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Leetcode 背包问题笔记

🎒 背包问题的四大经典类型

类型物品数量每个物品能否重复选对应问题循环顺序
0-1 背包有限每个物品只能选一次选或不选容量在内层(倒序)
完全背包无限每个物品可重复选组合数、零钱兑换容量在内层(顺序)物品在外层
多重背包有限每个物品最多选 k扩展型可以转换为多个 0-1 背包
分组背包分组有限每组最多选一个物品分组选择每组内物品做 0-1 背包

💡 简析每种类型

1. 0-1 背包问题

  • 每个物品最多只能选一次
  • 物品在外层容量倒序遍历(避免重复选择)
  • 常用于:最大价值问题,选择是否放入物品
  • 示例代码结构:
for (int i = 0; i < n; i++) {
    for (int j = capacity; j >= weight[i]; j--) {
        dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j - weight[i]] + value[i]);
    }
}

2. 完全背包问题

  • 每种物品可以无限次使用
  • 物品在外层容量正序遍历(允许重复使用)
  • 常用于:硬币兑换问题(Leetcode 518 零钱兑换 II)
  • 示例结构:
for (int i = 0; i < n; i++) {
    for (int j = weight[i]; j <= capacity; j++) {
        dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j - weight[i]] + value[i]);
    }
}

3. 多重背包问题

  • 每种物品最多用 k
  • 解决方法:
    • 转换为多个 0-1 背包(例如 3 件 A → 拆成 3 个 A)
    • 更优做法:二进制优化(拆分为 1, 2, 4... 等次方组合)

4. 分组背包问题

  • 多个物品分组,每组最多只能选一个
  • 每组内部做一次 0-1 背包选择
  • 用于:角色装备选择、选修课、产品组合

🎯 背包问题的循环结构总结

背包类型外层循环内层循环备注
0-1 背包遍历物品容量 倒序防止重复选择
完全背包遍历物品容量 正序允许重复选择
多重背包拆成多个 0-1 背包同 0-1 背包或用二进制优化
分组背包遍历分组遍历每组内物品 + 容量倒序每组最多选一个

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