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BP神经网络+NSGAII算法(保真)

BP神经网络+NSGAII算法

非常适合用来当作实验验证自己的结论,构建一个神经网络模型,并使用NSGAII多目标优化算法来实现多领域的毕业论文的设计。仅仅使用简单的matlab代码就可以实现自己的多目标优化任务。

BP神经网络算法

我的任务是预测三个变量的值

  • 简单的网络结构图
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  • 预测结果以及误差
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NSGAII算法来进行寻优

算法结构图

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帕累托解集

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总结

经过BP神经网络生成神经网络模型,之后使用模型来利用NSGAII算法进行交叉变异,寻得一系列的最优解,完成多目标优化任务。

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