Spring Cache：简化缓存管理的抽象框架
Spring Cache
Spring Cache是Spring框架提供的缓存抽象层，通过注解和自动化配置，简化应用中对缓存的操作，支持多种缓存实现（如Redis、Ehcache、Caffeine）。
1. 核心特性
- 声明式缓存：通过注解（如@Cacheable、@CacheEvict）声明缓存行为，无需手动编写缓存逻辑。
- 多缓存实现支持：兼容Redis、Ehcache、Caffeine等缓存工具，通过统一接口切换实现。
- 与Spring无缝集成：基于AOP动态代理，拦截方法调用自动处理缓存。
- 灵活的缓存策略：支持条件缓存（condition）、缓存键生成（key）、缓存过期等配置。
2. 核心注解
| 注解 | 作用 | 常用参数 | 示例 |
|---|---|---|---|
| @EnableCaching | 开启缓存注解功能，通常加在启动类上 | ||
| @Cacheable | 方法结果缓存。在方法执行前先查询缓存中是否有数据，如果有数据则直接返回缓存数据；如果没有缓存数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中 | value(缓存名)、key(键)、condition(条件) | 缓存数据库查询结果 |
| @CachePut | 更新缓存，将方法的返回值放到缓存中 | value(缓存名)、key(键)、condition(条件) | 数据更新后刷新缓存 |
| @CacheEvict | 删除缓存，将一条或多条数据从缓存中删除 | allEntries(清空所有键)、beforeInvocation(执行前删除) | 数据清除时删除缓存 |
1. @Cacheable：
作用：标记方法的结果需要被缓存。当方法被调用时，先检查缓存是否存在对应键值，若存在则直接返回缓存值，否则执行方法并将结果存入缓存。
使用场景：查询操作（如数据库查询、复杂计算等）。
示例：
@Cacheable(value = "userCache", key = "#userId", condition = "#userId != null")
public User getUserById(Long userId) {
return userRepository.findById(userId).orElse(null);
}2. @CachePut：
作用：更新缓存。无论缓存是否存在，都会执行方法，并将结果更新到缓存中。
适用场景：新增或更新操作（如更新用户信息后同步缓存）。
示例：
@CachePut(value = "userCache", key = "#user.id")
public User updateUser(User user) {
return userRepository.save(user);
}3. @CacheEvict
作用：删除缓存。根据条件清除指定键或整个缓存区的数据。
适用场景：删除操作（如用户删除后清理缓存）。
示例：
@CacheEvict(value = "userCache", key = "#userId")
public void deleteUser(Long userId) {
userRepository.deleteById(userId);
}
// 清空整个缓存区
@CacheEvict(value = "userCache", allEntries = true)
public void clearAllUserCache() {}3.使用步骤（以Redis为例）
添加依赖：
<!-- Spring Boot Starter Cache -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<!-- Redis 集成 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>配置缓存类型与Redis：
# application.properties
spring.cache.type=redis
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
# 可选：设置缓存过期时间（单位：毫秒）
spring.cache.redis.time-to-live=60000启用缓存：在启动类添加@EnableCaching
@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class MyApp { ... }在Service层使用注解：
// 仅当参数id>10时缓存
@Cacheable(value = "users", condition = "#id > 10")
// 结果不为null时缓存
@Cacheable(value = "users", unless = "#result == null")4. 缓存键与条件控制
自定义缓存键（SpEL表达式）
@Cacheable(value = "orders", key = "#userId + ':' + #status")
public List<Order> getOrdersByUserAndStatus(Long userId, String status) { ... }条件缓存（condition和unless）
// 仅当参数id>10时缓存
@Cacheable(value = "users", condition = "#id > 10")
// 结果不为null时缓存
@Cacheable(value = "users", unless = "#result == null")5. 适用场景
- 高频读低频写：如商品详情页、用户信息查询。
- 耗时计算：缓存复杂计算结果（如报表生成）。
- API限流：缓存接口调用次数。
- 会话管理：分布式环境下用户状态缓存。
Spring Cache通过简化缓存逻辑与代码解耦，显著提升了开发效率。结合Redis等高性能缓存工具，能够轻松应对高并发场景。