当前位置： 首页 > news >正文

Redis延时队列在订单超时未报到场景的应用分享

news 2025/7/7 15:59:11

一、引言

        在电商、医疗预约等众多业务场景中，经常会遇到需要处理超时任务的情况。比如医疗预约订单，如果患者在支付成功后，到了预约结束时间还未报到，系统需要自动取消订单。为了实现这样的功能，我们可以利用 Redis 延时队列。本文将详细介绍 Redis 延时队列的使用，对比它与其他消息队列的优缺点，并结合实际的订单超时未报到业务代码进行分享。

二、Redis 延时队列详细介绍

2.1 什么是 Redis 延时队列

        Redis 延时队列是一种特殊的队列，它允许元素在指定的时间后才被消费。在 Redis 中，通常可以使用有序集合（Sorted Set）或 Redisson 提供的延迟队列来实现。有序集合的分数可以用来表示元素的过期时间，通过不断轮询有序集合，当分数小于当前时间时，就将元素取出消费。而 Redisson 则提供了更方便的 API 来实现延时队列，它内部封装了很多复杂的操作，让开发者可以更简单地使用。

2.2 工作原理

        以 Redisson 实现的延时队列为例，它基于 Redis 的 List 和 ZSet 数据结构。当我们向延时队列中添加元素时，Redisson 会将元素存储在一个 ZSet 中，分数为元素的过期时间。同时，会有一个后台线程不断轮询 ZSet，当发现有元素的分数小于当前时间时，就将元素从 ZSet 移动到 List 中，然后消费者就可以从 List 中获取元素进行消费。

三、Redis 延时队列与其他消息队列的对比

3.1 与 MQ（如 RabbitMQ）对比

  • 优点
    • 简单易用：Redis 延时队列的实现相对简单，不需要像 RabbitMQ 那样复杂的配置和管理。对于一些简单的业务场景，使用 Redis 延时队列可以快速实现功能。
    • 性能高：Redis 是基于内存的数据库，读写速度非常快。在处理大量的延时任务时，Redis 延时队列可以提供更高的性能。
  • 缺点
    • 功能有限：相比 RabbitMQ，Redis 延时队列的功能相对较少。例如，RabbitMQ 支持多种消息模式（如发布 - 订阅、路由等），而 Redis 延时队列主要用于处理延时任务。
    • 可靠性低：Redis 没有像 RabbitMQ 那样完善的消息确认机制和持久化策略。如果 Redis 出现故障，可能会导致部分消息丢失。
  • 应用场景
    • Redis 延时队列：适用于对性能要求较高、业务逻辑相对简单的延时任务场景，如订单超时未支付、缓存过期等。
    • RabbitMQ：适用于对消息可靠性要求较高、业务逻辑复杂的场景，如分布式系统中的消息传递、异步任务处理等。

3.2 与 Kafka 对比

  • 优点
    • 低延迟：Redis 延时队列的响应速度非常快，可以在短时间内处理大量的延时任务。而 Kafka 主要用于高吞吐量的消息处理，在处理延时任务时可能会有一定的延迟。
    • 易于集成：Redis 可以很方便地与各种编程语言和框架集成，对于开发者来说更加友好。
  • 缺点
    • 吞吐量低：Kafka 具有高吞吐量的特点，可以处理海量的消息。而 Redis 延时队列在处理大规模数据时，吞吐量相对较低。
    • 数据持久化弱：Kafka 支持数据的持久化存储，即使服务器重启也不会丢失数据。而 Redis 的数据持久化策略相对较弱，可能会导致数据丢失。
  • 应用场景
    • Redis 延时队列：适用于对延迟要求较高、数据量较小的延时任务场景。
    • Kafka：适用于大数据处理、日志收集等需要高吞吐量的场景。

3.3 为什么订单超时未报到使用延时队列

        在订单超时未报到的场景中，我们需要在订单支付成功后，在预约结束时间到达时自动取消订单。这个场景对延迟要求较高，需要在指定的时间点准确地执行任务。Redis 延时队列可以很好地满足这个需求，它可以在指定的时间后将订单信息从队列中取出，然后进行相应的处理。而且，这个业务场景相对简单，不需要像 MQ 或 Kafka 那样复杂的功能，因此使用 Redis 延时队列更加合适。


四、订单超时未报到业务代码分享

4.1 Redis 延时队列工具类

import cn.hutool.core.collection.ConcurrentHashSet;  
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;  
import org.redisson.api.RBlockingDeque;  
import org.redisson.api.RDelayedQueue;  
import org.redisson.api.RedissonClient;  
import org.springframework.beans.BeansException;  
import org.springframework.context.ApplicationContext;  
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;  
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;  
import org.springframework.stereotype.Component;  
 
import java.util.Objects;  
import java.util.Optional;  
import java.util.Set;  
import java.util.concurrent.TimeUnit;  
 
/** 
 * @author 
 * description: reids 延迟队列工具类 
 */ 
@Slf4j 
@Component 
public class RedisDelayQueueUtil<T> implements ApplicationContextAware { 
 
    public static RedissonClient redissonClient; 
 
    private T obj; 
    public static Set<String> queueCodeSet = new ConcurrentHashSet<>(); 
 
    //release发布后开启 
    @Scheduled(cron = "0 */10 * * * ?") 
    private void keepAlive() { 
        queueCodeSet.forEach((code)  -> { 
            //云redis会主动断掉长期未使用的链接，主动激活 
            addDelayQueue("keepAlive", 1, TimeUnit.SECONDS, code); 
        }); 
    } 
 
    /** 
     * 添加延迟队列 
     * 
     * @param value    队列值 
     * @param delay    延迟时间 
     * @param timeUnit 时间单位 
     * @param queueCode 队列键 
     * @param <T> 
     */ 
    public static <T> void addDelayQueue(T value, long delay, TimeUnit timeUnit, String queueCode) { 
        try { 
            RBlockingDeque<Object> blockingDeque = redissonClient.getBlockingDeque(queueCode);  
            RDelayedQueue<Object> delayedQueue = redissonClient.getDelayedQueue(blockingDeque);  
            delayedQueue.offer(value,  delay, timeUnit); 
            log.debug("Redisson 添加延时队列成功 队列键：{}，队列值：{}，延迟时间：{}", queueCode, value, timeUnit.toSeconds(delay)  + "秒"); 
        } catch (Exception e) { 
            log.error("Redisson 添加延时队列失败 {}", e.getMessage());  
            throw new RuntimeException("Redisson添加延时队列失败"); 
        } 
    } 
 
    /** 
     * 获取延迟队列 - 会阻塞 
     * 
     * @param queueCode 队列名称 
     * @return <T> 数据 
     * @throws InterruptedException 
     */ 
    public static <T> Optional<T> getDelayQueue(String queueCode) throws InterruptedException { 
        queueCodeSet.add(queueCode);  
        RBlockingDeque<T> blockingDeque = redissonClient.getBlockingDeque(queueCode);  
        try { 
            T t = blockingDeque.take();  
            if(Objects.equals("keepAlive",t)){  
                return Optional.empty();  
            } 
            return Optional.of(t);  
        } catch (Exception e) { 
            return Optional.empty();  
        } 
    } 
 
    @Override 
    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException { 
        RedisDelayQueueUtil.redissonClient  = applicationContext.getBean(RedissonClient.class);  
    } 
}

4.2 订单支付成功后入延时队列

ps：只是部分代码，主要展示延时队列的添加

@Slf4j 
@Service 
public class WechatPayCallbackServiceImpl implements WechatPayCallbackService { 
    @Resource 
    private HisFeign hisFeign; 
    @Resource 
    private HisV2Feign hisV2Feign; 
    @Resource 
    private OrderService orderService; 
    @Resource 
    private UserInfoService userInfoService; 
    @Resource 
    private TenantConfigApi tenantConfigApi; 
    @Resource 
    private MedicalRegOrderApi medicalRegOrderApi; 
    @Resource 
    private OrderAddressService orderAddressService; 
    @Resource 
    private OrderPrescriptionService orderPrescriptionService; 
 
    //订单超时未报到：支付成功后入延时队列 
    private final String ORDER_TIMEOUT_WITHOUT_REPORTING = "delayQueue:OrderTimeoutWithoutReportingDelayQueue"; 
 
    @Override 
    public ProcessDto businessProcess(ProcessParam processParam) { 
        ProcessDto processDto = new ProcessDto(); 
 
        Order order = orderService.getOne(Wrappers.<Order>lambdaQuery().eq(Order::getOrderSeq,  processParam.getBusiTransactionNumber()));  
        if (ObjectUtil.isEmpty(order))  { 
            processDto.setBusiLogicSuccessful(YesNo.NO);  
            processDto.setErrorMsg(" 订单不存在"); 
            return processDto; 
        } 
 
        //如果微信回调我们的状态不是成功，订单记录异常 
        if (processParam.getPaymentSuccessful().equals(YesNo.NO))  { 
            order.setExceptionFlag(true);  
            order.setExceptionDesc(" 订单微信回调的支付状态未成功"); 
            order.setOrderStatus(5);  
            order.setCancelReason(CancelType.EXCEPTION_REFUND.getDesc());  
            orderService.updateById(order);  
            //TODO 异常退费逻辑 
            processDto.setBusiLogicSuccessful(YesNo.NO);  
            processDto.setErrorMsg(" 微信回调的支付状态未成功"); 
            return processDto; 
        } 
 
        //获取租户token 
        TenantUserContextVO contextVO = userInfoService.getTenantToken(order.getHospitalId(),  order.getPatientId(),  order.getUserId());  
 
        switch (order.getOrderType())  { 
            case 1: 
                //挂号订单 
                log.info(" 挂号订单支付"); 
                //如果微信支付回调的状态是成功，那么需要将成功的订单，入到超时未报到延时队列中，供超时未报到业务使用 
                createOrderCheckTask(order); 
                return registeredOrder(processParam, order, contextVO); 
            case 2: 
                //处方订单 
                log.info(" 处方订单支付"); 
                return prescriptionOrder(processParam, order, contextVO); 
            default: 
                log.error(" 订单类型错误"); 
                processDto.setBusiLogicSuccessful(YesNo.NO);  
                processDto.setErrorMsg(" 订单类型错误"); 
                return processDto; 
        } 
    } 
 
    // 超时未报到订单检查延时任务 
    private void createOrderCheckTask(Order order) { 
        try { 
            log.info(" 开始创建超时未报到订单检查延时任务，订单信息为：{}", JSONUtil.toJsonPrettyStr(order));  
            Duration duration; 
            //todo 方案一：这里可以根据预约结束时间或者最晚报到时间，作为结束时间。如果超过结束时间就取消订单。【暂时使用方案一】 
            // 方案二：这里可以根据时间段，比如上午（12:00:00）、下午（17:00:00）、晚上（20:00:00）。全天的话，可以根据全天的结束时间为标准。 
            LocalDateTime prebookStartTime = order.getPrebookStartTime();  
            //预约结束时间 
            LocalDateTime prebookEndTime = order.getPrebookEndTime();  
            //最晚报到时间 
            LocalDateTime registerEndDate = order.getRegisterEndDate();  
            if (Objects.nonNull(prebookEndTime))  { 
                duration = Duration.between(LocalDateTime.now(),  prebookEndTime); 
            } else if (Objects.nonNull(registerEndDate))  { 
                duration = Duration.between(LocalDateTime.now(),  registerEndDate); 
            } else { 
                duration = Duration.between(prebookStartTime,  LocalDateTime.now().plusMinutes(30));  
            } 
            if (duration.getSeconds()  < 10) { 
                //避免时间过短出现问题 
                duration = Duration.ofSeconds(10L);  
            } 
            log.info(" 创建超时未报到订单检查延时任务，orderId为{},检查时间为{}", order.getId(),  LocalDateTime.now().plusSeconds(duration.getSeconds()));  
            RedisDelayQueueUtil.addDelayQueue(order.getId(),  duration.getSeconds(),  TimeUnit.SECONDS, ORDER_TIMEOUT_WITHOUT_REPORTING); 
        } catch (Exception e) { 
            log.error(" 超时未报到订单检查延时任务创建异常：" + e); 
            GlobalException.throwEx(" 超时未报到订单检查延时任务创建异常"); 
        } 
    } 
}

4.3 订单超时业务处理

ps：这里用了线程池，但是搞复杂了，其实可以直接用定时去消费延时队列

/**
 * 订单重构超时场景校验处理
 */
@Component
@Slf4j
public class OrderRefactorPayCheckSchedule implements CommandLineRunner {
    //订单超时未支付：创建订单的时候入延时队列，和之前共用一个：超过支付限制时间自动取消
    private final String ORDER_PAY_CHECK_DELAY_QUEUE = "delayQueue:OrderPayCheckDelayQueue";
    //订单超时未报到：支付成功后入延时队列：超过预约结束时间后，自动取消
    private final String ORDER_TIMEOUT_WITHOUT_REPORTING = "delayQueue:OrderTimeoutWithoutReportingDelayQueue";
    //订单超时未接诊：报道后入延时队列：24小时后未接诊自动取消
    private final String ORDER_TIMEOUT_NO_APPOINTMENT_RECEIVED = "delayQueue:OrderTimeoutNoAppointmentReceivedDelayQueue";
    //订单自动结束问诊：医生接诊时入延时队列：24小时未结束问诊自动取消
    private final String ORDER_CONSULTATION_AUTOMATIC_END = "delayQueue:OrderConsultationAutomaticEndDelayQueue";
    //处方超时未支付 1小时后自动取消
    private final String PRESCRIPTION_PAY_CHECK_DELAY_QUEUE = "delayQueue:PrescriptionPayCheckDelayQueue";
    //医生停诊
    private final String DOCTOR_SUSPEND_DELAY_QUEUE = "delayQueue:DoctorSuspendDelayQueue";

    // 订单自动结束问诊：24小时未结束
    @Value("${order.timeout.automatic_end_hours:24}")
    private Double orderConsultationAutomaticEndHours;
    @Resource
    private OrderService orderService;
    @Resource
    private SessionApi sessionApi;
    @Resource
    private SessionRuntimeApi sessionRuntimeApi;
    @Resource
    private ConsultationRecordService consultationRecordService;
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Resource
    private ConsultationRecordApi consultationRecordApi;
    @Resource
    private UserApi userApi;
    @Resource
    private ShortMessageApi shortMessageApi;
    @Resource
    private SuspendService suspendService;
    @Resource
    private DoctorConfigApi doctorConfigApi;

    // 在类变量区新增线程池配置
    @Value("${schedule.pool.coreSize:5}")
    private int corePoolSize;
    @Value("${schedule.pool.maxSize:10}")
    private int maxPoolSize;
    @Value("${schedule.pool.queueCapacity:100}")
    private int queueCapacity;
    // 新增线程池bean（放在类变量声明之后）
    private ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor;

    @PostConstruct
    private void initThreadPool() {
        taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        taskExecutor.setCorePoolSize(corePoolSize);
        taskExecutor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
        taskExecutor.setQueueCapacity(queueCapacity);
        taskExecutor.setThreadNamePrefix("OrderSchedule-");
        taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        taskExecutor.initialize();
    }

    /**
     * 开启线程接受阻塞队列内的待同步订单进行同步
     */
    @Override
    public void run(String... args) {
        // 为每个队列启动一个独立的线程（超时未支付业务，OrderPayCheckSchedule中已经有了，这里可以注掉）
        //taskExecutor.execute(() -> wrapTask(this::handleOrderPayCheck));
        // 使用线程池提交任务
        taskExecutor.execute(() -> wrapTask(this::handleOrderTimeoutWithoutReporting));
        taskExecutor.execute(() -> wrapTask(this::handleOrderTimeoutNoAppointmentReceived));
        taskExecutor.execute(() -> wrapTask(this::handleOrderConsultationAutomaticEnd));
        taskExecutor.execute(() -> wrapTask(this::handlePrescriptionPayCheckDelayQueue));
        taskExecutor.execute(() -> wrapTask(this::handleDoctorSuspendDelayQueue));
    }

    // 新增任务包装方法
    private void wrapTask(Runnable task) {
        while (!Thread.currentThread().isInterrupted()) {
            try {
                task.run();
            } catch (Throwable e) {
                log.error("定时任务执行异常", e);
                try {
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(5); // 异常后暂停5秒
                } catch (InterruptedException ex) {
                    Thread.currentThread().interrupt();
                }
            }
        }
    }
    /**
     * 订单超时未支付业务处理
     */
    private void handleOrderPayCheck() {
        Optional<Long> optional = null;
        try {
            optional = RedisDelayQueueUtil.getDelayQueue(ORDER_PAY_CHECK_DELAY_QUEUE);
        } catch (InterruptedException e) {
            GlobalException.throwEx("获取延时队列异常：" + e);
        }
        log.info("获取延时队列成功，延时队列为：" + optional);
        if (optional.isPresent()) {
            Long orderId = optional.get();
            log.info("开始检查支付状态，订单id:{}", orderId);
            //调用订单超时未支付逻辑处理
            //todo 延时任务没有traceId,不方便排查,这里手动设置traceId
            Map<String, String> contextMap = new HashMap<>();
            contextMap.put(Constants.TRACE_ID, "orderId_" + orderId);
            MDC.setContextMap(contextMap);
            checkOrderStatus(orderId, CancelTypeEnum.TIMEOUT.getCode());
        }
    }

    /**
     * 医生停诊业务处理
     */
    private void handleDoctorSuspendDelayQueue() {
        Optional<DoctorSuspendEvent> optional = null;
        try {
            optional = RedisDelayQueueUtil.getDelayQueue(DOCTOR_SUSPEND_DELAY_QUEUE);
        } catch (InterruptedException e) {
            GlobalException.throwEx("获取延时队列异常：" + e);
        }
        log.info("获取延时队列成功，延时队列为：" + optional);
        if (optional.isPresent()) {
            DoctorSuspendEvent doctorSuspendEvent = optional.get();
            log.info("开始处理停诊业务，医生停诊信息为：{}", doctorSuspendEvent);
            doctorSuspend(doctorSuspendEvent);
        }
    }


    /**
     * 订单超时未报到业务处理
     */
    private void handleOrderTimeoutWithoutReporting() {
        Optional<Long> optional = null;
        try {
            optional = RedisDelayQueueUtil.getDelayQueue(ORDER_TIMEOUT_WITHOUT_REPORTING);
        } catch (InterruptedException e) {
            GlobalException.throwEx("获取延时队列异常：" + e);
        }
        log.info("获取延时队列成功，延时队列为：" + optional);
        if (optional.isPresent()) {
            Long orderId = optional.get();
            log.info("处理超时未报到逻辑，订单id:{}", orderId);
            //todo 延时任务没有traceId,不方便排查,这里手动设置traceId
            Map<String, String> contextMap = new HashMap<>();
            contextMap.put(Constants.TRACE_ID, "orderId_" + orderId);
            MDC.setContextMap(contextMap);
            // 调用超时未报到处理逻辑
            checkOrderStatus(orderId, CancelTypeEnum.UN_REPORT.getCode());
        }
    }

    /**
     * 订单超时未接诊业务处理
     */
    private void handleOrderTimeoutNoAppointmentReceived() {
        Optional<Long> optional = null;
        try {
            optional = RedisDelayQueueUtil.getDelayQueue(ORDER_TIMEOUT_NO_APPOINTMENT_RECEIVED);
        } catch (InterruptedException e) {
            GlobalException.throwEx("获取延时队列异常：" + e);
        }
        log.info("获取延时队列成功，延时队列为：" + optional);
        if (optional.isPresent()) {
            Long orderId = optional.get();
            log.info("处理超时未接诊逻辑，订单id:{}", orderId);
            //todo 延时任务没有traceId,不方便排查,这里手动设置traceId
            Map<String, String> contextMap = new HashMap<>();
            contextMap.put(Constants.TRACE_ID, "orderId_" + orderId);
            MDC.setContextMap(contextMap);
            // 调用超时未接诊处理逻辑
            checkOrderStatus(orderId, CancelTypeEnum.OVERTIME.getCode());
        }
    }

    /**
     * 订单自动结束问诊业务处理
     */
    private void handleOrderConsultationAutomaticEnd() {
        Optional<Long> optional = null;
        try {
            optional = RedisDelayQueueUtil.getDelayQueue(ORDER_CONSULTATION_AUTOMATIC_END);
        } catch (InterruptedException e) {
            GlobalException.throwEx("获取延时队列异常：" + e);
        }
        log.info("获取延时队列成功，延时队列为：" + optional);
        if (optional.isPresent()) {
            Long orderId = optional.get();
            log.info("处理自动结束问诊逻辑，订单id:{}", orderId);
            //todo 延时任务没有traceId,不方便排查,这里手动设置traceId
            Map<String, String> contextMap = new HashMap<>();
            contextMap.put(Constants.TRACE_ID, "orderId_" + orderId);
            MDC.setContextMap(contextMap);
            // 调用自动结束问诊处理逻辑
            checkOrderStatus(orderId, CancelTypeEnum.AUTO_END.getCode());
        }
    }

    private void handlePrescriptionPayCheckDelayQueue() {
        Optional<Long> optional = null;
        try {
            optional = RedisDelayQueueUtil.getDelayQueue(PRESCRIPTION_PAY_CHECK_DELAY_QUEUE);
        } catch (InterruptedException e) {
            GlobalException.throwEx("获取延时队列异常：" + e);
        }
        log.info("获取延时队列成功，延时队列为：" + optional);
        if (optional.isPresent()) {
            Long orderId = optional.get();
            log.info("处理处方结束问诊逻辑，订单id:{}", orderId);
            //todo 延时任务没有traceId,不方便排查,这里手动设置traceId
            Map<String, String> contextMap = new HashMap<>();
            contextMap.put(Constants.TRACE_ID, "orderId_" + orderId);
            MDC.setContextMap(contextMap);
            // 调用自动结束问诊处理逻辑
            checkOrderStatus(orderId, null);
        }
    }

    /**
     * 订单业务处理
     *
     * @param orderId
     */
    public void checkOrderStatus(Long orderId, Integer code) {
        log.info("开始检查订单状态，订单id:{}", orderId);
        Order order = orderService.lambdaQuery()
                .eq(Order::getId, orderId)
                .one();
        if (ObjectUtil.isEmpty(order)) {
            GlobalException.throwEx("获取订单信息为空 订单id:" + orderId);
        }
        CancelOrderDTO cancelOrderDTO = new CancelOrderDTO();
        cancelOrderDTO.setOrderId(order.getId());
        cancelOrderDTO.setOrderSeq(order.getOrderSeq());
        cancelOrderDTO.setSendShortMessage(true);
        switch (Objects.requireNonNull(OrderType.of(order.getOrderType()))) {
            case VISIT -> {
                if (Objects.equals(code, CancelTypeEnum.TIMEOUT.getCode()) && Objects.equals(PayStatus.UN_PAY.getCode(), order.getPayStatus()) && !Objects.equals(ConsultationRecordStatus.CANCEL.getCode(), order.getOrderStatus())) {
                    log.info("超时未支付，订单取消,订单为{}", order);
                    
                } else if (Objects.equals(code, CancelTypeEnum.UN_REPORT.getCode()) && Objects.equals(PayStatus.PAID.getCode(), order.getPayStatus()) && Objects.equals(ConsultationRecordStatus.WAITFOR_CHECKIN.getCode(), order.getOrderStatus())) {
                    log.info("超时未报到，订单取消,订单为{}", order);
                   
                } else if (Objects.equals(code, CancelTypeEnum.OVERTIME.getCode()) && Objects.equals(PayStatus.PAID.getCode(), order.getPayStatus()) && Objects.equals(ConsultationRecordStatus.WAITFOR_INQUIRING.getCode(), order.getOrderStatus())) {
                    log.info("超时未接诊，订单取消,订单为{}", order);
                    
                } else if (Objects.equals(code, CancelTypeEnum.AUTO_END.getCode()) && Objects.equals(PayStatus.PAID.getCode(), order.getPayStatus()) && Objects.equals(ConsultationRecordStatus.INQUIRING.getCode(), order.getOrderStatus())) {
                    log.info("自动结束问诊,订单为{}", order);
                    //判断当前时间是否小于问诊结束时间，如果小于就说明延长问诊了，不执行后续业务
                  
                    //获取im会话信息
                 
                    //im诊室关闭时间
                   
                    // 获取当前时间
                 
                    //自动结诊：（1）更改订单与问诊订单状态，为已结束
                 
                    //关闭im诊室
                    
                    //短信通知
                    
                    //获取当前医生结诊时常配置（默认24小时）
                   
                } else {
                    //其他场景待补充
                    log.info("问诊订单其他场景：订单信息：" + order);
                }
            }
            case PRESCRIPTION -> {
                // 校验订单状态
                log.info("处方订单开始校验是否支付", JSONUtil.toJsonPrettyStr(order));
                if (Objects.equals(RpStatus.UN_PAY.getCode(), order.getOrderStatus()) || Objects.equals(RpStatus.EXTERNAL_RP.getCode(), order.getOrderStatus())) {
                    // 作废处方订单
                    orderService.invalidPrescriptionByOrderId(orderId);
                }
            }
        }
    }
}

ps:后续会有超时场景的应用补充说明：Redis延时队列在订单超时未报到场景的应用补充说明-CSDN博客

http://www.dtcms.com/a/99170.html

相关文章：

  • 【数据结构】二叉树 — 经典OJ面试题剖析！！！
  • 关于 websocket协议的理解
  • 001 - 前缀和算法：从原理到实战，一文讲透区间和问题
  • 谈谈Minor GC、Major GC和Full GC
  • Java——数组
  • RSA 简介及 C# 和 js 实现【加密知多少系列_4】
  • .NET开发基础知识11-20
  • Lavazza拉瓦萨亮相上海樱花节，增色海派咖啡风情
  • rbpf虚拟机-汇编和反汇编器
  • OpenCV、YOLO与大模型的区别与关系
  • Web开发：数据的加密和解密
  • Python之函数
  • 图片RGBA像素值提取工具v1.0.0发布
  • 【原理系列】计算机组成原理-第一遍阅读总结
  • Flutter_学习记录_AppBar中取消leading的占位展示
  • Python：日志模块操作及基本配置，日志格式化输出
  • Mybatis源码 插件机制
  • Vue3 项目通过 docxtemplater 插件动态渲染 .docx 文档（带图片）预览，并导出
  • 人工智能与软件工程结合的发展趋势
  • 一些常用开发软件下载地址
  • [Python]如何利用Flask搭建一個Web服務器，並透過Ngrok訪問來實現LINE Bot功能?
  • MySQL数据库的操作（mybatis）
  • Spring学习笔记06——bean、java bean、spring bean、POJO几个概念讲解
  • 算法刷题记录——LeetCode篇(1.2) [第11~20题](持续更新)
  • Labview学习记录
  • 杂草YOLO系列数据集4000张
  • 【MySQL基础-16】MySQL DELETE语句：深入理解与应用实践
  • Ray AI - 概述、安装、入门
  • 【HTML 基础教程】HTML ＜head＞
  • Java多线程与高并发专题——Condition 和 wait/notify的关系