算法 ｜ 麻雀搜索算法原理，公式，改进算法综述，应用场景及matlab完整代码

一、麻雀搜索算法（SSA）原理

1. 算法基础

• 麻雀搜索算法（Sparrow Search Algorithm, SSA）是2020年提出的一种群体智能优化算法，灵感来源于麻雀群体的觅食与反捕食行为。算法将麻雀分为三类角色：

• 发现者（Producer）：适应度最高，负责探索全局最优区域；
• 加入者（Follower）：根据适应度高低分为两类，高适应度加入者向发现者移动，低适应度者随机搜索；
• 警觉者（Scouter）：位于种群边缘，发现危险时触发预警机制，帮助种群跳出局部最优。

2. 位置更新公式

• 发现者位置更新：
  [
  x_{ij}^{t+1} =
  \begin{cases}