Python爬虫：Feapder 的详细使用和案例
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文章目录
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- 1. Feapder 概述
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- 1.1 Feapder介绍
- 1.2 Feapder 核心特点
- 1.3 Feapder 主要组件
- 1.4 Feapder的安装
- 2. 基础爬虫编写
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- 2.1 创建爬虫
- 2.2 运行爬虫
- 3. 数据采集案例
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- 3.1 新闻网站采集
- 3.2 电商商品采集
- 3.3 使用 Spider 类创建更强大爬虫
- 4. 高级功能使用
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- 4.1 分布式爬虫
- 4.2 浏览器渲染
- 4.3 文件下载
- 4.4 监控与报警
- 5. 数据处理与存储
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- 5.1 数据模型定义
- 5.2 数据库存储
- 5.3 自定义存储
- 6. 反爬虫应对策略
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- 6.1 代理IP使用
- 6.2 请求头随机化
- 6.3 验证码处理
- 7. 性能优化技巧
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- 7.1 批量处理
- 7.2 内存优化
- 7.3 断点续爬
- 8. 实战案例
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- 8.1 房产数据采集
- 8.2 使用 Playwright 处理动态内容
- 9. 常见问题解决
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- 9.1 请求失败处理
- 9.2 数据去重
- 9.3 定时任务
- 10. 最佳实践与调试技巧
- 11. 总结
1. Feapder 概述
1.1 Feapder介绍
feapder （读音: [ˈfiːpdə]）是一款上手简单，功能强大的Python爬虫框架。
- 内置AirSpider、Spider、TaskSpider、BatchSpider四种爬虫解决不同场景的需求。
- 支持断点续爬、监控报警、浏览器渲染、海量数据去重等功能。
- 更有功能强大的爬虫管理系统feaplat为其提供方便的部署及调度
官方文档：https://feapder.com
github：https://github.com/Boris-code/feapder
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