RabbitMQ,创建RabbitMQ容器
  • 选择排序算法详解
  • 云原生微服务架构搭建与部署全流程及样例
  • Blender设置物体绕轴环绕
  • 小白excel中使用VBA