MySQL多表查询核心指南

MySQL多表查询核心指南

一、多表关系与ER模型

1. 关系类型与实现方案

关系类型	实现方式	经典案例
多对多	独立关联表+双外键	学生选课系统
一对多	多的一方添加外键	部门-员工关系
一对一	任意一方添加UNIQUE约束外键	用户基础信息-详情表拆分

二、连接查询全解析

1. 七种JOIN操作可视化

2. 核心查询类型详解

/* 隐式内连接（WHERE过滤）*/
SELECT e.name, d.name 
FROM emp e, dept d 
WHERE e.dept_id = d.id;

/* 显式左外连接（保留左表全部记录）*/
SELECT e.*, d.name 
FROM emp e 
LEFT JOIN dept d ON e.dept_id = d.id;

/* 全外连接实现（MySQL兼容方案）*/
(SELECT * FROM emp LEFT JOIN dept ON emp.dept_id = dept.id)
UNION
(SELECT * FROM emp RIGHT JOIN dept ON emp.dept_id = dept.id);

3. 自连接场景实践

/* 员工-领导层级查询 */
SELECT worker.name AS 员工,
       manager.name AS 直属领导,
       super_mgr.name AS 上级领导
FROM emp worker
LEFT JOIN emp manager ON worker.manager_id = manager.id
LEFT JOIN emp super_mgr ON manager.manager_id = super_mgr.id;

三、子查询深度优化

1. 四种子查询类型对比

2. 典型应用案例

/* 标量子查询（部门最高薪）*/
SELECT name, salary
FROM emp 
WHERE salary = (
    SELECT MAX(salary) 
    FROM emp 
    WHERE dept_id = 2
);

/* EXISTS替代IN（存在订单的用户）*/
SELECT *
FROM users u
WHERE EXISTS (
    SELECT 1 
    FROM orders 
    WHERE user_id = u.id
);

/* 派生表联合查询（近三月数据聚合）*/
SELECT d.name, COUNT(*) 
FROM (
    SELECT * 
    FROM emp 
    WHERE entry_date > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 3 MONTH)
) AS new_emp
JOIN dept d ON new_emp.dept_id = d.id
GROUP BY d.name;

四、性能优化策略

1. 查询执行分析工具

2. 优化清单手册

1. 索引策略

• 为所有JOIN字段添加索引（最左前缀原则）
• WHERE条件列使用复合索引

2. 改写技巧

• 用BETWEEN代替双条件比较
• 将OR转换为UNION查询
• 使用LIMIT分页优化

3. 危险操作

• 禁止在WHERE中使用函数计算：

  /* 错误示例 */
  WHERE YEAR(create_time) = 2023
  
  /* 正确写法 */
  WHERE create_time BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'
  

4. 最佳实践

• 单次查询JOIN表不超过3个
• 批量处理代替循环单条操作
• NULL判断使用IS NULL替代= NULL

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速查表总结

问题类型	推荐解决方案
多表关联过滤	显式INNER JOIN + WHERE
保留未匹配记录	LEFT/RIGHT JOIN
层级关系查询	自连接+递归CTE（MySQL 8.0+）
存在性验证	EXISTS替代IN
分页优化	使用游标代替OFFSET
大数据量统计	物化视图+定期刷新