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一、数据库
现在常用的存储数据的方式有哪些？
1.电脑使用什么存储数据的：word、Excel、ppt、txt。他们保存的都是文本数据，交互不方便，还有安全问题。
2.python能够保存数据的类：列表、元祖、字典、集合…，但是存储的都是临时数据，程序结束后，数据就会消失，没有持久性。
3.所以需要采用专门的数据库来对数据进行管理。
二、数据库分类
1.关系型数据库
是一个结构化的数据库，创建在关系模型（表格，Excel），主要强调使用表格的形式对数据进行存储。
元素：行、列、表、库（表的集合）
关系型数据库可以通过表和表之间进行关联，来进行访问数据
关系型数据库：MySQL(开源)、oracle（收费）、SQL sever…
2.非关系型数据库
存储格式可以是：键值对、文档、图片、音频、视频…
只记录数据，不会记录数据之间的关联。
非关系型数据库：MongoDB、Redis、habase…
三、数据库概念
1.数据：描述事物的特征，属性（数字、文字、符号…）
2.数据库：可以长期保存数据的仓库，数据安装格式存储。
3.数据库管理系统：用户通过该系统来对数据库进行访问，处于用户和操作系统之间的位置。
四、了解SQL
SQL：数据库管理系统的语言，用于查询、修改、新增、删除…
SQL语句是数据的基础
1、DDL：数据定义语言（用来完成对数据库中的创建 ， 删除 ， 修改表结构的操作）
2、DQL：数据查询语言（对数据库中的表数据进行查询）
3、DML：数据操作语言（对表中的数据进行增删改操作）
4、TPL：事务控制语言（拥有管理数据库事务）
5、DCL：数据控制语言（定义数据库的访问权限 ， 安全级别）五、SQL语句规则
1.每条SQL语句必须以分号结尾。
2. SQL不区分大小写
3.注释
# 不常用-- 两个横线一个空格（常用）/*
用于多行注释
用于多行注释
用于多行注释
*/六、SQL数据库操作
1.查看所有数据库
show databases;注意：在安装好MySQL之后，有几个默认的数据库，这几个数据库不能进行操作。
information_schema ：这个是虚拟库，不占用磁盘空间，存储的是数据库启动之后的参数；
mysql：这个是授权库，主要存储系统用户的权限信息
performance_schema：这个是MySQL5.5之后新增的数据库，用来收集数据库服务器的性能参数等。
sys ：这个主要是让开发者查询性能问题使用。
2.创建数据库
create database 数据库名称;3.查看创建的数据库信息
show create database 数据库名称;4.切换数据库
use 数据库名称;5.查看当前在哪个数据库中
select database();6.删除数据库
drop database 数据库名称;七、数据类型
MySQL支持多种类型，大致分为三类：数值，日期/时间，字符类型
1.数值类型
1. int(n) : 整数类型，范围在正负21亿之间，最大只能存放11位数字。
2. float(m, d) : 单精度浮点型，留存小数点后6~7位小数。
3. double(m, d) : 双精度浮点型，留存小数点后15位小数。
m-->总长度
d-->小数长度
m-d --> 整数长度
2.字符串类型
1. char(n) : 最大能够 存储255个字符，n代表最大存储长度。
2. varchar(n) : 最大能存储65535个字符。
3. enum : 枚举类型，在指定的选项中选择一个单选。
4. set : 在指定的选项中选择多个选项。
3.时间类型
1. year : 年份
2. date : 年月日 (‘年-月-日’)
3. time : 时分秒 (‘时：分：秒’)
4. datatime : 年月日，时分秒
5. timestamp : 时间戳，混合日期和时间，转换成一个数值。
八、数据库表操作
注：需用到可视化数据库软件（如navicat）
1.创建数据表
创建MySQL数据表需要以下信息：
表名
表字段名
定义每个字段的数据类型
create table 表名 {字段名, 数据类型, 字段名, 数据类型,字段名, 数据类型
};2.表数据插入
1.添加一条完整的数据
inster into 表名 values (value1, value2, value3...);
-- 表中有多少字段添加多少数据2.添加多条完整数据
insert into 表名 values
(value1, value2, value3...),
(value1, value2, value3...),
(value1, value2, value3...),
(value1, value2, value3...),
(value1, value2, value3...);3.添加一条指定字段的数据
inster into 表名(字段名1, 字段名2...) values(value1,value2...);
-- 表名后面的字段名定义好后，values中需要和字段数量对应4.添加多条指定字段的数据
inster into 表名(字段名1, 字段名2...) values
(value1, value2...),
(value1, value2...),
(value1, value2...),
(value1, value2...);3.表数据查询
1.查询表中所有字段的所有数据
select * from 表名;2.查询指定字段的所有数据
select 字段名,... from 表名;九、where 子句
where后面可以跟的条件
比较符号
| = | != | > | >= | < | <= |
| 等于 | 不等于 | 大于 | 大于等于 | 小于 | 小于等于 |
逻辑运算
| and | 与 |
| or | 或 |
| not | 不包括 |
| between and | 在...之间 |
| not between and | 不在...之间 |
| in | 在...里 |
| not in | 不在...里 |
where 子句可以写在查询，修改和删除后面用于进行条件判断。
以上就是关于MySQL数据库的概念和基本操作，下一篇将主要讲解表字段的操作，最后不要忘记一键三连，爱你摸摸哒！