如何一键安装所有Python项目的依赖！

在开发项目时，常常需要在多个环境中安装各种依赖。对开发者来说，每次手动一个个安装这些依赖是不是很麻烦？😅 其实有个超简单的办法！只需要一个脚本，就能快速解决问题！💡

这就是我们要用的 environment.yml 文件 😎：

这个文件就像是一个购物清单，告诉 conda 我们需要哪些包，版本号是什么。只需要写好这个文件，剩下的交给它！

📑 environment.yml 文件示例：

name: myenv  # 环境名称，随便起个名字
channels:
  - conda-forge  # 包源，超多第三方包
  - defaults  # 默认包源
dependencies:
  - python=3.8  # 你想要的 Python 版本
  - tensorflow  # 机器学习的必备库
  - opencv  # 图像处理，视觉开发必备
  - numpy  # 科学计算基础库
  - matplotlib  # 绘图神器
  - pip
  - pip:
      - some_pip_package  # 需要通过pip安装的包

还需要一个小小的 install_dependencies.sh 脚本来帮我们一键搞定！🚀

#!/bin/bash

source ~/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh
# 创建并激活 conda 环境
conda env create -f environment.yml

# 激活环境
conda activate myenv

# 提示用户完成
echo "环境搭建完毕！你可以通过 'conda activate myenv' 来激活它哦！🎉"

如何运行这个脚本呢？

首先给脚本添加执行权限：

chmod +x install_dependencies.sh

然后执行脚本：

./install_dependencies.sh

等你执行完这个脚本，你的环境就会自动配置好啦！你只需要专心开发，不用担心依赖问题！💼💻

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